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Desarrollador de datos de IA II, Servicios Profesionales, Google Cloud

PythonJavaSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

  1. Grado universitario en Informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente. *
  1. 5 años de experiencia con software de procesamiento de datos (por ejemplo, Spark, Beam) y algoritmos. *
  1. Experiencia en la gestión de proyectos orientados al cliente, resolución de problemas técnicos y trabajo con equipos de desarrolladores y servicios de ventas. *
  1. Experiencia con técnicas de administración de bases de datos o procesamiento de datos distribuido, así como en la escritura de software en Java, Python o SQL.

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

  1. Certificación(es) profesional(es) de datos de la plataforma Google Cloud (GCP). *
  1. Experiencia en consultoría técnica y trabajo con almacenes de datos, incluyendo arquitecturas técnicas de almacenes de datos, componentes de infraestructura, ETL/ELT y herramientas y entornos de informes/análisis. *
  1. Experiencia en la creación de sistemas de producción de LLM/GenAI: orquestación multiagente, marcos de trabajo de agentes (por ejemplo, ADK), llamadas a herramientas y funciones, RAG y desarrollo de prompts/contexto. *
  1. Experiencia en arquitectura, desarrollo de software o soluciones de Big Data de grado de producción a escala de internet en entornos virtualizados. *
  1. Experiencia en la creación de soluciones de machine learning y trabajo con clientes técnicos.

ACERCA DEL PUESTO

El equipo de Servicios Profesionales de Consultoría de Google Cloud guía a los clientes a través de los momentos más importantes de su viaje a la nube para ayudar a las empresas a prosperar. Ayudamos a los clientes a transformar y evolucionar su negocio mediante el uso de la red global, los centros de datos a escala web y la infraestructura de software de Google. Como parte de un equipo innovador en este negocio de rápido crecimiento, ayudarás a dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños y utilizarás la tecnología para conectar con clientes, empleados y socios.

Como desarrollador de datos, guiarás a los clientes sobre cómo ingerir, almacenar, procesar, analizar, explorar y visualizar datos en la plataforma Google Cloud. Liderarás migraciones y transformaciones de datos, te asociarás con clientes para diseñar sistemas de procesamiento de datos escalables, crearás pipelines de datos eficientes y resolverás desafíos de la plataforma. En este puesto, colaborarás con los clientes estratégicos de la nube de Google y con nuestro equipo para implementar con éxito los productos de Google Cloud.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio y su industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para impulsar el crecimiento y resolver sus problemas empresariales más críticos.

La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante.

Canadá: $170000 - $174000 (CAD) + 15% objetivo de bonificación + capital + beneficios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Actuar como asesor técnico de confianza para los clientes y resolver desafíos complejos de Big Data e IA. Comunicarse eficazmente en reuniones con clientes y actividades de entrega in situ. Viajar hasta un 30% del tiempo. *
  1. Liderar la entrega integral de plataformas de datos a escala empresarial, permitiendo la ingesta en tiempo real y el consumo de alto rendimiento para casos de uso de IA/ML y agentes. *
  1. Asumir la responsabilidad del ciclo de vida operativo de los productos de datos, incluyendo la gobernanza, la seguridad, la eficiencia de costes y la gestión de SLA, en colaboración con las partes interesadas para impulsar la estrategia técnica a largo plazo. *
  1. Crear y ofrecer recomendaciones de mejores prácticas, tutoriales, artículos de blog, código de muestra y presentaciones técnicas, adaptando el enfoque y el mensaje a los distintos niveles de las partes interesadas empresariales y técnicas. *
  1. Analizar entornos de plataformas de datos locales y en la nube y asesorar sobre el diseño óptimo para el rendimiento y la implementación en la plataforma Google Cloud.

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