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QUIÉNES SOMOS
Hemos creado una plataforma interna nativa de IA que impulsa todos los aspectos de nuestro negocio de gestión de marcas en Amazon. La IA no es una característica, es la columna vertebral.
- Las LLMs clasifican y responden a las comunicaciones entrantes
- La IA genera resúmenes de inteligencia pre-llamada a partir de datos de enriquecimiento brutos
- Un sistema RAG alimenta de contexto a cada pipeline de generación
- Un sistema de punto de control de IA audita todo el contenido generado contra puertas de calidad
La plataforma ya está en funcionamiento y escalando rápidamente:
- 17+ servicios en segundo plano
- 130+ páginas frontend
- 214 servicios backend
- 184 tablas de base de datos
- Docenas de pipelines de IA autónomos
NUESTROS VALORES FUNDAMENTALES
Sé un Humano Moral
Sirve a un propósito superior. Todo lo que construimos y cada decisión que tomamos se basa en hacer lo correcto.
Mejora un 1% a Diario
Esfuérzate por ser un 1% mejor cada día. La mejora constante y acumulativa es cómo construimos sistemas y equipos de clase mundial.
Propiedad Extrema
Hazte responsable de tus acciones. Sin excusas, sin transferencias como muleta. Si está en tu mundo, es tu responsabilidad.
Resuelve Problemas, No los Creés
Cada desafío tiene una solución. No frenes al equipo creando nuevos problemas; ven con respuestas, no con bloqueos.
Genera Impacto
Enfócate en resultados significativos. Medimos el éxito por la diferencia que hacemos, no por las horas que registramos.
Falla Rápido y Avanza
No tengas miedo de fallar. Asume ese fracaso, aprende de él y avanza más fuerte. Cada fracaso es una lección.
QUÉ CONSTRUIRÁS Y ESCALARÁS
Pipelines de Comunicación con IA
- Clasificar mensajes entrantes por categoría, intención, urgencia y tono
- Generar respuestas contextuales utilizando datos de enriquecimiento
- Implementar y ajustar puertas de aprobación humana
Inteligencia de Ventas Potenciada por IA
- Transformar datos de enriquecimiento brutos en resúmenes estructurados pre-llamada
- Generar antecedentes, hipótesis de problemas, puntos de conversación y ganchos de rapport
Sistema RAG
- Mantener y mejorar la base de datos vectorial con embeddings
- Implementar estrategias de fragmentación conscientes de markdown
- Construir workers de ingesta asíncronos y APIs de búsqueda semántica
Motor de Inteligencia de Tendencias
- Procesar feeds RSS, redes sociales, plataformas de vídeo y tendencias de búsqueda
- Generar informes, pronósticos y borradores de contenido
- Ejecutar de forma autónoma en trabajos programados
Pipeline de Calidad de Contenido
- Extender el sistema multi-agente (esquema → auditoría → generación)
- Mantener puertas de calidad binarias (APROBADO/FALLO con citas)
- Soportar múltiples formatos de contenido en todo el pipeline
Calificación Automatizada de Leads
- Enriquecer leads con datos de productos e insights de mercado
- Construir sistemas de puntuación y calificación de leads por IA
- Generar informes de auditoría automatizados
Asistente Ejecutivo de IA
- Construir y mantener operaciones integradas con Slack
- Automatizar flujos de trabajo de programación
- Clasificar y responder correos electrónicos de forma autónoma
RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA
- Construir y mejorar pipelines de IA para insights de rendimiento del cliente
- Mejorar la calidad de recuperación RAG (re-ranking, chunking, búsqueda híbrida)
- Añadir uso de herramientas / llamadas a funciones para datos en tiempo real en pipelines de LLM
- Depurar errores de clasificación y mejorar la precisión del modelo
- Optimizar costes, latencia y rendimiento de LLM
- Construir dashboards para métricas de IA y monitorización de uso
- Añadir observabilidad y tracing a los pipelines de IA
- Expandir sistemas de calidad de contenido a nuevos formatos y casos de uso
STACK TECNOLÓGICO
Núcleo: TypeScript · Node.js · React / Next.js · n8n · PostgreSQL · CI/CD · Claude Code
A tener en cuenta: AWS Lambda · Terraform · Docker · Amazon SP-API · Slack Bots · Playwright
CUALIFICACIONES
Requerido
- Experiencia en LLM de producción — Claude u OpenAI desplegados en sistemas reales y en vivo
- Experiencia en sistemas RAG — embeddings, recuperación, chunking y manejo de contexto
- 3+ años de TypeScript / Node.js
- Fuertes habilidades en React (arquitectura de componentes, gestión de estado, rendimiento)
- PostgreSQL — consultas, migraciones, indexación, optimización de consultas
- Integraciones de API — REST, OAuth, webhooks
- Experiencia en servidores Linux — SSH, análisis de logs, depuración, despliegues
Grandes Ventajas
- Sistemas de LLM multi-agente y orquestación
- Experiencia con Anthropic Claude (ingeniería de prompts, uso de herramientas, prompts de sistema)
- Búsqueda vectorial y embeddings (pgvector, Pinecone o similar)
- Desarrollo de bots y API de Slack
- APIs de plataformas publicitarias (Meta, Google, LinkedIn)
- Observabilidad de LLM — seguimiento de costes, tracing, monitorización
- Experiencia en Amazon / eCommerce
- Herramientas de desarrollo asistidas por IA (Cursor, Claude Code, etc.)
QUÉ OFRECEMOS
- Salario competitivo basado en la experiencia
- Rol de alto impacto con propiedad genuina sobre sistemas que importan
- Rol totalmente remoto
- Trabaja directamente en una de las plataformas de negocio nativas de IA más avanzadas en el espacio de Amazon
- Un equipo que se mueve rápido, piensa en grande y mantiene un alto nivel
- PTO después del período de prueba completado con éxito
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- Rol totalmente remoto
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- PTO después del período de prueba completado con éxito
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