Glint Tech Solutions LLC

Desarrollador/a de IA

Node.jsAWSGCPDockerKubernetes
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Sobre la oportunidad

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia para unirse a un equipo de IA de vanguardia centrado en la creación de aplicaciones inteligentes de próxima generación y agentes de IA autónomos.

Esta es una oportunidad emocionante para trabajar en soluciones de IA a escala empresarial que aprovechan Modelos de Lenguaje Grandes, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y desarrollo moderno de Node.js.

Responsabilidades

  1. Diseñar y desarrollar agentes de IA listos para producción para casos de uso empresariales
  1. Construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando frameworks modernos de LLM
  1. Implementar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar la precisión del modelo
  1. Desarrollar servicios backend escalables utilizando Node.js
  1. Integrar LLMs con fuentes de datos empresariales, APIs y flujos de trabajo empresariales
  1. Optimizar la ingeniería de prompts, la llamada a herramientas, la memoria y la orquestación de agentes
  1. Colaborar con equipos de ingeniería y producto multifuncionales para entregar soluciones impulsadas por IA
  1. Solucionar problemas, optimizar y mejorar el rendimiento de las aplicaciones de IA

Cualificaciones Requeridas

  1. Sólida experiencia práctica con Node.js
  1. Experiencia demostrada en la creación de Agentes de IA (imprescindible)
  1. Sólida experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  1. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
  1. Experiencia integrando LLMs con APIs, bases de datos y herramientas externas
  1. Sólida comprensión de la ingeniería de prompts y la arquitectura de aplicaciones de IA
  1. Capacidad para construir servicios backend escalables para aplicaciones de IA

Habilidades Requeridas (Imprescindible)

  1. Node.js
  1. Agentes de IA (Desarrollo práctico)
  1. Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
  1. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Se Valorará

  1. Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o frameworks de agentes similares
  1. Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Milvus o ChromaDB
  1. Experiencia con OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos fundacionales
  1. Experiencia en la nube con Azure, AWS o GCP
  1. Experiencia con Docker/Kubernetes

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