Lead Research Engineer, Bioresilience, DeepMind

Reino Unido

London, England, United Kingdom

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CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

Grado universitario o experiencia práctica equivalente. *

8 años de experiencia en desarrollo de software. *

5 años de experiencia en un puesto de liderazgo técnico; supervisando proyectos. *

5 años de experiencia en un puesto de gestión de personas, supervisión o liderazgo de equipos.

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

5 años de experiencia liderando equipos de software o proyectos de software. *

Experiencia en la aplicación de modelos de deep learning a datos biológicos (como genómica funcional o datos de secuencias de proteínas). *

Experiencia en la manipulación de tipos de datos comunes en ciencias de la vida, incluidos FASTQ, SAM/BAM, gff, BED, VCF y PDB/CIF, utilizando herramientas de bioinformática o informática de la salud. *

Capacidad para identificar, priorizar, desglosar y resolver problemas técnicos y de procesos complejos y ambiguos que abarcan muchos equipos y organizaciones. *

Conocimiento demostrado del dominio en ciencias de la vida, biología computacional o bioseguridad (por ejemplo, biología molecular, genómica de patógenos, patología vegetal computacional, ingeniería de proteínas, bioinformática o metagenómica). *

Capacidad demostrada para traducir conceptos biológicos en flujos de trabajo computacionales y puntos de referencia de evaluación.

SOBRE EL PUESTO

En Google, los ingenieros de software centrados en la investigación están integrados en toda la empresa, lo que les permite configurar pruebas a gran escala y desplegar ideas prometedoras de forma rápida y amplia. Las ideas pueden provenir de proyectos internos, así como de colaboraciones con programas de investigación en universidades asociadas e institutos técnicos de todo el mundo.

Desde la creación de experimentos y la creación de prototipos de implementaciones hasta el diseño de nuevas arquitecturas, los ingenieros trabajan en problemas del mundo real, como la inteligencia artificial, la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis del rendimiento de hardware y software, la mejora de compiladores para plataformas móviles, así como la búsqueda principal y mucho más. Pero te mantienes conectado a tus raíces investigadoras como colaborador activo de la comunidad investigadora más amplia mediante la asociación con universidades y la publicación de artículos.

Como parte del puesto de Lead Research Engineer, te unirás al Programa de Bioresilience (deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/) dentro de DeepMind Impact Accelerator. Liderarás el desarrollo y despliegue de aplicaciones que aprovechan la IA de vanguardia y los modelos generativos.

En este puesto, colaborarás con Biosecurity, GenAI y socios de Alphabet como Google Research, Cloud e Isomorphic Labs, para crear soluciones de prevención, detección y respuesta biológica. Traducirás los avances en IA en herramientas prácticas para la detección de patógenos, la resiliencia de los cultivos y las contramedidas médicas.

Tu puesto requiere experiencia en ciencias de la vida, biología computacional o bioseguridad, junto con un sólido liderazgo en ingeniería de software para crear productos con GenAI de última generación.

Únete a Google DeepMind para avanzar en el desarrollo de la IA, fortalecer la resiliencia biológica global y salvaguardar la salud pública.

La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio de IA pionero con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de la IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público generalizado y el descubrimiento científico, asegurando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.

Estamos superando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen variadas oportunidades de aprendizaje y trayectorias profesionales para aquellos motivados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.

RESPONSABILIDADES: *

Colaborar con GDI, el liderazgo de investigación, las autoridades externas (organizaciones de bioseguridad, institutos, organismos de salud pública) y equipos interfuncionales para navegar por la ambigüedad, comprender los desafíos de la bioresiliencia en el mundo real y establecer los objetivos del programa. *

Desarrollar soluciones y flujos de trabajo de 0 a 1 utilizando plataformas internas para construir agentes impulsados por modelos fundamentales como Gemini, AlphaFold y AlphaGenome, mientras se seleccionan conjuntos de datos biológicos especializados, se diseñan evaluaciones de dominio y se ajustan los modelos para maximizar el rendimiento en el mundo real. *

Sintetizar las perspectivas de los socios, los casos extremos y las señales de despliegue para informar el desarrollo futuro de modelos de vanguardia y las salvaguardas de seguridad biológica. *

Promover las mejores prácticas para el despliegue seguro de GenAI, demostrando las capacidades máximas de los modelos de vanguardia para resolver problemas biológicos de alto impacto de principio a fin. *

Liderar un equipo de ingenieros de software e investigación, fomentando un entorno, desarrollando talento y colaborando con el liderazgo para priorizar oportunidades de alto impacto.

Idiomas

Lead Research Engineer, Bioresilience, DeepMind

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

SOBRE EL PUESTO

RESPONSABILIDADES: *

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