Estados Unidos
Launch Legends
GM Financial
Data Engineer-Adobe Exp Platform
Estados Unidos
Irving, Texas, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
¿Por qué GMF Technology?
La innovación no es solo un tema de conversación en GM Financial, es como operamos. Desde la IA generativa y las tecnologías nativas de la nube hasta el aprendizaje dirigido por compañeros y los hackatones, nuestros equipos de tecnología están creando soluciones reales que marcan la diferencia. Estamos comprometidos con la transformación impulsada por IA, utilizando machine learning avanzado y automatización para ayudarnos a reimaginar las interacciones con los clientes y modernizar las operaciones, posicionando a GM Financial como líder en innovación digital dentro de una industria dinámica.
Únete a nosotros y descubre un lugar de trabajo donde tus ideas importan, tu desarrollo es una prioridad y puedes tener un impacto verdaderamente global.
Cualificaciones
No podemos ofrecer patrocinio de visado, ni ahora ni en el futuro, para este puesto.
¿Qué te convierte en un candidato ideal?
- Experiencia con soluciones de Adobe (idealmente Adobe Experience Platform, XDM, RTCDP DTM/Launch) y REST APIs.
- Soluciones de tecnología digital (DMPs, CDPs, Plataformas de Gestión de Etiquetas, Seguimiento Multi-dispositivo, SDKs, etc.). Conocimiento de la solución Real Time-CDP y Journey Analytics.
- Experiencia con SQL: consulta de datos y compartición de los insights que se pueden derivar.
- Conocimiento práctico del desarrollo Agile / SAFe, Scrum y Gestión del Ciclo de Vida de Aplicaciones.
- Experiencia en la ingesta de diversos formatos de datos de origen como JSON, Parquet, SequenceFile, Bases de Datos en la Nube, MQ, Bases de Datos Relacionales como Oracle.
- Experiencia con tecnologías de Cloud (como Azure, AWS, GCP) y sus herramientas nativas.
- Comprensión de las tecnologías de computación en la nube, impulsores de negocio y tendencias emergentes de computación.
- Comprensión exhaustiva de la computación híbrida en la nube: tecnologías de virtualización, Infraestructura como Servicio, Plataforma como Servicio y modelos de entrega de Nube de Software como Servicio y el panorama competitivo actual.
- Conocimiento práctico de tecnologías de almacenamiento de objetos, incluyendo, entre otras, Data Lake Storage Gen2, S3, Minio, Ceph, ADLS, etc.
- Sólida experiencia con sistemas de gestión de control de código fuente; Sistemas de Construcción (Maven, Gradle, Webpack); Calidad de Código (Sonar); Gestores de Repositorios de Artefactos (Artifactory), Integración Continua/Despliegue Continuo (Azure DevOps).
- Experiencia en el procesamiento de grandes conjuntos de datos utilizando Hadoop, HDFS, Spark, Kafka, Flume o sistemas distribuidos similares.
- Experiencia con almacenes de datos NoSQL como CosmosDB, MongoDB, Cassandra, Redis, Riak u otras tecnologías que integran NoSQL con búsqueda como MarkLogic o Lily Enterprise.
- Creación y mantenimiento de procesos ETL.
- Conocimiento de las mejores prácticas en gobernanza de tecnologías de la información y cumplimiento de privacidad.
- Solución de problemas complejos y trabajo en equipo para cumplir compromisos.
- Excelentes habilidades informáticas y dominio en la recopilación de datos digitales.
- Capacidad para trabajar en un entorno de equipo Agile/Scrum.
- Sólidas habilidades interpersonales, verbales y de escritura.
- Comprensión de plataformas y arquitecturas de big data, pipeline/plataforma de procesamiento de flujos de datos, data lake y data lake houses.
- Comprensión de soluciones en la nube como la Plataforma Google Cloud, la arquitectura y servicios en la nube de Microsoft Azure y Amazon AWS.
- Comprensión de GDPR, privacidad y temas de seguridad.
- Sólidos conocimientos en el uso de software de Microsoft Office, plataformas de consulta de datos (Databricks es una ventaja) y herramientas de programación estadística como Python.
Educación y Experiencia Laboral
- Título de Educación Secundaria o equivalente requerido.
- Título de Grado en campo relacionado o experiencia equivalente requerida.
- 2-4 años de experiencia práctica en ingeniería de datos requerida.
