AKA
Graphcore
Ingeniero de Software Graduado, Sistemas de Prueba de IA/ML 2027
Cómo solicitar y qué esperar
Ubicación: Bristol, Reino Unido
Fecha de inicio: Septiembre 2027
Fecha límite de solicitud: Medianoche, 29 de noviembre de 2026
Le animamos a presentar su solicitud con antelación, ya que es posible que cerremos las solicitudes antes de la fecha límite anunciada.
Damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y experiencias y estamos comprometidos a construir un entorno inclusivo donde todos puedan hacer su mejor trabajo.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y reconocemos que cada persona aporta diferentes fortalezas y perspectivas. Si necesita algún ajuste durante el proceso de entrevista, háganoslo saber; estaremos encantados de apoyarle.
Para solicitar, responda a las preguntas de la solicitud a continuación y cargue su CV y carta de presentación. Le informaremos del resultado de su solicitud a principios de diciembre a más tardar. Si tiene éxito, se le invitará a completar una evaluación técnica. Los candidatos que lleguen a la etapa final serán invitados a asistir a evaluaciones presenciales a principios de primavera.
¿Listo para poner en práctica su aprendizaje? Comience su carrera en un puesto permanente de Ingeniero de Software en Sistemas de Prueba de IA/ML, con dos años de aprendizaje práctico a través del Programa para Graduados de Graphcore. Solicite ahora y ayude a dar forma a lo que vendrá después.
El programa para graduados en Graphcore
Únase a Graphcore en un puesto permanente y comience su carrera con dos años de aprendizaje práctico. Desde el primer día, se confiará en usted para que asuma responsabilidades, comparta sus ideas y ayude a dar forma a lo que estamos creando. Afrontará problemas complejos junto a un equipo que apoyará su desarrollo y que está tan entusiasmado con su éxito como usted.
Su equipo y apoyo
El equipo de QA de Software combina ingeniería de software, automatización y análisis de datos para mejorar la calidad del producto y la experiencia del cliente. Trabajamos ampliamente con marcos y modelos de machine learning estándar de la industria, incluyendo contribuciones a proyectos de código abierto.
Nuestro equipo trabaja en pequeños grupos, cada uno con responsabilidad sobre un área particular de la calidad del software. Como graduado, tendrá la oportunidad de explorar la amplitud de nuestro trabajo, obtener experiencia práctica en diferentes áreas y descubrir qué le interesa antes de integrarse en un grupo.
Trabajará junto a ingenieros que investigan problemas, comparten hallazgos y colaboran estrechamente con los equipos de desarrollo para mejorar la calidad, la seguridad y la mantenibilidad. Los resultados de las pruebas, los datos de rendimiento y las necesidades de la organización de software en general guían nuestras decisiones.
Tendrá un compañero que le ayudará a adaptarse y un gerente que apoyará su desarrollo, explorará sus objetivos profesionales con usted y le ayudará a encontrar tiempo para aprender. Se le animará a hacer preguntas, cuestionar los enfoques existentes y tomar la iniciativa, contando con colegas experimentados a quienes acudir para obtener orientación a medida que gana confianza y asume la responsabilidad de su trabajo.
Cómo aprenderá y crecerá
Durante el programa de dos años, obtendrá experiencia práctica en machine learning, pruebas, automatización y análisis de rendimiento.
La creación de cargas de trabajo y el análisis de resultados le ayudarán a comprender cómo se comporta el software en el hardware acelerador. La depuración de problemas desarrollará sus habilidades de resolución de problemas y le ayudará a conectar la precisión numérica y el rendimiento con los sistemas que ejecutan un modelo.
El trabajo en la infraestructura de pruebas y CI/CD le mostrará cómo las comprobaciones automatizadas apoyan el desarrollo de software en plataformas simuladas y físicas. Compartir los hallazgos con los equipos de desarrollo le ayudará a explicar problemas técnicos con claridad y a convertir la evidencia en mejoras.
En qué trabajará
Aplique sus conocimientos de software para probar cómo se ejecutan las cargas de trabajo de IA y machine learning en el hardware acelerador de Graphcore.
Como Ingeniero de Software Graduado en Sistemas de Prueba de IA/ML, creará cargas de trabajo representativas de machine learning y analizará su precisión numérica y rendimiento. Diseñará pruebas y ayudará a mejorar las estrategias de prueba y la infraestructura en hardware simulado y físico.
También creará canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD), investigará problemas difíciles y convertirá sus hallazgos en mejoras medibles. Su trabajo conectará los marcos y modelos de machine learning con el hardware subyacente, ayudando a mejorar la calidad del software y la experiencia del cliente.
Lo que buscamos
- Grado/Máster en Informática, Matemáticas, Machine Learning, Ciencia de Datos o un campo relacionado
- Sólidas habilidades en Python y competencia en C++
- Experiencia trabajando con sistemas operativos Linux y capacidad para aprender nuevas tecnologías rápidamente
Patrocinio
Los solicitantes deben tener ya el derecho a trabajar en el Reino Unido durante toda la duración del programa, sin necesidad de patrocinio de visado. No podemos patrocinar visados de trabajo para nuestras oportunidades de Early Careers.
- Sería útil tener exposición a marcos de machine learning como PyTorch, JAX, Triton o TensorFlow, automatización de pruebas, CI/CD, análisis de datos, arquitecturas de hardware o compiladores.
- También sería útil tener experiencia con sistemas de gestión de cargas de trabajo distribuidas o canalizaciones de operaciones de machine learning (MLOps). Estas son fortalezas adicionales, más que requisitos esenciales.
Beneficios
- Trabajo flexible: Equilibre su vida laboral y personal con mayor flexibilidad
- Apoyo a la planificación de la jubilación: Hasta un 5% de aportación igualada al plan de pensiones
- Capital fantasma: Participe en el éxito de Graphcore
- Experiencia en el lugar de trabajo: Disfrute de espacios de oficina cuidadosamente diseñados para la colaboración, con comida gratuita y un barista en las instalaciones para apoyar su día
- Protección de tranquilidad: Protección de ingresos y seguro de vida para proporcionar seguridad financiera para usted y sus seres queridos
- Esquema de vehículos eléctricos: Elija un vehículo eléctrico y alquílelo mediante sacrificio salarial
- Beneficios flexibles: Adapte su paquete de beneficios con una selección de opciones adicionales, incluyendo seguro médico privado y cobertura dental
- Beneficios opcionales: Cobertura dental, plan de salud en efectivo, seguro médico privado, plan de bicicleta al trabajo, donaciones mediante nómina
Introducción a Graphcore
En Graphcore, estamos construyendo la próxima generación de computación de IA: desde semiconductores y software hasta sistemas a escala de centro de datos. Estamos orgullosos de ser propiedad de SoftBank Group y trabajamos con otras empresas de la familia SoftBank para ofrecer computación de IA a clientes que trabajan en la frontera de la IA. Comenzar su carrera aquí significa trabajar junto a personas con diferentes orígenes y experiencia, desde investigadores de IA hasta diseñadores de chips e ingenieros de software. Aprenderán unos de otros, aportarán ideas frescas y ayudarán a resolver problemas complejos juntos.
