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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Científico de Datos (Solo candidatas)
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Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Grupo QuintoAndar
Somos Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con una cartera diversificada de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina, cubriendo todas las fases del viaje de la vivienda. También contamos con un Centro de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnología e innovación para transformar y mejorar la experiencia de vida en general.
Con el apoyo de un equipo de inversores y asesores de clase mundial, incluyendo Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, Grupo QuintoAndar está actualmente valorado en más de 5.1 mil millones de USD y continúa creciendo año tras año.
Aquí, trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para saber más sobre nuestra historia, visita: grupoquintoandar.com/pt/.
¿Por qué este puesto está enfocado en la diversidad para mujeres?
En QuintoAndar Group, estamos comprometidos con la promoción de la diversidad de género en nuestros equipos. Queremos ver a más mujeres en puestos estratégicos dentro de nuestros equipos técnicos y creemos que podemos lograrlo mediante oportunidades y acciones intencionadas. Esto forma parte de un plan más amplio para fortalecer una cultura equitativa en múltiples aspectos. Cabe señalar que, para esta vacante, nuestro proceso de selección no ha experimentado cambios en cuanto a etapas o métodos de evaluación.
Sobre el Área
En nuestro equipo de Ciencia de Datos, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros escuadrones de producto, entregando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y una experiencia de primera clase por la que somos conocidos. Trabajarás junto a mentes brillantes, con diferentes habilidades: Gerentes de Producto, Diseñadores, Redactores UX, Científicos de Datos, Ingenieros de Machine Learning, Ingenieros de Software, etc. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos difíciles, altas expectativas, vida inteligente en el trabajo, conversaciones significativas, productividad excepcional. Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Ciencia de Datos incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando ML, como en el enrutamiento automático de tickets; modelos de precios, liquidez y crédito; construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones.
Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar
Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras ofertas de trabajo están abiertas a todas las personas! Notarás que hay algunas preguntas de diversidad en el formulario de solicitud. Para puestos de acción afirmativa, esta información puede ser utilizada para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede ser utilizada para fines de eliminación. Para puestos que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de contratación, y no tendrán ningún impacto en tu solicitud.
Ubicación y Trabajo Remoto
Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas de São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.
Etapas del Proceso de Contratación
Las etapas de nuestros procesos de contratación tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades de carrera. Están estructuradas de la siguiente manera:
- Solicitud
- Entrevista con Reclutador
- Screening Técnico
- Entrevistas Técnicas con el Equipo de Datos
- Oferta
Importante
¡Nuestro proceso de contratación comienza con la solicitud! Si realmente quieres formar parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y proporcionamos feedback a todos los solicitantes.
Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento a nuestros mensajes y autoriza el dominio @quintoandar.com.br para asegurarte de que nuestros correos no se envíen a spam.
Privacidad y Protección de Datos
Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos, incluyendo, pero no limitado a, la Ley General de Protección de Datos Personales de Brasil (LGPD) (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para saber más, por favor accede a nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos. Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de datos, por favor contáctanos a través de nuestro Canal de Servicio.
#LI-GM4
Responsabilidades
- Arquitectar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción. Los casos de uso principales están relacionados con chatbots y búsqueda.
- Diseñar y ejecutar experimentos.
- Analizar una amplia variedad de datos (estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales) para mejorar modelos actuales o crear nuevos.
- Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo la prueba de diferentes prompts, la exploración y comprensión de las capacidades de LLM, la evaluación de agentes y prompts, la evaluación de las salvaguardas de aplicaciones de IA y la construcción de PoCs para validar la viabilidad de la IA generativa para funcionalidades de producto.
- Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el capítulo de Ciencia de Datos (Gremios, Revisiones de Diseño, Demos, etc.).
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Personas que buscan aprender y generar un impacto real a través de la Ciencia de Datos.
- Conocimiento experto de conceptos de machine learning: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de características, validación cruzada, maldición de la dimensionalidad, compensación sesgo-varianza, explicabilidad del modelo, etc.;
- Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción;
- Dominio de Python;
- Algún conocimiento o experiencia con Deep Learning.
- Experiencia en asesoramiento técnico a otros científicos de datos (liderazgo técnico);
- Excelentes habilidades de comunicación técnica escrita y verbal. Buscamos a alguien que ame la Ciencia de Datos y Machine Learning y esté dispuesto a compartir su conocimiento con los demás miembros del Capítulo de Ciencia de Datos;
- Se requieren buenos conocimientos de inglés (verbal y escrito).
Destacarás si:
- Tienes un Máster (o Grado + experiencia intensa) en machine learning, ciencia de datos, recuperación de información, sistemas de ranking, sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural u otros campos relevantes.
- Tienes experiencia con IA generativa aplicada: agentes de IA, ingeniería de prompts, ajuste fino de LLMs (lora, qlora, peft), enrutamiento de LLM, monitorización de LLM, salvaguardas de LLM.
- Tienes experiencia trabajando en startups de rápido crecimiento.
Beneficios
- Salario competitivo
- Reparto de beneficios
- Subsidio de comidas
- Seguro de salud
- Plan dental
- Seguro de vida
- Subsidio de cuidado infantil y subsidio de paternidad atípica
- Wellhub
- Subsidio para oficina en casa
- Programa de asistencia al empleado (apoyo mental, social, legal y financiero)
- Permiso parental ampliado
- Día libre en el cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
- Club de Beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
- Descuentos en instituciones educativas
- Kit de lectura para niños – PlayKids
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