Estados Unidos
Roku
Technical Program Manager, Scientific Intelligence para Gemini, DeepMind
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Título de Grado en Ciencias de la Vida (p. ej., Biología Computacional, Química), Ciencias Físicas (p. ej., Física, Ciencia de Materiales), Matemáticas o Informática, o experiencia práctica equivalente. *
- 5 años de experiencia en programas técnicos, ingeniería de investigación o proyectos aplicados de IA/ML (o 3 años con un doctorado).
CUALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Experiencia analizando rastros de razonamiento de modelos en problemas científicos a nivel de posgrado, detectando suposiciones erróneas o alucinaciones, y traduciendo correcciones en el pipeline de entrenamiento. *
- Experiencia diseñando sistemas ligeros y de alto apalancamiento para investigación empírica de rápido movimiento; cómodo escribiendo scripts rápidos o profundizando directamente en conjuntos de datos. *
- Conocimiento de la calidad de los datos SFT, señales de recompensa RL, calibración del verificador y compensaciones de capacidad entre tamaños de modelo. *
- Capacidad para auditar tareas individuales y rúbricas más allá de las métricas de referencia. *
- Capacidad para prosperar en entornos de investigación ambiguos y de alta velocidad; fluido en LLMs, SFT, RL, evaluaciones de agentes y pilas de computación científica basadas en Python.
SOBRE EL TRABAJO
Los proyectos de Google, al igual que nuestros usuarios, abarcan todo el mundo y requieren que los gerentes mantengan la perspectiva general sin perder de vista los desafíos de ingeniería únicos que enfrentamos a diario. Como Gerente de Programa Técnico en Google, lideras proyectos complejos y multidisciplinares utilizando tu experiencia en ingeniería. Planificas los requisitos con clientes internos y supervisas los proyectos a través de todo el ciclo de vida del proyecto. Esto incluye la gestión de los cronogramas del proyecto, la identificación de riesgos y su comunicación clara a las partes interesadas del proyecto. Te sientes igual de cómodo explicando los análisis y recomendaciones de tu equipo a los ejecutivos como discutiendo las compensaciones técnicas en el desarrollo de productos con los ingenieros.
Utilizando tu amplia experiencia técnica y de liderazgo, gestionas proyectos de diversos tamaños y alcances, identificando oportunidades futuras, mejorando procesos y impulsando las direcciones técnicas de tus programas.
Como Gerente de Programa Técnico para Ciencia y Razonamiento, te encontrarás en la intersección del desarrollo de modelos de IA de vanguardia y dominios científicos rigurosos en las ciencias de la vida y físicas.
Estarás en los detalles técnicos del desarrollo de modelos: auditando benchmarks científicos, inspeccionando trayectorias de razonamiento de modelos y flujos de trabajo computacionales, poniendo a prueba los verificadores de RL y dando forma a las prioridades de datos y entrenamiento junto con científicos e ingenieros de investigación.
Impulsarás una ejecución estelar para nuestras líneas de trabajo de Ciencia y Razonamiento: transformando hipótesis de investigación en datos de entrenamiento de alta señal, entornos de RL verificables, evaluaciones de vanguardia y entregables de hitos de modelos en los lanzamientos de Gemini.
La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio pionero de IA con equipos interdisciplinarios excepcionales enfocados en avanzar el desarrollo de IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público general y el descubrimiento científico, asegurando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.
Estamos ampliando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen diversas oportunidades de aprendizaje y variadas trayectorias profesionales para aquellos impulsados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.
El pago individual se determina por factores que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante.
EE. UU.: $217000 - $236000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + acciones + beneficios
RESPONSABILIDADES: *
- Colaborar con los líderes de investigación en ciencias de la vida/físicas y razonamiento formal para traducir hipótesis en hojas de ruta estructuradas, mezclas de datos e hitos de lanzamiento de Gemini. *
- Impulsar la ejecución de extremo a extremo para la recopilación de datos humanos, la generación de datos sintéticos, SFT y entornos de entrenamiento RL verificables como el uso de herramientas computacionales y la ejecución de código. *
- Curar y auditar el conjunto de evaluación para el razonamiento científico y los flujos de trabajo de agentes, asegurando que los benchmarks midan la validez científica del mundo real. *
- Trabajar con los líderes de post-entrenamiento y RL para analizar checkpoints, inspeccionar rastros de razonamiento, identificar brechas de capacidad y traducir hallazgos en intervenciones de entrenamiento inmediatas. *
- Gestionar dependencias interfuncionales en infraestructura de datos, plataformas de evaluación, asignaciones de cómputo y proveedores externos expertos en el dominio. Sintetizar dinámicas de entrenamiento y cuellos de botella en criterios de lanzamiento claros y actualizaciones procesables para los líderes técnicos.
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