Estados Unidos
Esri
Global Partners LP
Director Sénior de Ingeniería de Datos
Estados Unidos
Newton, Massachusetts, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
Únete a Global Partners como Director Sénior de Ingeniería de Datos para liderar la arquitectura, el desarrollo y la optimización de nuestra plataforma de datos empresarial. Este puesto impulsa el diseño e implementación de infraestructura de datos moderna y nativa de IA que potencia la analítica, las operaciones, la toma de decisiones en tiempo real y la transformación digital en toda nuestra cadena de valor energética: terminales, tiendas de conveniencia minoristas, marketing de combustibles y suministro y comercio. Es un papel fundamental para permitir la toma de decisiones basada en datos y la innovación habilitada por IA en toda la organización. Tu misión se extiende más allá de la ingeniería de datos convencional. Liderarás un equipo que opera en el stack de datos moderno: Snowflake, dbt, Dagster, DataHub y un portafolio en maduración de capacidades de streaming, ML y agentes, al tiempo que integras prácticas de desarrollo de agentes (Claude Code, Cursor, herramientas basadas en MCP, revisión de código asistida por IA y calidad de datos) como la forma predeterminada en que nuestros ingenieros, ingenieros de analítica y equipos de BI integrados construyen y entregan. Traducirás preguntas de negocio complejas en una estrategia técnica duradera, establecerás la dirección de la plataforma sobre la que construirán la organización central de Datos, Analítica e Insights (DAI) y los equipos de analítica integrados, y actuarás como la voz técnica senior en colaboración con Ciencia de Datos/ML, Analítica Central, Gestión de Producto Técnico, TI y el liderazgo empresarial. Este puesto está hecho a medida para un líder que encuentra su pasión en la intersección de datos, IA e impacto operativo, y que quiere ayudar a definir cómo es una organización de datos federada en una empresa energética Fortune 500.
En Global Partners, el negocio empieza con las personas. Desde 1933, hemos creído en cuidar de nuestros clientes, nuestros huéspedes, nuestras comunidades y los unos de los otros, y esa creencia continúa guiándonos.
El Global Spirit es nuestra forma de trabajar para impulsar ese compromiso a largo plazo con el éxito.
Como empresa Fortune 500 con más de 90 años de experiencia, estamos orgullosos de impulsar comunidades, de manera responsable y sostenible. Nos presentamos cada día con determinación, pasión y propósito, anticipando necesidades, construyendo relaciones duraderas y creando valor compartido.
Descripción del puesto
Estrategia y Dirección de Plataforma
- Definir, ejecutar y evolucionar una estrategia empresarial de datos y plataforma con visión de futuro, alineada con los objetivos a largo plazo de Global Partners, asegurando soluciones de datos escalables, fiables, gobernadas y conscientes de los costes.
- Establecer y poseer la hoja de ruta multianual para la plataforma de datos central (Snowflake, dbt, Dagster, DataHub, Tableau y la infraestructura adyacente de ML/IA), incluyendo un camino creíble hacia el streaming, la activación en tiempo real, la arquitectura de data-mesh y la habilitación de IA/ML.
- Liderar la estrategia de ingeniería de datos para la expansión a nuevas áreas de negocio, integraciones de M&A y oportunidades de ingresos adyacentes (por ejemplo, nuevos productos de combustible, fidelización minorista, movilidad, informes de sostenibilidad).
- Establecer la ingeniería de datos como un impulsor medible del rendimiento de la empresa: tiempo de actividad, tiempo hasta la obtención de insights, calidad de las decisiones y contribución al margen operativo.
Ingeniería de Agentes y Asistida por IA
- Promover y operacionalizar el desarrollo de agentes como la forma predeterminada en que el equipo construye: estandarizar convenciones de desarrollo, repositorios compartidos de habilidades/herramientas e integraciones basadas en MCP en Ingeniería de Datos, DSML y equipos integrados.
- Construir y gobernar la capa interna de herramientas de IA para el trabajo con datos: desarrollo asistido por agentes, linaje y documentación automatizados, revisión de código impulsada por IA, calidad de datos de agentes y triaje de incidentes, e interfaces de lenguaje natural al almacén de datos.
- Colaborar con el equipo de DSML para proporcionar los cimientos de datos y plataforma para productos de IA/ML, incluyendo el feature store, vector store, infraestructura de recuperación RAG, herramientas de evaluación y observabilidad de modelos/agentes.
- Establecer las barreras de ingeniería para el uso seguro y fiable de LLMs y agentes en flujos de trabajo de datos de producción, incluyendo patrones de humano en el bucle, evaluaciones, versionado de prompts y habilidades, y pistas de auditoría.
