Reino Unido
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Ingeniero/a de Investigación, Bioseguridad, DeepMind
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Biología Computacional o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. *
- 2 años de experiencia con algoritmos y herramientas de machine learning (p. ej., TensorFlow, Pytorch).
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Biología Computacional o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. *
- Experiencia aplicando modelos de deep learning a datos biológicos (como genómica funcional o datos de secuencias de proteínas). *
- Experiencia trabajando con datos de ciencias de la vida, como en bioinformática o informática de la salud. *
- Familiaridad con temas emergentes en bioseguridad, como vigilancia metagenómica, diseño de patógenos de novo y mejora basada en LLM. *
- Capacidad para identificar, desglosar y resolver problemas de procesos y técnicos ambiguos y complejos que abarcan varios equipos y organizaciones.
SOBRE EL TRABAJO
En Google, los Ingenieros de Software centrados en la investigación están integrados en toda la empresa, lo que les permite configurar pruebas a gran escala e implementar ideas prometedoras de forma rápida y amplia. Las ideas pueden provenir de proyectos internos, así como de colaboraciones con programas de investigación en universidades e institutos técnicos asociados de todo el mundo.
Desde la creación de experimentos y prototipos de implementaciones hasta el diseño de nuevas arquitecturas, los ingenieros trabajan en problemas del mundo real, incluyendo inteligencia artificial, minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, análisis de rendimiento de hardware y software, mejora de compiladores para plataformas móviles, así como en la búsqueda principal y mucho más. Pero te mantienes conectado/a a tus raíces de investigación como contribuyente activo/a a la comunidad investigadora más amplia, colaborando con universidades y publicando artículos.
La Iniciativa de Bioseguridad de GDM tiene como objetivo aprovechar la IA para mitigar proactivamente los riesgos de amenazas biológicas, incluidas las de la naturaleza o el uso indebido intencional de herramientas habilitadas por IA. El equipo lleva a cabo investigación fundamental en bioseguridad sobre una variedad de temas, asiste en evaluaciones de riesgos de bioseguridad de modelos científicos especializados y se relaciona con el ecosistema más amplio de IA en bioseguridad.
Como ingeniero/a de investigación en la iniciativa de bioseguridad, combinarás la investigación de vanguardia en ML con las mejores prácticas de ingeniería de software para construir herramientas, modelos y metodologías de evaluación que mitiguen los riesgos biológicos. Colaborarás estrechamente con científicos e ingenieros de investigación para dar forma a la hoja de ruta de investigación de la iniciativa de bioseguridad, influyendo específicamente en la curación de datos, la escalabilidad, la infraestructura y el desarrollo de modelos para acelerar los esfuerzos dentro de la cartera de bioseguridad, alineados según sea necesario para apoyar la iniciativa en colaboración con el equipo.
La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio pionero de IA con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de IA para resolver complejos desafíos globales y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público general y el descubrimiento científico, asegurando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.
Estamos ampliando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen diversas oportunidades de aprendizaje y variadas trayectorias profesionales para aquellos impulsados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.
RESPONSABILIDADES: *
- Diseñar e implementar algoritmos novedosos y métodos de machine-learning (ML) para abordar cuestiones centrales de investigación en bioseguridad. *
- Contribuir a la investigación pionera en IA y bioseguridad, apoyando publicaciones científicas y desarrollo de productos alineados con la misión de la iniciativa de Bioseguridad. *
- Colaborar con científicos e ingenieros de investigación de toda la iniciativa y la unidad de Ciencia e Iniciativas Estratégicas para prototipar, experimentar y escalar la investigación de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software. *
- Contribuir al diseño de conjuntos de datos biológicos, metodologías de evaluación e infraestructura necesarias para perseguir hipótesis de investigación novedosas. *
- Sintetizar hallazgos de investigación complejos en informes y presentaciones claros y accionables tanto para partes interesadas técnicas como no técnicas, entregados a través de documentación escrita y presentaciones verbales.
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