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Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer (Solo candidatas mujeres)
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Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Grupo QuintoAndar
Somos QuintoAndar Group, el ecosistema inmobiliario más grande de América Latina. Guiados por el propósito de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, desarrollamos tecnología y soluciones que simplifican todo el proceso de vivienda, desde el alquiler hasta la compra y venta.
Operamos en 6 países (Brasil, México, Argentina, Perú, Ecuador y Panamá) junto con un centro tecnológico en Portugal, reuniendo a más de 3,100 personas unidas por el desafío de transformar la industria.
Respaldados por inversores globales como SoftBank, General Atlantic y Kaszek, hemos recaudado más de $755 millones y estamos valorados en $5.1 mil millones.
Lideramos la transformación del mercado siendo pioneros en la aplicación a gran escala de Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario. Nuestras plataformas acumulan más de 50 millones de visitas mensuales, gestionando más de 350,000 contratos de alquiler activos y procesando R$ 20 mil millones anualmente.
Si buscas resolver problemas complejos con autonomía, tecnología de vanguardia y un impacto a gran escala, únete a nosotros: siéntete como en casa.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para saber más sobre nuestra historia, visita: grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/[https://grupoquintoandar.com/pt/.
¿Por qué esta es una posición enfocada en la diversidad para mujeres?
En QuintoAndar Group, estamos comprometidos a promover la diversidad de género en nuestros equipos. Queremos ver a más mujeres en posiciones estratégicas dentro de nuestros equipos técnicos, y creemos que podemos lograrlo a través de oportunidades y acciones intencionales. Esto es parte de un plan más amplio para fortalecer una cultura equitativa en múltiples aspectos. Cabe destacar que, para esta vacante, nuestro proceso de selección no ha sufrido cambios en términos de etapas o métodos de evaluación.
Sobre el puesto
Estamos buscando un Data Engineer Specialist capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. Las responsabilidades de este puesto son diseñar, construir y mantener una plataforma de datos robusta, de autoservicio, escalable y segura, así como pipelines de datos de extremo a extremo que permitan a los analistas de datos y científicos de datos entregar información y tomar decisiones estratégicas.
Ubicación y trabajo remoto
Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas en São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.
Etapas del proceso de contratación
Las etapas de nuestros procesos de contratación tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades profesionales. Están estructuradas de la siguiente manera:
- Solicitud
- Entrevista con el reclutador
- Evaluación técnica
- Entrevistas técnicas con el equipo de datos
- Oferta
Importante
- ¡Nuestro proceso de contratación comienza con la solicitud! Si realmente quieres ser parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y brindamos retroalimentación a todos los solicitantes.
- Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento a nuestros mensajes y libera el dominio @quintoandar.com.br para asegurarte de que nuestros correos electrónicos no se envíen a spam.
Diversidad e inclusión en Grupo QuintoAndar
Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras vacantes están abiertas a todas las personas!
Notarás que hay algunas preguntas sobre diversidad en el formulario de solicitud. Para los roles de acción afirmativa, esta información puede utilizarse para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede utilizarse con fines de eliminación. Para los roles que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de contratación, y no tendrán impacto en tu solicitud.
Privacidad y protección de datos
Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento con las leyes de privacidad y protección de datos, incluyendo, pero no limitado a, la Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD) de Brasil (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para obtener más información, accede a nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de datos, contáctanos a través de nuestro Canal de Servicio cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Responsabilidades de un Data Engineer en QuintoAndar
- Construir y mantener una plataforma de datos de alto rendimiento que satisfaga las necesidades de la empresa, se conecte con soluciones de producto y lidere la innovación analítica, permitiendo arquitecturas increíbles y plataformas eficientes;
- Crear y editar pipelines de datos, considerando la lógica de negocio que mejor se aplique al área en cuestión, eligiendo niveles de agregación, agrupación y transformación de campos, verificando la calidad de los datos y limpiándolos;
- Crear flujos de trabajo de modelado y transformación de datos, permitiendo la creación de abstracciones de datos claras y accesibles;
- Responsable de todo el ciclo de vida de desarrollo de código (monitoreo de despliegue, documentación, rendimiento, seguridad, adición de métricas y alarmas, garantía de cumplimiento del presupuesto de SLO, y más);
- Investigar inconsistencias y ser capaz de rastrear el origen de las diferencias (resolución de problemas de datos);
- Permitir que los equipos de toda la empresa accedan y utilicen los datos de manera más efectiva a través de herramientas de autoservicio y conjuntos de datos bien modelados;
- Alinear con las partes interesadas para comprender sus necesidades principales, teniendo al mismo tiempo una visión holística del problema y proponiendo soluciones extensibles, escalables e incrementales;
- Realizar PoCs y benchmarks para determinar la mejor herramienta para un problema determinado, y decidir si usar una solución comercial o desarrollar una interna;
- Contribuir a definir la visión estratégica, cruzando los límites de los equipos y servicios para resolver problemas;
- Abogar por el valor del análisis de datos y la ingeniería dentro de la organización y fomentar una cultura basada en datos;
- Ser una referencia dentro del capítulo sobre conceptos técnicos, herramientas y/o mejores prácticas de codificación.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Especialista en tecnologías, soluciones y conceptos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) y múltiples lenguajes (YAML, Python);
- Experiencia con Airflow, Spark, AWS y Databricks;
- Sólida base en principios de ingeniería de software, con experiencia trabajando en sistemas centrados en datos;
- Experiencia con soluciones de almacenamiento en columnas y/o conceptos de data lakehouse;
- Dominio de Python, o uno de los principales lenguajes de programación, y pasión por escribir código limpio y mantenible.
- Sólidos conocimientos en la optimización del rendimiento de consultas SQL;
- Experiencia en la construcción de modelos de datos multidimensionales (esquema Star y/o Snowflake);
- Comprensión del ciclo de vida de los datos y conceptos como linaje, gobernanza, privacidad, retención, anonimización, etc.;
- Conocimientos en áreas de infraestructura como contenedores y orquestación (Kubernetes, ECS), estrategias de CI/CD, infraestructura como código (Terraform), observabilidad (Prometheus, Grafana), entre otros;
- Dominio del inglés: nuestro código, documentación, herramientas y materiales suelen estar estructurados en inglés.
- Excelentes habilidades de comunicación, compartiendo y colaborando de manera proactiva tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas para traducir las necesidades comerciales en soluciones de datos escalables;
- Experiencia como líder técnico/de proyecto o similar;
- Curiosidad, atención al detalle y capacidad para prosperar en un entorno acelerado y basado en datos.
Destacarás si:
- Has participado en la construcción de plataformas de datos a gran escala para conjuntos de big data y equipos que utilizan tecnologías de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc.;
- Experiencia en la construcción de capas semánticas.
Beneficios
- Salario competitivo
- Participación en beneficios
- Vale alimentación/refeição
- Seguro médico
- Plan dental
- Seguro de vida
- Subsidio de guardería y subsidio de paternidad/maternidad atípica
- Wellhub
- Subsidio de oficina en casa
- Programa de asistencia al empleado (apoyo de salud mental, social, legal y financiero)
- Licencia parental extendida
- Día libre en cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
- Club de beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
- Descuentos en instituciones educativas
- Kit de lectura para niños – PlayKids
Más oportunidades con un solo perfil
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