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Goldman Sachs
Asset Management Engineering - VP Software Engineer (AI Engineering) - Dallas
Qué Hacemos
En Goldman Sachs, nuestros ingenieros no solo crean cosas, hacen que las cosas sean posibles. Cambia el mundo conectando personas y capital con ideas. Resuelve los problemas de ingeniería más desafiantes y apremiantes para nuestros clientes. Únete a nuestros equipos de ingeniería que construyen software y sistemas masivamente escalables, diseñan soluciones de infraestructura de baja latencia, se protegen proactivamente contra amenazas cibernéticas y aprovechan el machine learning junto con la ingeniería financiera para convertir continuamente los datos en acciones. Crea nuevos negocios, transforma las finanzas y explora un mundo de oportunidades a la velocidad de los mercados.
Ingeniería, que está compuesta por nuestra División de Tecnología y grupos de estrategas globales, se encuentra en el centro crítico de nuestro negocio, y nuestro entorno dinámico requiere un pensamiento estratégico innovador y soluciones inmediatas y reales. ¿Quieres superar los límites de las posibilidades digitales? Empieza aquí.
A Quién Buscamos
Los ingenieros de Goldman Sachs son innovadores y solucionadores de problemas, que crean soluciones en gestión de riesgos, big data, móvil y más. Buscamos colaboradores creativos que evolucionen, se adapten al cambio y prosperen en un entorno global de ritmo rápido.
Gestión de Activos y Patrimonios (AWM)
Reuniendo inversiones tradicionales y alternativas, ofrecemos a clientes de todo el mundo una asociación dedicada y un enfoque en el rendimiento a largo plazo. Como principal área de inversión de la firma, ofrecemos servicios de inversión y asesoramiento para algunos de los principales planes de pensiones, fondos soberanos, compañías de seguros, dotaciones, fundaciones, asesores financieros e individuos del mundo, para los cuales supervisamos más de $2 billones en activos bajo supervisión. Trabajando en una cultura que valora la integridad y la transparencia, serás parte de un equipo diverso que es apasionado por nuestro oficio, nuestros clientes y la construcción de un éxito sostenible.
Qué Harás
El equipo de Asset Management Engineering busca un Ingeniero de Software Asociado con un enfoque en Ingeniería de IA, con sede en Dallas. En este puesto, diseñarás y construirás herramientas impulsadas por IA que transforman la forma en que los profesionales de la inversión analizan acuerdos, gestionan carteras y toman decisiones. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de software y la IA aplicada, convirtiendo modelos de lenguaje grandes y capacidades emergentes de IA en aplicaciones de nivel de producción para el negocio de alternativas.
- Construir y mantener aplicaciones impulsadas por IA que automaticen y mejoren los flujos de trabajo de inversión
- Diseñar y desarrollar APIs, canalizaciones de datos y servicios backend que integren modelos de IA en plataformas existentes
- Implementar sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), marcos de ingeniería de prompts y arquitecturas de IA agentivas
- Colaborar estrechamente con profesionales de la inversión, científicos de datos y partes interesadas del producto para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas
- Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y seguridad de las aplicaciones impulsadas por IA en un entorno de producción
- Mantenerse al día con el panorama de IA en rápida evolución y evaluar nuevas herramientas, marcos y técnicas para su aplicación práctica
Cualificaciones Básicas
- 6+ años de experiencia en ingeniería de software
- Dominio de Python y al menos un lenguaje de programación adicional (por ejemplo, Java, TypeScript)
- Experiencia en la creación y despliegue de aplicaciones que aprovechan modelos de lenguaje grandes o IA generativa
- Comprensión de diferentes LLMs, tanto comerciales como de código abierto, y sus capacidades (por ejemplo, OpenAI, Gemini, Llama, Claude)
- Experiencia con generación aumentada por recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales
- Familiaridad con APIs RESTful, servicios en la nube y prácticas modernas de desarrollo de software
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y de ritmo rápido
- Habilidades efectivas de comunicación escrita y verbal
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con marcos de orquestación de IA (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex o similar)
- Familiaridad con Graph RAG y grafos de conocimiento para relaciones de datos complejas
- Experiencia con ingeniería de prompts y técnicas de optimización
- Exposición a plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure)
- Experiencia con herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes
- Experiencia en servicios financieros o fintech
- Capacidad para trabajar en equipos distribuidos globalmente e interactuar con partes interesadas no técnicas
SOBRE GOLDMAN SACHS
En Goldman Sachs, dedicamos a nuestra gente, capital e ideas para ayudar a nuestros clientes, accionistas y las comunidades a las que servimos a crecer. Fundada en 1869, somos una firma líder mundial en banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Con sede en Nueva York, mantenemos oficinas en todo el mundo.
Creemos que quién eres te hace mejor en lo que haces. Estamos comprometidos a fomentar y promover la diversidad y la inclusión en nuestro propio lugar de trabajo y más allá, asegurando que cada individuo dentro de nuestra firma tenga una serie de oportunidades para crecer profesional y personalmente, desde nuestras oportunidades de capacitación y desarrollo y redes en toda la firma hasta beneficios, bienestar y ofertas de finanzas personales y programas de atención plena. Obtén más información sobre nuestra cultura, beneficios y gente en GS.com/careers.
Estamos comprometidos a encontrar adaptaciones razonables para candidatos con necesidades especiales o discapacidades durante nuestro proceso de reclutamiento. Obtén más información: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html
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Goldman Sachs es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, condición de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
