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Goldman Sachs
The Core Engineering, Nueva York, Vice President, AI/ML Engineer
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
The Core Engineering
The Core Engineering desarrolla y opera las plataformas, aplicaciones, soluciones de datos, modelos y análisis que impulsan procesos críticos para las divisiones de The Core de la firma (por ejemplo, Riesgos, responsable del perfil de riesgo de las actividades de la firma; Controladores, responsables de las obligaciones de control financiero y presentación de informes; Cumplimiento, responsable de los riesgos de cumplimiento, normativos y reputacionales de la firma; Tesorería Corporativa, responsable de la liquidez, financiación, balance, etc. de la firma; y Gestión de Capital Humano, responsable de atraer, desarrollar y gestionar una fuerza laboral global). Una estructura de ingeniería centralizada en apoyo a The Core permite un modelo de plataforma común y un marco operativo que promueve una gobernanza coherente y soluciones escalables, aprovechando la nube, la IA y machine learning para la innovación y la eficiencia. Los más de 2,000 ingenieros y estrategas de The Core Engineering ofrecen capacidades de ingeniería, datos, análisis y cuantitativas dentro de seis unidades de negocio:
- Plataformas de Métricas y Análisis: responsables de la medición y gestión del riesgo, capital y liquidez de la firma para las funciones de The Core
- Estrategas de The Core: responsables del desarrollo e implementación de modelos y otras metodologías cuantitativas, incluida la precisión y atribución de las métricas modeladas
- Finanzas y Presentación de Informes: responsables de facilitar la producción de las finanzas de la firma y una amplia gama de funciones de presentación de informes
- Riesgos y Controles No Financieros: responsables de los procesos de riesgo y control no financieros
- Plataformas Empresariales: responsables de las plataformas y aplicaciones que respaldan procesos operativos críticos en todo The Core, como pagos, procesos de personal y adquisiciones
- Servicios Compartidos: responsables de impulsar la adopción de una estrategia de ingeniería coherente, incluyendo plataformas de datos, nube y habilitación de IA, así como la gestión del riesgo tecnológico
TU IMPACTO
¿Te apasiona aprovechar técnicas de vanguardia en AI/ML, incluidos los Large Language Models, para resolver problemas complejos y críticos en un entorno dinámico? ¿Quieres contribuir a salvaguardar una institución financiera líder a nivel mundial?
NUESTRO IMPACTO
Somos The Core Engineering, un equipo global de ingenieros y científicos dedicados a prevenir, detectar y mitigar riesgos normativos y reputacionales en todo Goldman Sachs. Construimos y operamos un conjunto de plataformas y aplicaciones que protegen a la firma y a sus clientes.
Dentro de The Core Engineering, buscamos un ingeniero de AI/ML con experiencia para unirse a nuestro equipo de Ingeniería. Este puesto se centrará en resolver problemas de negocio altamente complejos utilizando técnicas de IA/ML, incorporando las últimas tendencias emergentes en la construcción de agentes de IA verticales para operar con datos a gran escala.
ACERCA DE GOLDMAN SACHS
En Goldman Sachs, comprometemos a nuestra gente, capital e ideas para ayudar a nuestros clientes, accionistas y las comunidades a las que servimos a crecer. Fundada en 1869, somos una firma líder mundial en banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Con sede en Nueva York, mantenemos oficinas en todo el mundo.
Creemos que quién eres te hace mejor en lo que haces. Estamos comprometidos a fomentar y promover la diversidad y la inclusión en nuestro propio lugar de trabajo y más allá, asegurando que cada individuo dentro de nuestra firma tenga una serie de oportunidades para crecer profesional y personalmente, desde nuestras oportunidades de formación y desarrollo y redes en toda la firma hasta beneficios, bienestar y ofertas de finanzas personales y programas de atención plena. Obtén más información sobre nuestra cultura, beneficios y personas en GS.com/careers.
Beneficios
Ofrecemos:
- Acceso a petabytes de datos estructurados y no estructurados para alimentar tus modelos de IA/ML, incluidos datos textuales adecuados para aplicaciones de LLM.
- La oportunidad de trabajar con modelos de LLM de última generación y marcos de trabajo de agentes.
- Un entorno colaborativo donde puedes aprender de un equipo de ingenieros y científicos experimentados y contribuir a él.
