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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Científico de Datos Senior (Solo candidatas)
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Python
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Ubicación y Trabajo Remoto
¿Por qué es este un puesto enfocado en la diversidad para mujeres?
En QuintoAndar Group, estamos comprometidos con la promoción de la diversidad de género en nuestros equipos. Queremos ver más mujeres en posiciones estratégicas dentro de nuestros equipos técnicos y creemos que podemos lograrlo a través de oportunidades y acciones intencionadas. Esto forma parte de un plan más amplio para fortalecer una cultura equitativa en múltiples aspectos. Cabe destacar que, para esta vacante, nuestro proceso de selección no ha sufrido ningún cambio en cuanto a etapas o métodos de evaluación.
grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas de São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.
Etapas del Proceso de Contratación
Las etapas de nuestros procesos de contratación tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades profesionales. Están estructuradas de la siguiente manera:
- Solicitud
- Entrevista con Reclutador
- Cribado Técnico
- Entrevista Técnica con el Equipo de Datos
- Oferta
Importante
- ¡Nuestro proceso de contratación comienza con la solicitud! Si realmente deseas formar parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y brindamos retroalimentación a todos los solicitantes.
- Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento a nuestros mensajes y autoriza el dominio @quintoandar.com.br para asegurarte de que nuestros correos no se envíen a spam.
Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar
Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras ofertas de trabajo están abiertas a todas las personas!
Notarás que hay algunas preguntas de diversidad en el formulario de solicitud. Para roles de acción afirmativa, esta información puede ser utilizada para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede ser utilizada para fines de eliminación. Para roles que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de contratación, y no tendrán impacto en tu solicitud.
Privacidad y Protección de Datos
Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos, incluyendo, entre otras, la Ley General de Protección de Datos Personales de Brasil (LGPD) (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para saber más, accede a nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de datos, contáctanos a través de nuestro Canal de Servicio cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Sobre Grupo QuintoAndar
Somos QuintoAndar Group, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por el propósito de ayudar a las personas a amar dónde viven, desarrollamos tecnología y soluciones que simplifican todo el viaje de la vivienda, desde el alquiler hasta la compra y venta.
Operando en 6 países (Brasil, México, Argentina, Perú, Ecuador y Panamá) junto con un centro tecnológico en Portugal, reunimos a más de 3,100 personas unidas por el desafío de transformar la industria. Respaldados por inversores globales como SoftBank, General Atlantic y Kaszek, hemos recaudado más de 755 millones de dólares y estamos valorados en 5.1 mil millones de dólares.
Lideramos la transformación del mercado al ser pioneros en la aplicación a gran escala de Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario. Nuestras plataformas acumulan más de 50 millones de visitas mensuales, gestionando más de 350,000 contratos de alquiler activos y procesando 20 mil millones de R$ anualmente.
Sobre el Área
Si buscas resolver problemas complejos con autonomía, tecnología de vanguardia y un impacto a gran escala, entra, ponte cómodo.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para saber más sobre nuestra historia, visita:
En nuestro equipo de Ciencia de Datos, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros equipos de producto, entregando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y una experiencia de primera clase por la que somos conocidos. Trabajarás junto a mentes brillantes, con diferentes habilidades: Gerentes de Producto, Diseñadores, Redactores UX, Científicos de Datos, Ingenieros de Machine Learning, Ingenieros de Software, etc. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos difíciles, altas expectativas, vida inteligente en el trabajo, conversaciones significativas, productividad excepcional.
Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Ciencia de Datos incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando ML, como en el enrutamiento automático de tickets; modelos de precios, liquidez y crédito; construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas esas soluciones.
Lo que buscamos
Nota: Este es un puesto senior. Esperamos que tengas al menos 3 años de experiencia aplicando ciencia de datos y creando modelos de machine learning. Si tienes las habilidades, pero estás comenzando tu camino en Ciencia de Datos, por favor, postula al puesto de Científico de Datos en su lugar.
- Personas que buscan aprender y generar un impacto real a través de la Ciencia de Datos.
- Conocimiento experto de conceptos de machine learning: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de características, validación cruzada, maldición de la dimensionalidad, compensación sesgo-varianza, explicabilidad del modelo, etc.
- Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción.
- Dominio de Python.
- Algún conocimiento o experiencia con Deep Learning.
- Experiencia en asesoramiento técnico a otros científicos de datos (liderazgo técnico).
- Excelentes habilidades de comunicación técnica verbal y escrita. Buscamos a alguien que ame la Ciencia de Datos y Machine Learning y esté dispuesto a compartir sus conocimientos con los demás miembros del Capítulo de Ciencia de Datos.
- Buen dominio del inglés (verbal y escrito) es obligatorio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción. Los casos de uso principales están relacionados con chatbots y búsqueda.
- Diseñar y ejecutar experimentos.
- Analizar una amplia variedad de datos (estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales) para mejorar modelos actuales o crear nuevos.
- Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo la prueba de diferentes prompts, la exploración y comprensión de las capacidades de LLM, la evaluación de agentes y prompts, la evaluación de las salvaguardas de aplicaciones de IA y la construcción de PoCs para validar la viabilidad de la IA generativa para funcionalidades de producto.
- Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el capítulo de Ciencia de Datos (Guilds, Revisiones de Diseño, Demos, etc.)
Destacarás si:
- Tienes una Maestría (o Grado + experiencia intensa) en machine learning, ciencia de datos, recuperación de información, sistemas de ranking, sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural u otros campos relevantes.
- Tienes experiencia con IA generativa aplicada: agentes de IA, ingeniería de prompts, ajuste fino de LLMs (lora, qlora, peft), enrutamiento de LLM, monitoreo de LLM, salvaguardas de LLM.
- Tienes experiencia trabajando en startups de rápido crecimiento.
Beneficios
- Salario competitivo
- Participación en beneficios
- Subsidio de comidas
- Seguro de salud
- Plan dental
- Seguro de vida
- Subsidio para cuidado infantil y subsidio para paternidad atípica
- Wellhub
- Subsidio para oficina en casa
- Programa de asistencia al empleado (apoyo mental, social, legal y financiero)
- Permiso parental extendido
- Día libre en el cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
- Club de Beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
- Descuentos en instituciones educativas
- Kit de lectura para niños – PlayKids
Más oportunidades con un solo perfil
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