Grafana Labs

Ingeniero/a AI Staff | Canadá | Remoto

JavaScriptPythonReactNode.jsGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Grafana Labs es la empresa detrás de Grafana Cloud, la plataforma de observabilidad totalmente gestionada y de confianza para más de 10,000 organizaciones, que garantiza la fiabilidad, resuelve incidencias más rápido y optimiza la telemetría a escala. Construida sobre código abierto y estándares abiertos, y diseñada para la interoperabilidad en cualquier pila, Grafana Cloud aporta IA a la observabilidad y observabilidad a la IA, proporcionando a los equipos (y a sus agentes) una visibilidad unificada para que puedan ver, comprender y actuar sobre todos sus datos dispares, dondequiera que residan, y moverse a la velocidad de sus ambiciones. Clientes como Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft y Salesforce confían en Grafana Labs.

Somos una empresa 100% remota con miembros de equipo en más de 40 países, respaldada por inversores líderes como Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG y Lead Edge Capital.

Más información en grafana.com grafana.com y síguenos en LinkedIn linkedin.com/company/grafana-labs/ y X twitter.com/grafana.

Estamos creciendo rápidamente y manteniéndonos fieles a lo que nos hace diferentes: un legado de código abierto, una cultura colaborativa global y una pasión por el trabajo significativo. Nuestro equipo prospera en un entorno impulsado por la innovación donde la transparencia, la autonomía y la confianza impulsan todo lo que hacemos.

Es posible que no cumplas todos los requisitos, y eso está bien. Si este puesto te entusiasma, nos encantaría que levantaras la mano para lo que podría ser una oportunidad verdaderamente definitoria para tu carrera.

Empleador con Igualdad de Oportunidades: Grafana Labs es un empleador con igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a solicitudes de todas las personas, independientemente de su raza, color, nacionalidad, origen, casta, sexo, identidad o expresión de cambio de género, orientación sexual, edad, religión o creencias, discapacidad, condición de veterano, información genética, embarazo, maternidad, estado civil, familiar o de cuidador, o cualquier otra característica protegida por la ley local. Creemos que la igualdad y la diversidad construyen una organización sólida, y trabajamos duro para garantizar que esa sea la base de nuestra organización a medida que crecemos.

#LI-Remote

Para obtener información sobre cómo se utilizan tus datos personales una vez que has solicitado un puesto, consulta nuestra política de privacidad grafana.com/legal/applicant-and-candidate-privacy-policy/.

Qué te hace un/a gran candidato/a

Esta es una oportunidad remota y buscamos candidatos de Canadá. Los residentes de Quebec no son elegibles para este puesto.

  1. 8+ años de experiencia en ingeniería de software con profundidad en desarrollo de backend, integración de sistemas o ingeniería de datos/analítica.
  1. 2+ años de experiencia práctica aplicando LLMs/IA a flujos de trabajo de producción, no solo prototipos.
  1. Sólida competencia en Python y JavaScript/Node.js con flujos de trabajo basados en Git, prácticas de revisión de código y disciplina de pruebas.
  1. Experiencia práctica con frameworks y patrones de LLM que incluyen ingeniería de prompts, RAG, llamadas a funciones/uso de herramientas, análisis de salida estructurada y evaluación.
  1. Experiencia en la construcción y operación de sistemas multiagente a escala, incluyendo descomposición de agentes, patrones de orquestación (cadenas secuenciales, enrutador/despachador, fan-out paralelo), gestión de estado y monitorización en producción.
  1. Diagnosticas problemas empresariales antes de escribir código. Piensas en flujos de trabajo y resultados, no solo en funciones.
  1. Profundo conocimiento de la plataforma Google Cloud, BigQuery y servicios sin servidor/contenidos (Cloud Functions, Cloud Run).
  1. Comprensión de los modos de fallo de la LLM y mitigaciones en producción, incluyendo umbrales de confianza, lógica de respaldo, escalada humana y gestión de costes/latencia.
  1. Capacidad demostrada para identificar problemas de alto impacto, rechazar solicitudes de bajo impacto y entregar de extremo a extremo con mínima dirección.
  1. Fluido con herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Utilizas IA para construir sistemas de IA.
  1. Comunicador técnico claro que puede explicar sistemas complejos en términos sencillos tanto a ingenieros como a partes interesadas del negocio.

La Oportunidad

Grafana Labs busca un/a Ingeniero/a Staff (IA y Automatización) para encargarse de la infraestructura de agentes de IA y la plataforma de automatización que impulsa nuestra organización de Operaciones de Marketing. Construirás arquitecturas multiagente, integraciones de LLM y servicios de backend que conecten modelos de IA con plataformas de datos internas y de terceros. Entregarás sistemas de producción de los que los equipos dependen a diario.

Este es un puesto de alta autonomía donde tú eres responsable de la dirección técnica. Identificarás los problemas de mayor impacto en los equipos de Marketing, RevOps y SDR, diseñarás las soluciones y las entregarás. Definirás la dirección técnica de la plataforma de automatización (modelos de datos, contratos de API, bibliotecas compartidas, arquitecturas de referencia) y colaborarás con Data Engineering, GTM Systems y Field Operations para construir automatizaciones escalables y de autoservicio que eliminen el trabajo manual e impulsen la eficiencia operativa.