Plataforma de Datos, Calidad y Gobernanza
- Ser responsable de la integridad de las convenciones de la capa dbt (RAW → CUR → BTR → APP), contratos de datos, SLAs y la disciplina de Fuente Única de Verdad (SSOT) de la que dependen las unidades de negocio posteriores.
- Liderar el lado de ingeniería de MDM, colaborando con la implementación y los consumidores posteriores para garantizar dimensiones conformadas y gobernadas en toda la empresa.
- Promover una gobernanza de datos robusta (seguridad, privacidad, control de acceso, linaje y cumplimiento) e integrarla como comprobaciones automatizadas y tempranas en lugar de revisiones posteriores.
- Liderar iniciativas para modernizar los sistemas de datos centrales para operaciones comerciales en tiempo real y casi en tiempo real en terminales, minoristas y suministro/comercio.
- Ser responsable de las FinOps de la plataforma: visibilidad, atribución y optimización continua del gasto en cómputo, almacenamiento e inferencia de IA de la plataforma de datos.
Organización y Talento
- Liderar y hacer crecer la función central de Ingeniería de Datos dentro de la organización federada de DAI, apoyando tanto las plataformas de propiedad central como los equipos de BI integrados en las unidades de negocio.
- Desarrollar estrategias para construir equipos de ingeniería de datos de clase mundial, fomentando una cultura de innovación, colaboración, curiosidad, propiedad y toma de decisiones basada en datos.
- Supervisar las operaciones del equipo y la práctica de ingeniería: entrega ágil, planificación de sprints, revisión de código, CI/CD, pruebas, guardias, postmortems y mejora continua del SDLC.
- Mentorizar a ingenieros senior y gerentes de ingeniería; construir una línea de liderazgo técnico deliberada con fluidez tanto en el stack de datos moderno como en el desarrollo aumentado por IA.
Liderazgo Interfuncional
- Establecer alianzas interfuncionales para impulsar la innovación en datos e IA en colaboración con Ciencia de Datos/ML, Analítica Central, Gestión de Producto Técnico, TI, Ciberseguridad y las unidades de negocio.
- Liderar los aspectos de ingeniería de datos de las principales iniciativas corporativas y transformaciones digitales, incluida la estrategia de IA multianual y el desarrollo de DAI federado.
- Colaborar con partes interesadas en Operaciones, Minorista, Suministro y Comercio, Finanzas y RR.HH. para traducir necesidades comerciales complejas en productos de datos y requisitos técnicos con un ROI claro.
- Construir alianzas sólidas e influyentes en toda la organización, impulsando la adopción de la estrategia de datos empresarial y las formas de trabajo asistidas por IA.
- Comunicar eficazmente la estrategia de la plataforma, el progreso, los riesgos y el impacto a diversas partes interesadas, incluidos el COO, CPO, CEO y audiencias a nivel de Junta Directiva cuando sea necesario.
Descripción Adicional del Puesto
Experiencia
- 12+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Analítica o liderazgo de Plataforma de Datos, con un mínimo de 7 años en roles de alta dirección.
- Al menos 6 años liderando, mentorizando y desarrollando personal técnico en un entorno dinámico e innovador, incluyendo la gestión de gerentes.
- Título de Grado o Máster en un campo cuantitativo como Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o Economía.
- Experiencia demostrada operando en una organización de datos federada (hub-and-spoke), apoyando tanto plataformas de propiedad central como equipos de analítica integrados en unidades de negocio.
Stack de Datos Moderno y Plataforma
- Conocimiento técnico a nivel experto del stack de datos moderno, con profunda competencia en Snowflake, dbt, Dagster (o Airflow) y un patrón de lakehouse en la nube; conocimiento práctico de Databricks/SageMaker, Fivetran, Hightouch/Census, DataHub (o catálogo/observabilidad comparable), Tableau y flujos de trabajo basados en Git.
- Fuerte fluidez con infraestructura en la nube (AWS preferido), infraestructura como código, contenedorización y CI/CD moderno.
- Trayectoria demostrada en el diseño y operación de sistemas de datos de producción con contratos de datos formales, SLAs, linaje y observabilidad.
- Comprensión práctica de arquitecturas de streaming y casi en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Snowflake Dynamic Tables, captura de datos modificados) y cuándo aplicarlas.
- Capacidad demostrada para gestionar el coste de la plataforma de datos en la nube (FinOps): atribución, gobernanza y optimización continua del gasto en cómputo de Snowflake y adyacente.
