Ingeniero de IA en la nube, Google Cloud (Inglés)

El equipo de Servicios Profesionales de Consultoría de Google Cloud guía a los clientes a través de los momentos más importantes de su viaje en la nube para ayudar a las empresas a prosperar. Ayudamos a los clientes a transformar y evolucionar su negocio mediante el uso de la red global, los centros de datos a escala web y la infraestructura de software de Google. Como parte de un equipo innovador en este negocio de rápido crecimiento, ayudará a dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños y utilizará la tecnología para conectar con clientes, empleados y socios.

Como Ingeniero de IA en la nube, diseñará e implementará soluciones de machine learning para casos de uso de clientes, aprovechando los productos principales de Google, incluidos TensorFlow, DataFlow y Vertex AI. Trabajará con los clientes para identificar oportunidades para aplicar machine learning en su negocio, y viajará a las instalaciones de los clientes para implementar soluciones y realizar talleres para educar y capacitar a los clientes.

Además, trabajará en estrecha colaboración con la Gestión de Productos y la Ingeniería de Productos para construir y fomentar constantemente la excelencia en nuestros productos.

En este puesto, usted será el ingeniero de Google que trabaje con los clientes de nube más grandes y ambiciosos de Google. Junto con el equipo, apoyará la implementación por parte del cliente de los productos de Google Cloud a través de: orientación sobre arquitectura, mejores prácticas, migración de datos, planificación de capacidad, implementación, resolución de problemas, supervisión y mucho más.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio y su industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para permitir el crecimiento y resolver sus problemas empresariales más críticos.