Ingeniero de investigación, Bioresilience, DeepMind

Reino Unido

London, England, United Kingdom

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CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

Grado universitario o experiencia práctica equivalente. *

5 años de experiencia en desarrollo de software en uno o más lenguajes de programación. *

3 años de experiencia probando, manteniendo o lanzando productos de software, y 1 año de experiencia en diseño y arquitectura de software.

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

Experiencia en la aplicación de modelos de deep learning a datos biológicos (como genómica funcional o datos de secuencias de proteínas). *

Experiencia en la manipulación de tipos de datos comunes de ciencias de la vida, incluidos FASTQ, SAM/BAM, gff, BED, VCF y PDB/CI, utilizando herramientas de bioinformática o informática de la salud. *

Conocimientos demostrados en el dominio de las ciencias de la vida, biología computacional o bioseguridad (por ejemplo, biología molecular, genómica de patógenos, patología vegetal computacional, ingeniería de proteínas, bioinformática o metagenómica). *

Capacidad para identificar, desglosar y resolver problemas técnicos y de procesos complejos y ambiguos que abarcan múltiples equipos y organizaciones. *

Capacidad demostrada para traducir conceptos biológicos en flujos de trabajo computacionales y puntos de referencia de evaluación.

ACERCA DEL PUESTO

En Google, los ingenieros de software centrados en la investigación están integrados en toda la empresa, lo que les permite configurar pruebas a gran escala y desplegar ideas prometedoras de forma rápida y amplia. Las ideas pueden provenir de proyectos internos, así como de colaboraciones con programas de investigación en universidades asociadas e institutos técnicos de todo el mundo.

Desde la creación de experimentos y la creación de prototipos de implementaciones hasta el diseño de nuevas arquitecturas, los ingenieros trabajan en problemas del mundo real, como la inteligencia artificial, la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis del rendimiento de hardware y software, la mejora de compiladores para plataformas móviles, así como la búsqueda principal y mucho más. Pero te mantienes conectado a tus raíces investigadoras como colaborador activo de la comunidad investigadora más amplia mediante la colaboración con universidades y la publicación de artículos.

Como parte del Ingeniero de investigación para unirse a la Iniciativa Bioresilience (deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/) dentro del equipo DeepMind Impact Accelerator. En este puesto, crearás y desplegarás aplicaciones novedosas aprovechando la IA de vanguardia y los modelos generativos de Google.

Como parte del equipo, acelerarás el impacto social de DeepMind en desafíos globales críticos, colaborarás con Biosecurity, GenAI y socios de Alphabet como Google Research, Cloud e Isomorphic Labs, y desarrollarás soluciones en materia de prevención de amenazas biológicas, detección temprana de patógenos y respuesta rápida. Traducirás avances de vanguardia en IA en herramientas escalables que protejan a las comunidades de todo el mundo.

Tu puesto requiere experiencia en el dominio de las ciencias de la vida, biología computacional o bioseguridad, junto con sólidas habilidades de ingeniería de software para crear prototipos, realizar evaluaciones comparativas y escalar productos utilizando herramientas de GenAI de última generación.

Únete a DeepMind para avanzar en el desarrollo de la IA, proteger a la sociedad de las amenazas biológicas y acelerar la innovación de productos de alta calidad para el beneficio público.

La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio de IA pionero con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de la IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público generalizado y el descubrimiento científico, garantizando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.

Estamos superando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen variadas oportunidades de aprendizaje y trayectorias profesionales para aquellos motivados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.

RESPONSABILIDADES: *

Colaborar con el liderazgo de producto, autoridades externas (organizaciones de bioseguridad, institutos, organismos de salud pública) y equipos interfuncionales para navegar por la ambigüedad, comprender los desafíos de la defensa biológica del mundo real y definir arquitecturas técnicas en todos los flujos de trabajo de Bioresilience. *

Comisariar conjuntos de datos biológicos especializados, diseñar evaluaciones rigurosas de dominio y ejecutar ajustes finos para maximizar el rendimiento del modelo en tareas biológicas complejas. *

Diseñar soluciones y flujos de trabajo de 0 a 1 utilizando plataformas internas, creando agentes sofisticados impulsados por modelos fundamentales como Gemini, AlphaFold y AlphaGenome. *

Sintetizar las perspectivas de los socios, los casos extremos y las señales de despliegue para informar el desarrollo futuro de modelos de vanguardia y las barreras de seguridad biológica. *

Abogar por las mejores prácticas de despliegue seguro de GenAI en bioresilience, demostrando las capacidades máximas de los modelos de vanguardia para resolver problemas biológicos críticos de principio a fin.

Idiomas

Ingeniero de investigación, Bioresilience, DeepMind

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

ACERCA DEL PUESTO

RESPONSABILIDADES: *

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