Ingeniería de Agentes / IA
- Experiencia demostrada en la integración de herramientas de desarrollo asistidas por IA y agentes (por ejemplo, Claude Code, Cursor, servidores MCP, repositorios compartidos de habilidades/herramientas) en el flujo de trabajo diario de los equipos de ingeniería y analítica.
- Comprensión práctica de cómo diseñar, evaluar y gobernar características basadas en LLM y agentes en producción, incluyendo evaluaciones, patrones de humano en el bucle, versionado de prompts/habilidades y observabilidad.
- Familiaridad con la infraestructura de datos que soporta productos de IA/ML: feature stores, bases de datos vectoriales, pipelines de recuperación RAG, gestión de embeddings y monitorización de modelos/agentes.
- Comodidad estableciendo estándares para el uso seguro y eficaz de la IA en entornos regulados y operativamente críticos.
Práctica de Ingeniería y Entrega
- Amplia experiencia con las mejores prácticas de ingeniería de software y entrega ágil (planificación de sprints, revisión de código, pruebas, CI/CD, guardias, postmortems).
- Experiencia sustancial colaborando con la gestión de producto: gestión de partes interesadas, negociación de hojas de ruta, razonamiento de ROI y síntesis de puntos de vista diversos en un plan coherente.
- Competencia en Python y SQL; comodidad leyendo y revisando código en los lenguajes principales del equipo.
- Familiaridad con herramientas de análisis de datos y BI (Tableau, Looker o equivalente) suficiente para colaborar de manera creíble con los consumidores de analítica.
- Comprensión práctica de métodos estadísticos y fundamentos de ML; capaz de interactuar sustancialmente con socios de ciencia de datos.
Liderazgo y Comunicación
- Pasión por la calidad de los datos, el diseño de sistemas y la experiencia del desarrollador, junto con curiosidad sobre cómo los equipos y sistemas tienen éxito y crecen.
- Sólidas habilidades de liderazgo e interpersonales; capaz de construir y mantener relaciones de confianza entre departamentos y fomentar un estilo de gestión colaborativo y empoderador.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de articular estrategias técnicas y de IA complejas a audiencias ejecutivas y a nivel de Junta Directiva.
- Comodidad operando con ambigüedad y liderando a través del cambio, incluyendo la creación de nuevos equipos, capacidades y formas de trabajar.
- Grado en Informática, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado
Qué Esperar del Proceso de Contratación
Rango salarial: $182,300.00 - $291,500.00
El importe final ofrecido al inicio del empleo se determina en función de factores que incluyen, entre otros, el nivel de experiencia, los conocimientos, las habilidades, las aptitudes y la ubicación geográfica, y la Empresa se reserva el derecho de modificar el salario base en cualquier momento, incluso por motivos relacionados con el rendimiento individual, el rendimiento de la Empresa o del equipo/departamento individual y los factores del mercado.
Valoramos la pasión y el potencial. Por favor, postula si estás cualificado e interesado, ¡nos encantaría saber de ti!
Un miembro de nuestro equipo de Adquisición de Talento revisará tu solicitud y podrá ponerte en contacto con el gerente de contratación si tu experiencia coincide fuertemente.
Las entrevistas se realizan de forma virtual y presencial, dependiendo del puesto. Proporcionaremos más detalles sobre los próximos pasos si eres seleccionado para avanzar.
Global Partners LP es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Fomentamos una cultura empresarial donde las ideas de todas las personas nos ayudan a crecer, movernos y prosperar. Aceptamos la diversidad de todos los solicitantes y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra base prohibida por la ley federal, estatal o local. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación para postularte, por favor, ponte en contacto con nuestro departamento de contratación en 781-747-9675 o 781-7GP-WORK.
*Descargo de responsabilidad: En Global Partners, no utilizamos pruebas de polígrafo para ninguna decisión de empleo. Seguimos todas las normas y regulaciones, por lo que debemos informarte: En Massachusetts, es ilegal exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuado. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Nuestros Compromisos Contigo
- ¡Monedas! Ofrecemos salarios competitivos y oportunidades de crecimiento. Contamos con un increíble Equipo de Desarrollo de Talento que crea formaciones para el crecimiento y desarrollo profesional.
- Salud y Bienestar: Seguro Médico, Dental, de Visión y de Vida. Junto con apoyo adicional para el bienestar.
- El Camino por Delante: ¡Ofrecemos 401k y un componente de igualación!
- Desarrollo Profesional: Ofrecemos reembolso de matrícula; este beneficio se ofrece después de 6 meses de servicio.
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