Estados Unidos
Anduril Industries
Científico de investigación, Robótica, DeepMind
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Doctorado en Informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente. *
- Experiencia contribuyendo a comunidades o iniciativas de investigación, incluyendo la publicación de artículos en conferencias (p. ej., NeurIPS, CoRL, ICML, ICLR). *
- Experiencia trabajando con simuladores y robots.
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Experiencia en el entrenamiento de redes neuronales utilizando grandes conjuntos de datos o simulación para mejorar el comportamiento de robots reales. *
- Experiencia en manipulación robótica. *
- Experiencia con programación en Python.
SOBRE EL PUESTO
Creemos que existen muchos problemas en el mundo en los que la robótica podría desempeñar un papel importante para facilitar, agilizar y hacer más seguro que las personas realicen sus tareas. Buscamos especialistas en robótica, diseñadores e ingenieros de hardware y software que nos ayuden a explorar estas posibilidades, desarrollar tecnologías innovadoras y construir nuevos productos que puedan ayudar a millones de personas.
En DeepMind Robotics, somos pioneros en la integración de la IA en el mundo físico para impulsar una era de agentes físicos. Al permitir que los robots perciban, planifiquen, piensen, utilicen herramientas y actúen, les capacitamos para resolver tareas cada vez más complejas.
En este puesto, te centrarás en la creación de modelos fundacionales, como los modelos avanzados de visión-lenguaje-acción (VLA), que combinan la comprensión del mundo de Gemini con acciones físicas para proporcionar un control robótico directo. Estos incluyen Gemini Robotics, nuestro modelo de Gemini más avanzado para el mundo físico, y Gemini Robotics On-Device, nuestro modelo de Gemini más rápido que funciona sin red de datos.
Estos modelos permiten a los robots realizar una amplia gama de tareas, responder de forma interactiva a su entorno, lograr una gran destreza y razonar sobre secuencias largas de varios pasos. Más allá de la creación de modelos, estamos comprometidos con el avance de la robótica de propósito general, específicamente en áreas como el razonamiento agéntico, la comprensión del mundo real, la generalización de acciones, la interacción humano-robot, la destreza, el control de cuerpo completo y el aprendizaje continuo. Para desplegar estas innovaciones a escala, te asociarás con empresas clave de robótica para llevar esta inteligencia al mundo físico a través de una amplia gama de aplicaciones.
La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio de IA pionero con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de la IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público generalizado y el descubrimiento científico, garantizando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.
Estamos superando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen diversas oportunidades de aprendizaje y variadas trayectorias profesionales para aquellos motivados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.
EE. UU.: 174000 - 252000 USD + 15% objetivo de bonificación + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Diseñar, implementar, entrenar y evaluar grandes modelos y algoritmos para que los agentes robóticos logren avances y desbloqueen nuevas capacidades robóticas. *
- Escribir software para implementar ideas de investigación e iterar rápidamente. *
- Participar en una amplia variedad de investigaciones, incluyendo el aprendizaje a partir de simulación, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje a partir de demostraciones, modelos de visión-lenguaje-acción (VLA), transformadores, generación de vídeo, control de robots, robots humanoides y más. *
- Trabajar eficazmente con un gran equipo colaborativo con agendas cambiantes para cumplir objetivos de investigación ambiciosos. *
- Generar ideas creativas, configurar experimentos y probar hipótesis para informar y presentar los hallazgos de la investigación de forma clara y eficiente, tanto interna como externamente.
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