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Brasil - Remoto: Desarrollador IA Full Stack
Brasil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
TypeScriptPythonReactSQLKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Buscamos a las personas adecuadas, personas que quieran innovar, lograr, crecer y liderar. Atraemos y retenemos al mejor talento invirtiendo en nuestros empleados y capacitándolos para que desarrollen sus carreras. Experimenta los desafíos, las recompensas y las oportunidades de trabajar para uno de los mayores proveedores mundiales de productos y servicios para la industria energética global.
Estamos construyendo una plataforma que fusiona física en tiempo real, conocimiento estructurado e inteligencia autónoma. Buscamos desarrolladores preparados para abordar uno (o más) de estos desafíos:
- Ingesta: Manejo de flujos masivos de datos de sensores con latencia mínima.
- Inteligencia: Hacer que los LLMs sean deterministas y fiables dentro de robustos sistemas multiagente.
- Contexto: Modelado de ontologías complejas para mapear miles de activos físicos.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Te unirás a un equipo de alto rendimiento, contribuyendo al diseño y entrega de Sistemas Avanzados de IA Agente en todo el full stack — desde canalizaciones de datos y grafos de conocimiento, a través de la orquestación de agentes, hasta los ingenieros de UI interactiva y los analistas que utilizan cada día.
IA Generativa y Agentes Autónomos
- Construir Agentes Autónomos: Desplegar agentes con estado (usando LangGraph) que planifiquen tareas, consulten Grafos de Conocimiento y ejecuten herramientas sin alucinar.
- RAG Avanzado: Construir canalizaciones Graph-RAG que combinen búsqueda semántica con recorrido de conocimiento estructurado para respuestas fundamentadas.
- Construir agentes capaces de integrarse con herramientas de ingeniería, simuladores, bases de datos y fuentes de conocimiento.
- Colaborar con expertos del dominio para alinear el comportamiento del agente con las expectativas y restricciones técnicas.
- Implementar salvaguardas para garantizar la precisión, trazabilidad y fiabilidad de las salidas generadas por IA.
- Optimizar continuamente el prompting, la orquestación de agentes y el rendimiento en condiciones del mundo real.
- APIs de Alto Rendimiento: Construir servicios Python de baja latencia (FastAPI) para servir datos en vivo a frontend y modelos de IA.
- Entrega Rápida: Adoptar una mentalidad de "entregar rápido" sin comprometer la calidad del código, las pruebas o los estándares de diseño de API.
Full-Stack y Visualización
- Construir un asistente de chat de IA interactivo basado en React que incluya vistas de lienzo/panel.
LA PILA TECNOLÓGICA
No necesitas ser un experto en cada herramienta, pero debes ser capaz de discutir las compensaciones técnicas en toda la pila:
- GenAI: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Azure OpenAI/Anthropic/SLMs Locales, MCP (Model Context Protocol).
- Backend: Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j.
- Frontend: React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
- Datos: Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, MinIO, Delta Lake, Polars/Spark.
- Infraestructura: Kubernetes (EKS/AKS/K3s/on-prem), Terraform, Nube Híbrida.
CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES
Perfil Deseado
- Solucionador de Problemas: Investiga en los logs para encontrar la causa raíz de un pico de datos, un fallo silencioso o un nodo desconectado en un grafo.
- Pythonista Moderno: Estás al día con los patrones asíncronos modernos de Python y el tipado, asegurando que el código sea de alto rendimiento y mantenible.
- Comprendes la notación Big O y cómo optimizar el código para la eficiencia de CPU/memoria.
- Mentalidad Full-Stack: Te mueves cómodamente entre servicios backend, orquestación de agentes y trabajo de UI frontend, y puedes razonar sobre las compensaciones en toda la pila.
Imprescindibles
- GenAI: Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones con LLMs, Frameworks Agentes (LangGraph) y Bases de Datos Vectoriales.
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo Backend de Python.
- Más de 2 años de experiencia con frameworks modernos de frontend (React y/o Angular) y TypeScript.
- Habilidades avanzadas de comunicación en inglés.
- Fundamentos de Ciencias de la Computación: Estructuras de Datos y Algoritmos.
- Sólida experiencia en la construcción y documentación de APIs REST (FastAPI).
Sería bueno tener
- Evaluación de Agentes: Experiencia en la construcción de canalizaciones de evaluación para sistemas agentes (por ejemplo, Lang Smith, Ragas o harnesses personalizados) para probar el éxito de la tarea, la fundamentación y la tasa de alucinación.
- Streaming: Dominio de Tecnologías de Streaming (Kafka, Flink, Spark) y Bases de Datos de Series Temporales (TimescaleDB, InfluxDB).
- Grafos: Experiencia práctica con Bases de Datos de Grafos (Neo4j/Cypher), diseño de bases de datos SQL y estrategias de Búsqueda Híbrida.
- Experiencia en Industria Pesada, O&G, o datos IoT (MQTT, OPC UA).
- Experiencia con LLMs Local (Ollama) para implementaciones centradas en la privacidad.
- Familiaridad con la gestión de Linaje de Datos o Metadatos.
Halliburton es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la discapacidad, la información genética, el embarazo, la ciudadanía, el estado civil, el sexo/ género, la preferencia/orientación sexual, la identidad de género, la edad, la condición de veterano, el origen nacional o cualquier otro estado protegido por la ley o la regulación.
Ubicación
Puesto totalmente remoto.
Detalles del puesto
Número de Solicitud: 209777
Nivel de Experiencia: Nivel medio, Senior o Principal.
Familia de Puestos: Ingeniería/Ciencia/Tecnología
Línea de Servicio de Producto: Landmark Software & Services
Tiempo Completo / Parcial: Tiempo Completo
Información de Compensación
La compensación es competitiva y proporcional a la experiencia.
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