Estados Unidos
Anduril Industries
Product Manager, Agentic Data Serving and Quality
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
CALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Licenciatura o experiencia práctica equivalente. *
- 5 años de experiencia en gestión de productos o un puesto técnico relacionado. *
- 2 años de experiencia llevando productos técnicos desde la concepción hasta el lanzamiento (por ejemplo, desde la ideación hasta la ejecución, de principio a fin, de 0 a 1, etc.). *
- Experiencia con sistemas de recomendación, sistemas de clasificación o calidad de búsqueda. *
- Experiencia en la integración de herramientas de IA generativa o interfaces de LLM en flujos de trabajo.
CALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Máster en un campo relacionado con la tecnología o los negocios. *
- 3 años de experiencia en un puesto de preparación y presentación de ponencias técnicas ante la dirección ejecutiva. *
- 2 años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería. *
- 2 años de experiencia trabajando de forma interfuncional con ingeniería, UX/UI, ventas, finanzas y otras partes interesadas. *
- 1 año de experiencia en liderazgo técnico.
SOBRE EL PUESTO
En Google, nuestros usuarios son lo primero. El mundo cambia constantemente, por lo que necesitamos Product Managers que se adapten continuamente y estén entusiasmados por trabajar en productos que afectan a millones de personas cada día.
En este puesto, trabajarás de forma interfuncional para guiar los productos desde la concepción hasta el lanzamiento, conectando el mundo técnico y el empresarial. Podrás desglosar problemas complejos en pasos que impulsen el desarrollo del producto.
Una de las muchas razones por las que Google lanza constantemente productos innovadores que cambian el mundo es el trabajo colaborativo que realizamos en la gestión de productos. Nuestro equipo trabaja en estrecha colaboración con ingenieros creativos, diseñadores, especialistas en marketing, etc., para ayudar a diseñar y desarrollar tecnologías que mejoren el acceso a la información del mundo. Somos responsables de guiar los productos a lo largo del ciclo de ejecución, centrándonos específicamente en analizar, posicionar, empaquetar, promocionar y adaptar nuestras soluciones a nuestros usuarios.
El equipo de Digital Real World Model construye el gemelo digital de próxima generación del mundo físico que Geo mantiene en nombre de Google y nuestros usuarios. Combinando imágenes aéreas y terrestres, señales de usuario y web, y IA generativa, ofrecemos mejoras drásticas en la precisión, cobertura, frescura y comprensión automatizada de los mapas de los datos. Nuestra plataforma sustenta a Google Maps, al tiempo que proporciona la base factual crítica y la inteligencia espacial que impulsa a Gemini y a la Búsqueda.
El equipo de Geo se centra en crear los mapas más precisos, completos y útiles para nuestros usuarios, a través de productos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform y más. Cada mes, más de mil millones de personas confían en los servicios de Maps para explorar el mundo y navegar en su vida diaria.
El equipo de Geo también permite a los desarrolladores utilizar el poder de las plataformas de Google Maps para mejorar sus aplicaciones y sitios web. Mientras trazan el rumbo hacia el futuro de la cartografía, resuelven problemas complejos de informática, diseñan experiencias de producto hermosas e intuitivas y mejoran nuestra comprensión del mundo real.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.
EE. UU.: $163000 - $236000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Gestionar el ciclo de vida del producto para el motor principal de servicio y clasificación en Real World Data Services, entregando contenido georreferenciado no estructurado a productos agentes de próxima generación. *
- Impulsar el giro estratégico de los canales de datos pasivos a sistemas activos de calidad de respuesta y clasificación. *
- Colaborar con los equipos de Búsqueda y Gemini para crear capacidades de clasificación nativas para el contenido de lugares directamente en el motor de servicio principal. *
- Optimizar los canales de recuperación para una alta suficiencia de datos y eficiencia de tokens mediante la colaboración con los equipos de plataformas de datos en las necesidades de recuperación.
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