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GRVTY

Ingeniero de Software (Full Stack) - SME

Estados Unidos

Springfield, Virginia, United States

PythonReactNode.jsPostgreSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.

¿Qué Impacto Tendrás?

Únete a un equipo centrado en la misión donde tu trabajo apoya directamente objetivos críticos de seguridad nacional. Buscamos un Desarrollador Full Stack (Experto en la Materia - SME) para liderar el diseño, desarrollo y entrega de aplicaciones escalables y orientadas a la misión dentro de un entorno ML/Ops. Este rol combina una profunda experiencia técnica con un pensamiento avanzado a nivel de sistema y una estrecha colaboración entre los equipos de ingeniería, ciencia de datos y partes interesadas del cliente. El Desarrollador Full Stack realizará diseño rápido de aplicaciones, ETL, análisis e interpretación de datos, al tiempo que desarrolla reglas y metodologías para la recopilación y análisis de datos. Arquitectará, desarrollará y mantendrá un sistema de procesamiento de almacén de datos basado en Python que servirá como backend para una aplicación orientada al usuario, al tiempo que lidera el desarrollo de aplicaciones GUI modernas utilizando REST APIs y frameworks web contemporáneos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de visión por computadora, ingenieros de ETL y analistas de inteligencia para integrar capacidades de machine learning en sistemas de producción, permitiendo el despliegue escalable de modelos, la monitorización y la mejora continua. Este rol enfatiza la propiedad, el liderazgo técnico y la entrega de soluciones listas para producción que operan de manera fiable en entornos dinámicos y del mundo real.

¿De Qué Serás Responsable?

  1. Liderar y participar en el diseño arquitectónico de características complejas en las primeras etapas del ciclo de desarrollo.
  1. Traducir los requisitos del cliente y las prioridades de la hoja de ruta en soluciones técnicas, tareas, plazos y planes de recursos.
  1. Desarrollar, integrar y mantener aplicaciones full stack que soporten pipelines de ML/Ops y sistemas basados en datos.
  1. Diseñar e implementar APIs y servicios escalables para soportar el despliegue e inferencia de modelos de machine learning.
  1. Desarrollar y mantener pipelines de datos, procesos ETL y soluciones de almacenamiento de datos para conjuntos de datos a gran escala.
  1. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para operacionalizar modelos dentro de entornos de producción.
  1. Optimizar el rendimiento de aplicaciones y sistemas para escalabilidad, fiabilidad y eficiencia, incluyendo entornos de borde y distribuidos cuando sea aplicable.
  1. Realizar revisiones por pares y establecer estándares de codificación para mejorar la calidad general del código y la mantenibilidad.
  1. Guiar las pruebas de desarrollo, las pruebas exploratorias, las pruebas automatizadas y las estrategias de validación.
  1. Ser responsable del código en entornos de producción, responder a incidentes y liderar el análisis de causa raíz y los esfuerzos de mejora continua.
  1. Garantizar que la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza se mantengan durante todo el ciclo de desarrollo.
  1. Realizar planificación técnica, integración de sistemas, verificación y validación, y evaluaciones de riesgos en todos los componentes del sistema.
  1. Mentorizar y desarrollar ingenieros junior y de nivel medio, fomentando el crecimiento técnico y equipos de alto rendimiento.
  1. Impulsar la adopción de prácticas modernas de ML/Ops, herramientas y frameworks de automatización en todo el equipo.

Qué Debes Tener

  1. Autorización TS/SCI activa con capacidad para obtener un poly CI
  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
  1. 14+ años de experiencia profesional en desarrollo de software full stack.
  1. Dominio a nivel experto en Python y patrones de diseño orientado a objetos.
  1. Amplia experiencia en el desarrollo de sistemas backend, APIs y pipelines de procesamiento de datos.
  1. Sólida experiencia con frameworks de desarrollo web modernos, incluyendo React.js, Node.js y/o Electron.
  1. Profundo conocimiento de técnicas de modelado de datos y experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y series temporales.
  1. Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales como PostgreSQL, MongoDB y BigQuery.
  1. Experiencia en la construcción y mantenimiento de APIs RESTful y arquitecturas de microservicios.
  1. Experiencia en el soporte de flujos de trabajo de machine learning, incluyendo la integración, el despliegue y la monitorización de modelos.
  1. Familiaridad con herramientas y utilidades de ML/Ops como MLflow, DVC y/o Optuna.
  1. Sólida experiencia con librerías de Python como NumPy y Pandas.
  1. Experiencia con frameworks web de Python como Flask, FastAPI, Pydantic, Gunicorn y Uvicorn.
  1. Experiencia con prácticas de contenerización y DevOps, incluyendo pipelines de Docker y CI/CD.
  1. Experiencia con servidores web como Apache y Nginx.
  1. Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile y utilizando herramientas asociadas.