Qué Harás

Sistemas Agentes e Infraestructura de IA

  1. Ser responsable del desarrollo de extremo a extremo de sistemas de IA multiagente, desde la arquitectura e implementación hasta las pruebas, el despliegue y la operación continua.
  1. Construir sistemas agentes modulares y componibles utilizando frameworks de orquestación (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP o similar) que operen 24/7 en todos los equipos.
  1. Desarrollar habilidades agentes reutilizables que los agentes invoquen a través de interfaces (Slack, paneles, aplicaciones internas, CLIs).
  1. Implementar bucles de observabilidad y retroalimentación, incluyendo registro, métricas de rendimiento, iteración de prompts, evaluación de modelos y gestión de costes.
  1. Establecer estándares de gobernanza y cumplimiento para flujos de trabajo de IA, incluyendo controles de acceso, pistas de auditoría, manejo de PII y rutas de escalada con intervención humana.

Servicios de Integración de Sistemas y Backend

  1. Construir servidores MCP, APIs y microservicios que conecten modelos de IA con sistemas empresariales (BigQuery, Slack, CRMs, correo electrónico, calendarios, herramientas de análisis).
  1. Diseñar flujos de datos para la generación aumentada por recuperación (RAG), conectando LLMs a bases de conocimiento internas, datos de clientes y contexto empresarial en tiempo real.
  1. Construir servicios sin servidor o contenerizados (GCP Cloud Functions, Cloud Run) que escalen con el uso y se integren con la infraestructura en la nube de Grafana.

Habilitación de Automatización y Flujos de Trabajo

  1. Colaborar con los equipos de RevOps, Generación de Demanda, Marketing Regional y SDR para definir problemas de automatización de alto impacto, identificar cuellos de botella y construir soluciones con resultados empresariales medibles.
  1. Diseñar y desplegar flujos de trabajo utilizando herramientas de orquestación (n8n, Workato o plataformas personalizadas) con estándares de CI/CD, pruebas y fiabilidad en producción.
  1. Construir sistemas diseñados para autoservicio con documentación, manuales y materiales de habilitación que permitan a los equipos asociados operar de forma independiente.

Invertimos mucho en la productividad del desarrollador. Tendrás acceso a asistentes de codificación de IA (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex y otros de tu elección dentro de las directrices de seguridad). Fomentamos el desarrollo pragmático asistido por IA, combinado con una sólida revisión de código y estándares de calidad.

Puntos Extra

  1. Experiencia con bases de datos vectoriales o pipelines de recuperación (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector).
  1. Familiaridad con plataformas de marketing o ventas (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach).
  1. Experiencia con frameworks de frontend (React, Slack Block Kit) para construir interfaces de herramientas de IA orientadas al usuario.
  1. Herramientas de observabilidad para sistemas de IA (LangSmith, Weights & Biases, frameworks de evaluación personalizados).
  1. Experiencia con plataformas de orquestación de flujos de trabajo (n8n, Temporal, Prefect, Airflow).
  1. Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o estándares similares para conectar sistemas de IA a fuentes de datos.
  1. Experiencia previa automatizando flujos de trabajo de marketing, ventas o éxito del cliente en un entorno B2B SaaS.
  1. Activo en comunidades de código abierto. Grafana se basa en OSS y valoramos a los ingenieros que comparten ese ADN.

Por qué prosperarás en Grafana Labs

En Canadá, el rango de compensación base para este puesto es de CAD 164,490 - CAD 197,389. La compensación real puede variar según el nivel, la experiencia y las habilidades evaluadas durante el proceso de entrevista. Todos nuestros puestos incluyen Unidades de Acciones Restringidas (RSUs), que otorgan a cada miembro del equipo propiedad en el éxito de Grafana Labs. Creemos en resultados compartidos: las RSUs nos ayudan a mantenernos alineados e invertidos a medida que crecemos a nivel mundial.

Los rangos de compensación son específicos de cada país. Si estás solicitando este puesto desde una ubicación diferente a la indicada anteriormente, tu reclutador discutirá el rango salarial y los beneficios definidos para tu mercado específico al inicio del proceso.

  • Cultura 100% Remota y Global - Como empresa exclusivamente remota, reunimos talento de todo el mundo, unidos por una cultura de colaboración y propósito compartido.
  • Organización en Crecimiento – Aborda trabajo significativo en un entorno de alto crecimiento y en constante evolución.
  • Comunicación Transparente – Espera toma de decisiones abierta y actualizaciones regulares a nivel de toda la empresa.
  • Impulsado por la Innovación – Autonomía y apoyo para entregar un gran trabajo y probar cosas nuevas.
  • Raíces de Código Abierto – Construido sobre valores impulsados por la comunidad que dan forma a nuestra forma de trabajar.
  • Equipos Empoderados – Cultura de alta confianza y bajo ego que valora los resultados por encima de las apariencias.
  • Vías de Crecimiento Profesional – Oportunidades definidas para crecer y desarrollar tu carrera.
  • Liderazgo Accesible – Ejecutivos transparentes que están involucrados, son visibles y humanos.
  • Gente Apasionada – Únete a un equipo de personas inteligentes y solidarias que se preocupan profundamente por lo que hacen.
  • Incorporación presencial - Queremos que prosperes desde el primer día 1 con tus nuevos compañeros 'Grafanistas' para aprender todo sobre lo que hacemos y cómo lo hacemos.
  • El Equilibrio es Clave - Operamos una política global de vacaciones anuales de 30 días al año. 3 días de tu derecho de vacaciones anuales se reservan para Días de Cierre de Grafana para permitir que el equipo se desconecte realmente. *Cumpliremos con la legislación local cuando sea aplicable.

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