Guidepoint

Ingeniero/a Senior de IA

TypeScriptPythonKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción general

Guidepoint está invirtiendo en IA aplicada en toda su plataforma de investigación. Estamos construyendo sistemas de IA conversacional que interactúan con nuestra red global de expertos a escala, combinando voz en tiempo real, orquestación impulsada por LLM y recuperación sobre grandes conjuntos de datos propietarios.

Serás uno de los primeros ingenieros en una nueva iniciativa: llevar prototipos funcionales a producción y dar forma a la arquitectura a medida que el alcance del producto crezca. Este es un rol práctico con una amplia responsabilidad, cercano al producto y al liderazgo.

Compensación

Este puesto es híbrido en nuestra oficina de Toronto

#LI-LG1

#LI-HYBRID

Esta oferta de empleo es para una vacante existente. El salario ofrecido se basará en las habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación del candidato seleccionado.

$175,000—$210,000 CAD

¿Qué harás?

  1. IA conversacional en tiempo real: agentes basados en voz y chat con requisitos de baja latencia, construidos sobre infraestructura moderna de telefonía y medios en tiempo real.
  1. Orquestación de LLM: sistemas agenticos que persiguen objetivos en conversaciones multivuelta, con garantías de comportamiento estrictas aplicadas en código, no solo en prompts.
  1. Gestión de sesiones multicanal: interacciones de usuario con estado que se mueven sin problemas entre canales.
  1. Recuperación y fundamentación: conectar sistemas de LLM con grandes activos de conocimiento internos, con flujo de datos estructurados de vuelta.
  1. Infraestructura de evaluación: medir la calidad conversacional frente a bases de referencia humanas y controlar los despliegues en métricas, no en sensaciones.
  1. Gestionar servicios de extremo a extremo: diseño, implementación, despliegue (Kubernetes/Azure) y operaciones, incluidas cargas de trabajo en tiempo real sensibles a la latencia.
  1. Diseñar y ajustar pipelines de LLM: ingeniería de contexto, salidas estructuradas, selección de modelos, compensaciones de coste/latencia entre proveedores.
  1. Construir el bucle de evaluación y tratar la calidad como un número: definir métricas, ejecutar experimentos, controlar lanzamientos en base a ellas.
  1. Integrar proveedores de IA y voz de terceros detrás de abstracciones limpias para que los proveedores sean intercambiables.
  1. Colaborar con partes interesadas de producto y cumplimiento para codificar reglas de dominio en el sistema.
  1. Establecer patrones de ingeniería para un equipo en crecimiento: revisión de código, observabilidad, hábitos de incidentes.

¿Qué necesitas?

  1. Más de 6 años de ingeniería de software, con más de 2 años construyendo productos impulsados por LLM en producción (no notebooks): orquestación, RAG/fundamentación, salidas estructuradas, iteración impulsada por evaluación.
  1. Sólidos conocimientos de TypeScript o Python; cómodo trabajando con ambos.
  1. Experiencia en sistemas en tiempo real o de streaming: WebSockets, WebRTC, pipelines de audio o trabajos comparables de baja latencia.
  1. Experiencia en producción nativa en la nube: contenedores, Kubernetes, CI/CD, observabilidad. Azure es un plus.
  1. Familiaridad con frameworks de agentes/LLM como LangGraph, LangChain o CrewAI; la exposición práctica es suficiente; nos importa que conozcas el panorama y cuándo el código simple supera a un framework.
  1. Familiaridad práctica con bases de datos vectoriales y recuperación basada en embeddings.
  1. Juicio pragmático del producto: defines el alcance de los prototipos, descartas enfoques débiles con datos y envías el producto.

Deseable

  1. IA de voz: plataformas de telefonía, frameworks de agentes conversacionales, STT/TTS, gestión de turnos/VAD.
  1. Grafos de conocimiento o sistemas de búsqueda/recuperación a gran escala.
  1. Dominios regulados o sensibles al cumplimiento (sanidad, finanzas).
  1. Entornos de evaluación o sistemas de LLM como juez.

¿Qué ofrecemos?

El rango salarial base anual para este puesto es de 175,000-210,000 CAD. Adicionalmente, este puesto es elegible para un bono discrecional anual basado en el rendimiento.

También serás elegible para los siguientes beneficios:

  • Tiempo libre remunerado
  • Plan de beneficios integral
  • Aportación de la empresa a RRSP
  • Oportunidades de desarrollo a través de la plataforma LinkedIn Learning

Acerca de Guidepoint

Guidepoint potencia flujos de trabajo de investigación de extremo a extremo para los mejores equipos de investigación del mundo.

Respaldado por una red global de más de 2 millones de expertos y más de 1,600 empleados, Guidepoint ofrece acceso en tiempo real a experiencia, investigación primaria y conocimiento procesable que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas. A través de consultas, encuestas, eventos, contenido propietario y herramientas habilitadas por IA, apoyamos cada etapa del proceso de toma de decisiones, desde el desarrollo de hipótesis y la recopilación de información hasta la validación de suposiciones y la generación de convicción para decisiones críticas.

En Guidepoint, nuestro éxito depende de la diversidad de nuestros empleados, expertos y clientes, lo que nos permite fomentar conexiones significativas y una amplia gama de perspectivas. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y acogedor donde personas de todos los orígenes, identidades y experiencias puedan contribuir y tener éxito.

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