- La oportunidad de tener un impacto tangible en la capacidad de la firma para gestionar el riesgo y mantener su reputación.
Goldman Sachs se compromete a proporcionar a nuestra gente beneficios valiosos y competitivos y ofertas de bienestar, ya que es una parte fundamental para proporcionar una sólida experiencia general al empleado. Un resumen de estas ofertas, que generalmente están disponibles para empleados activos, no temporales, a tiempo completo y a tiempo parcial en EE. UU. que trabajan al menos 20 horas por semana, se puede encontrar aquí.
CÓMO DESARROLLARÁS TU POTENCIAL
Como miembro de nuestro equipo, tú:
- Diseñarás y arquitectarás soluciones de IA/ML integrales, escalables y fiables, adaptadas específicamente a aplicaciones de cumplimiento, garantizando el cumplimiento de los requisitos normativos pertinentes. Esto abarca el desarrollo e implementación de soluciones impulsadas por IA generativa, incluidos marcos de trabajo de agentes para automatizar procesos de cumplimiento, tuberías RAG y la creación y utilización de embeddings para bases de conocimiento de cumplimiento.
- Explorarás diversos problemas de IA/ML, como el ajuste fino de modelos, la ingeniería de prompts y la experimentación con diferentes enfoques algorítmicos para abordar nuevos desafíos empresariales.
- Desarrollarás, probarás y mantendrás código de alta calidad listo para producción.
- Liderarás proyectos técnicos desde su inicio hasta su finalización, proporcionando orientación y mentoría a ingenieros junior.
- Colaborarás eficazmente con responsables de cumplimiento, asesores legales y otras partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones técnicas.
- Participarás en revisiones de código para garantizar la calidad, mantenibilidad y cumplimiento de los estándares de codificación. Promoverás las mejores prácticas para el desarrollo de IA/ML, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
- Te mantendrás al día con los últimos avances en plataformas, herramientas y técnicas de IA/ML para resolver problemas empresariales.
CUALIFICACIONES
El candidato seleccionado poseerá los siguientes atributos:[MR4]
- Grado, Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, Matemáticas o un campo de estudio similar.
- Preferiblemente más de 7 años de experiencia en la industria de IA/ML para Grado/Máster, más de 4 años para Doctorado con enfoque en Modelos de Lenguaje.
- Sólida base en algoritmos de machine learning, incluyendo arquitecturas de deep learning (por ejemplo, transformers, RNNs, CNNs)
- Dominio de Python y bibliotecas/marcos de trabajo relevantes como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn.
- Experiencia demostrada en técnicas de IA generativa, incluyendo, entre otras, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), ajuste fino de modelos, ingeniería de prompts, agentes de IA y técnicas de evaluación.
- Experiencia trabajando con modelos de embedding y bases de datos vectoriales.
- Experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo despliegue de modelos, contenedorización (Docker, kubernetes), CI/CD y monitoreo de modelos.
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Curiosidad, sentido de propiedad y disposición para trabajar en un entorno colaborativo.
- Capacidad demostrada para asesorar y guiar a ingenieros junior.
Se desea experiencia en algunos de los siguientes puntos, lo cual puede diferenciarte de otros candidatos:
- Experiencia con marcos de trabajo de agentes (por ejemplo, Langchain, AutoGen) y su aplicación a problemas del mundo real.
- Comprensión de técnicas de escalabilidad y optimización del rendimiento para inferencia en tiempo real, como cuantización, poda y destilación de conocimiento.
- Experiencia con técnicas de interpretabilidad de modelos.
- Experiencia previa en revisiones de código/diseño de arquitectura para sistemas distribuidos.
- Experiencia con principios de gobernanza y calidad de datos.
- Familiaridad con las regulaciones financieras y los requisitos de cumplimiento.
Rango Salarial
Estamos comprometidos a encontrar adaptaciones razonables para candidatos con necesidades especiales o discapacidades durante nuestro proceso de contratación. Obtén más información: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html
© The Goldman Sachs Group, Inc., 2021. Todos los derechos reservados.
Goldman Sachs es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades/acción afirmativa Mujer/Minoría/Discapacidad/Veterano/Orientación Sexual/Identidad de Género
El salario base esperado para este puesto con sede en Nueva York, NY, Estados Unidos es de $130000-$250000. Además, podrías ser elegible para un bono discrecional si eres un empleado activo al cierre del año fiscal.
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