Estados Unidos
Siemens
Hansen
Ingeniero de DevOps
Estados Unidos
Carlsbad, California, United States
DockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
UBICACIÓN
Carlsbad, CA Estados Unidos (Presencial)
TIPO DE CONTRATO
Jornada completa
RESUMEN DEL PUESTO
El ingeniero de DevOps se encargará del despliegue, escalado y monitorización de sistemas de IA generativa en plataformas nativas de la nube e híbridas. Colaborarás con ingenieros de IA y equipos de infraestructura para garantizar operaciones de IA fiables y seguras.
RESPONSABILIDADES CLAVE
- Diseñar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando GitHub
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD robustos, diseñados específicamente para el despliegue de sistemas de IA autónomos y componentes de software relacionados.
- Construir y automatizar infraestructura en la nube optimizada para el despliegue, escalado y gestión de agentes de IA autónomos.
- Implementar una monitorización, registro y alertas integrales para procesos de IA de agentes, garantizando la fiabilidad, el rendimiento y la mejora continua.
- Colaborar estrechamente con ingenieros y arquitectos de IA de agentes para optimizar los flujos de trabajo de entrenamiento, despliegue y actualización de modelos de IA de agentes.
- Gestionar la seguridad de la infraestructura, el control de acceso y el cumplimiento normativo relacionado con datos de IA sensibles y operaciones de agentes automatizados.
- Contenerizar y desplegar aplicaciones de LLM en infraestructura híbrida (por ejemplo, nube pública, local)
- Configurar plataformas de observabilidad como Dynatrace para la observabilidad y la respuesta ante incidentes
- Automatizar la integración y los flujos de trabajo basados en eventos utilizando n8n
- Asegurar los pipelines de IA, gestionar secretos y habilitar controles de acceso basados en roles
- Colaborar con el equipo de QA para la integración con herramientas de automatización de pruebas como Functionize, Mabl y Port
REQUISITOS
- 4+ años de experiencia en DevOps, MLOps o ingeniería de infraestructura
- Amplia experiencia en automatización y gestión de infraestructura para dar soporte a cargas de trabajo de agentes de IA.
- Experiencia en contenerización (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform) y herramientas de orquestación para plataformas de IA de agentes.
- Familiaridad con plataformas y frameworks utilizados habitualmente para agentes de IA autónomos (por ejemplo, LangChain, LangGraph, bases de datos vectoriales, OpenAI APIs).
- Experiencia con GitHub Actions, orquestación de contenedores, servidores MCP y despliegue en nube híbrida
- Familiaridad con Dynatrace para la monitorización en producción
- Experiencia dando soporte a LangChain, LangGraph y bases de datos vectoriales (por ejemplo, Qdrant)
- Sólida experiencia en seguridad, scripting y automatización de CI/CD
- Enfoque proactivo y orientado al detalle en la fiabilidad, escalabilidad y seguridad del sistema.
- Sólidas habilidades de colaboración para dar soporte eficiente a ciclos de desarrollo ágiles para productos de IA de agentes.
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