Qué Sería Deseable

  1. Experiencia en el soporte de programas relacionados con el gobierno o la defensa.
  1. Experiencia en la integración de capacidades de visión por computadora o machine learning en sistemas operativos.
  1. Conocimiento de procesamiento de datos en tiempo real, arquitecturas de streaming o sistemas distribuidos.
  1. Experiencia con entornos e infraestructura de ML/Ops basados en la nube (AWS, Azure o Plataforma Google Cloud).
  1. Experiencia con frameworks de paralelización y multiprocesamiento como Dask.
  1. Conocimiento de herramientas y librerías de procesamiento de datos geoespaciales, incluyendo GeoPandas, Shapely, Rasterio, QGIS y ArcPy.
  1. Experiencia con frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  1. Experiencia con tecnologías de llamada a procedimiento remoto como gRPC y JSON-RPC.

¿Por Qué Elegir GRVTY?

Rango Salarial

En GRVTY, entendemos que la compensación está influenciada por muchos factores, como la ubicación geográfica, las categorías laborales contractuales federales, las tasas salariales, la experiencia previa, las habilidades, la educación y las certificaciones.

* El rango salarial para este puesto es: $200,000 - $248,000

#LI-CM1

Rango Salarial

En GRVTY, entendemos que la compensación está influenciada por muchos factores, como la ubicación geográfica, las categorías laborales contractuales federales, las tasas salariales, la experiencia previa, las habilidades, la educación y las certificaciones.

Rango Salarial en Virginia $200,000—$248,000 USD

¿Por Qué Elegir GRVTY?

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Declaración EEO

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GRVTY, es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido y no serán discriminados por motivos de discapacidad.

Cualquier persona que necesite adaptaciones razonables debe enviar un correo electrónico a [email protected] [[email protected]] o llamar al 703-544-7930 con los detalles solicitados. Un miembro del equipo de RR. HH. responderá a su solicitud en un plazo de 2 días hábiles.

Conoce tus Derechos: La Discriminación Laboral es Ilegal (eeoc.gov) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf

Por favor, revise nuestras ofertas de empleo actuales y solicite los puestos que crea que pueden ser adecuados. Si no es un ajuste inmediato, también mantendremos su currículum en nuestra base de datos para futuras oportunidades.

Estamos orgullosos de ofrecer un entorno de trabajo que permite a nuestro equipo lograr un fuerte equilibrio entre la vida laboral y personal. GRVTY proporciona una remuneración competitiva, beneficios integrales y oportunidades significativas de crecimiento profesional.

Nuestro paquete de beneficios está diseñado para apoyar el bienestar de nuestros empleados y sus familias, e incluye cobertura en áreas como atención médica, bienestar financiero, planificación de la jubilación, asistencia familiar, educación continua y tiempo libre remunerado.

Estamos orgullosos de ofrecer un entorno de trabajo que permite a nuestro equipo lograr un fuerte equilibrio entre la vida laboral y personal. GRVTY proporciona una remuneración competitiva, beneficios integrales y oportunidades significativas de crecimiento profesional.

Nuestro paquete de beneficios está diseñado para apoyar el bienestar de nuestros empleados y sus familias, e incluye cobertura en áreas como atención médica, bienestar financiero, planificación de la jubilación, asistencia familiar, educación continua y tiempo libre remunerado.

En GRVTY, creemos que cuando nuestros empleados prosperan, nuestra empresa prospera. Por eso ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo diseñado para apoyar tu bienestar, crecimiento y equilibrio entre la vida laboral y personal.

  • Plan de salud integral que incluye médico, dental y de la vista
  • Cuenta de Ahorro para la Salud con contribución de la empresa
  • Tiempo Libre Anual Remunerado y Días Festivos Remunerados
  • Permiso Parental Remunerado
  • Plan de jubilación 401k con generosa contrapartida de la empresa
  • Oportunidades de Formación y Desarrollo
  • Programas de Reconocimiento
  • Variedad de Eventos Patrocinados por la Empresa

Los desafíos más difíciles de seguridad nacional exigen visión e ingenio, no solo recursos. Brindamos experiencia de misión y técnica para superar a nuestros adversarios. Estamos construidos con un propósito para abordar los problemas más arraigados y sistémicos de seguridad nacional en todo el mundo.

Nos asociamos con nuestros clientes para ayudarles a superar desafíos en todos los rincones de la tecnología y la defensa, incluidos aquellos que aún se están explorando. Nuestras capacidades en crecimiento crean ventajas complementarias, dando a las operaciones sobre el terreno la ventaja que necesitan para tener éxito. Movilizamos todo lo que tenemos para responder a cada desafío presentado, todos los días de nuestras vidas.

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