Conocimientos y Habilidades Adicionales
Trabajar eficazmente dentro de un entorno habilitado para IA:
- Capacidad para utilizar herramientas de IA (por ejemplo, Microsoft Copilot) para apoyar el trabajo diario.
- Habilidades para evaluar los resultados de IA en cuanto a precisión, cumplimiento y sesgo.
- Experiencia en la integración de IA en flujos de trabajo para mejorar la eficiencia o los insights.
- Familiaridad con la investigación asistida por IA, resumen y generación de contenido.
- Comprensión del uso responsable de la IA, incluyendo ética y protección de datos.
Este puesto estará publicado hasta que se cubra.
NOTA: No podemos considerar candidatos que requieran patrocinio de visado para este puesto.
Este puesto no está abierto a envíos de agencias.
#LI-Hybrid #LI-MH1 #GmfJobs #GMFJobs #LI-Hybrid #LI-MH1
Responsabilidades
Sobre el puesto
Estamos ampliando nuestros esfuerzos en tecnologías de datos complementarias para el soporte de decisiones en áreas de ingesta y procesamiento de grandes conjuntos de datos, incluyendo datos comúnmente referidos como datos semiestructurados o no estructurados. Nuestro interés reside en habilitar la ciencia de datos y las aplicaciones basadas en búsqueda en grandes conjuntos de datos de baja latencia, tanto en un contexto batch como de streaming para el procesamiento. Para ello, este puesto interactuará con sus compañeros de equipo en la exploración y despliegue de tecnologías para la creación de conjuntos de datos utilizando una combinación de procesos de transformación batch y de streaming. Estos conjuntos de datos soportan el entrenamiento y la ejecución de modelos de machine learning tanto offline como inline. Otros conjuntos de datos soportan análisis basados en motores de búsqueda. La exploración y el despliegue de actividades tecnológicas incluyen la identificación de oportunidades que impactan la estrategia de negocio, la colaboración en la selección de software de soluciones de datos y la contribución a la identificación de requisitos de hardware basados en los requisitos de negocio. La responsabilidad también incluye la codificación, pruebas y documentación de sistemas de datos analíticos escalables nuevos o modificados, incluyendo la automatización para el despliegue y monitorización. Este puesto participa junto con sus compañeros de equipo para desarrollar soluciones en un marco de extremo a extremo en un grupo de tecnologías de datos centrales.
En este puesto, usted:
- Contribuirá a la evaluación, investigación y esfuerzos de experimentación con tecnologías de ingeniería de datos batch y de streaming en un laboratorio para mantenerse al día con la innovación de la industria.
- Trabajará con grupos relacionados con la ingeniería de datos para informar y mostrar las capacidades de las tecnologías emergentes y para permitir la adopción de estas nuevas tecnologías y técnicas asociadas.
- Contribuirá a la definición y refinamiento de procesos y procedimientos para la práctica de ingeniería de datos.
- Trabajará estrechamente con científicos de datos, arquitectos de datos, desarrolladores ETL, otros compañeros de TI y socios comerciales para identificar, capturar, recopilar y formatear datos de fuentes externas, sistemas internos y el data warehouse para extraer características de interés.
- Codificará, probará, desplegará, monitorizará, documentará y solucionará problemas de procesamiento de ingeniería de datos y la automatización asociada.
Habilidades de IA preferidas
- Experiencia con desarrollo de software o automatización asistida por IA.
- Conocimiento de técnicas de prompting para mejorar la calidad de los resultados.
- Conciencia de las capacidades y limitaciones emergentes de GenAI.
Lo que ofrecemos: Generoso paquete de beneficios disponible desde el primer día para incluir: igualación de 401K, permiso parental para nuevos padres (12 semanas, 100% pagadas), asistencia para matrícula, formación, descuento de empleado en automóviles de GM, pago por servicio comunitario y nueve días festivos de la empresa.
Compensación: Salario competitivo y elegibilidad para bonos.
Equilibrio Vida-Trabajo: Entorno de trabajo híbrido flexible, 2 días a la semana en nuestra oficina de Las Colinas/Irving, TX.
Nuestra Cultura: Los miembros de nuestro equipo definen y dan forma a nuestra cultura, un entorno que acoge ideas innovadoras, fomenta la integridad y crea un sentido de comunidad y pertenencia. Aquí hacemos más que trabajar: prosperamos.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil