Estados Unidos
Anduril Industries
Good Inside
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
TypeScriptPythonJavaAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Good Inside está redefiniendo la crianza, no como algo que debería “surgir de forma natural”, sino como una habilidad que se aprende y se practica. Fundada por la Dra. Becky Kennedy y la Dra. Erica Belsky, combinamos un liderazgo sólido con tecnología innovadora para ofrecer a los padres orientación personalizada, apoyo basado en IA y una comunidad global.
Nuestra misión: ayudar a los padres a criar hijos resilientes y seguros en un mundo cambiante. Ya hemos llegado a millones de personas y esto es solo el comienzo. Estamos perfeccionando nuestro producto y ampliando nuestro alcance para empoderar a aún más familias.
Buscamos personas audaces, con gran sentido de responsabilidad y capacidad para resolver problemas, que deseen construir algo nuevo, afrontar grandes desafíos y estar a la vanguardia del cambio.
LA OPORTUNIDAD
Good Inside busca un ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de ingeniería. Este no es un puesto de investigación o ciencia de datos; buscamos un ingeniero de backend sólido que tenga experiencia práctica en la implementación de funciones basadas en ML en entornos de producción. Trabajarás en la intersección de los sistemas de backend y machine learning, construyendo la infraestructura y los servicios que brindan experiencias inteligentes y personalizadas a nuestros usuarios.
Debes sentirte cómodo trabajando con APIs de ML, comprendiendo los conceptos fundamentales de ML e integrando modelos en sistemas de backend fiables y escalables. Tu identidad principal es la de un ingeniero de software (alguien que escribe código limpio y de calidad de producción), con la capacidad añadida de razonar sobre sistemas de ML y hacerlos realidad en nuestro producto.
Colaborarás estrechamente con socios interfuncionales, incluidos los equipos de producto, diseño, móvil y datos, para crear funciones de alta calidad que satisfagan las necesidades de nuestros usuarios. Tu capacidad para combinar la excelencia en ingeniería de backend con conocimientos prácticos de ML será esencial a medida que sigamos evolucionando y escalando la plataforma Good Inside.
LO QUE HARÁS
- Diseñar, construir y mantener servicios de backend y APIs que impulsen funciones basadas en ML en toda la plataforma Good Inside
- Integrar y orquestar modelos de ML y APIs de ML de terceros (por ejemplo, proveedores de LLM, motores de recomendación, servicios de embeddings) en sistemas de producción
- Construir canalizaciones de datos e infraestructura para respaldar el servicio de modelos, el almacenamiento de características y la personalización en tiempo real
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, móvil y diseño para traducir las capacidades de ML en funciones orientadas al usuario
- Responsabilizarse de la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de backend adyacentes al ML
- Desarrollar código limpio, mantenible y bien documentado, alineado con el alcance definido del proyecto
- Proporcionar documentación clara sobre las decisiones arquitectónicas, los detalles de implementación y los materiales de entrega al finalizar el proyecto
- Aportar ideas sobre el alcance y la secuenciación de las funciones para respaldar la entrega oportuna y exitosa de los resultados del proyecto
TUS HABILIDADES Y EXPERIENCIA
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en el desarrollo de backend
- Experiencia demostrada en la implementación de funciones o productos basados en ML en un entorno de producción
- Conocimientos prácticos de conceptos de ML (por ejemplo, embeddings, clasificación, sistemas de recomendación, LLMs) – no necesitas entrenar modelos, pero debes entender cómo funcionan y cuándo utilizarlos
- Experiencia práctica en la integración de APIs y servicios de ML (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs, HuggingFace, AWS SageMaker o similares)
- Dominio de Python y/u otro lenguaje de backend (Go, Java, TypeScript/Node, etc.)
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegues en contenedores
- Familiaridad con almacenes de datos y canalizaciones relevantes para cargas de trabajo de ML (por ejemplo, bases de datos vectoriales, almacenes de características, sistemas de streaming)
- Excelentes habilidades de comunicación interpersonal, verbal y escrita
- Gran capacidad de colaboración y construcción de relaciones interfuncionales
- Iniciativa propia con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
- Capacidad para mantenerse organizado y obtener resultados en un entorno cambiante y de ritmo rápido
- Licenciatura en Informática o equivalente
- Al menos 2 años de experiencia interna como ingeniero de ML
EXPERIENCIA PREFERENTE
- Experiencia en crecimiento de startups: Esta no es tu primera vez ayudando a escalar una startup de alto crecimiento. Te entusiasma el desafío y te encanta crear y aprender desde cero.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones de LLM: Has construido aplicaciones sobre modelos de lenguaje grandes (ingeniería de prompts, canalizaciones RAG, IA conversacional o similares) y entiendes los desafíos prácticos de implementar funciones impulsadas por LLM.
- Fluidez en infraestructura y DevOps: Experiencia con CI/CD, monitorización, observabilidad y preparación para producción de sistemas de ML.
- Experiencia previa con sistemas de recomendación, motores de personalización o algoritmos de clasificación de contenido en un producto orientado al usuario.
LO QUE OFRECEMOS
- Compensación competitiva: el salario base para este puesto será de $205k - $235k
- Capital de la empresa (Equity)
- Paquete integral de beneficios
- 401k + aportación de la empresa
- Tiempo libre para recargar energías
- Una cultura de alta responsabilidad, alto rendimiento y alta colaboración
Igualdad de oportunidades en el empleo
Good Inside es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y, como tal, no discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables.
Estamos dedicados a hacer crecer un equipo diverso de personas altamente talentosas. Tanto como creemos en centrarnos en el padre detrás de la crianza y en el niño detrás del comportamiento, creemos en centrarnos en la persona detrás del trabajo. Estamos dedicados a construir un lugar de trabajo donde nos brindemos mutuamente las estrategias, el apoyo y el espacio que cada uno necesita para prosperar, creyendo en el bien interior de todos y sacándolo a relucir.
Si necesitas algún tipo de adaptación durante el proceso de selección, ya sea en forma de materiales alternativos, salas de reuniones accesibles, etc., háznoslo saber y trabajaremos contigo para satisfacer tus necesidades.
Para obtener información sobre las prácticas de privacidad de Good Inside, consulta nuestra Política de Privacidad goodinside.com/privacy-policy/. Los solicitantes de California, por favor, consulten también nuestro Aviso de Privacidad para Solicitantes de CA goodinside.com/privacy-policy/#california-applicant-privacy-notice.
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