Estados Unidos
Launch Legends
Gibson Dunn
Director of Data Services
Estados Unidos
Los Angeles, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Gibson Dunn es una firma de abogados líder a nivel mundial, que asesora a clientes en transacciones y litigios significativos. Nuestros equipos excepcionales diseñan y despliegan estrategias legales creativas que se adaptan meticulosamente a cada asunto, por complejo o de alto riesgo que sea. El trabajo de la firma se distingue por una combinación única de precisión y visión.
Con sede en Los Ángeles, Nueva York o Washington, D.C., el Director de Servicios de Datos será responsable de gestionar la forma en que Gibson Dunn captura, gobierna, integra y activa sus datos en todos los sistemas financieros, asuntos, relaciones con clientes y modelos de IA que la firma implemente. Este puesto establecerá la base de datos sobre la que descansan el programa de IA de la firma, la capacidad de inteligencia empresarial y la toma de decisiones operativas. Este puesto de nivel ejecutivo construirá la primera arquitectura de datos de nivel empresarial de la firma, creará una cultura de gobernanza de datos duradera y entregará productos de análisis que brinden a la dirección de la firma y a los jefes de grupo de práctica un nivel de inteligencia estratégica que la firma nunca antes ha tenido.
Este puesto reportará al Director de Operaciones Legales (Chief Legal Operations Officer).
Las responsabilidades incluyen
Estrategia de Datos Empresarial
- Ser propietario y evolucionar continuamente la estrategia de datos empresarial de la firma y el plan a varios años aprobado por la dirección de la firma, integrándose con la estrategia de IA y alineándose con las prioridades financieras, operativas y competitivas de la firma.
- Asesorar al CLOO sobre las implicaciones estratégicas de los datos, incluyendo: el valor de los activos de datos que la firma ya posee, las inversiones necesarias para realizar ese valor y los riesgos de la fragmentación continua de datos.
- Establecer la visión de datos de Gibson Dunn articulando cómo será el patrimonio de datos de la firma en su plena madurez, qué decisiones permitirá y cómo posicionará a la firma de manera competitiva. * Construir y presidir el Consejo de Gobernanza de Datos de la firma.
- Liderar revisiones anuales de la estrategia de datos con la dirección de la firma, presentando el progreso, el ROI y las prioridades actualizadas frente al plan a varios años.
Arquitectura e Ingeniería de Datos
- Diseñar y supervisar la construcción de la arquitectura de datos empresarial de la firma, creando una capa de datos unificada y gobernada que integre Aderant (financiero/facturación), iManage (gestión documental), Intapp (conflictos, NBI, riesgo), CRM, sistemas de RR. HH. y plataformas operativas.
- Liderar la selección e implementación de herramientas y plataformas modernas de infraestructura de datos, incluyendo almacén de datos en la nube (Snowflake, Databricks, Azure Synapse o equivalente), orquestación ETL/ELT, catálogo de datos y herramientas de linaje.
- Establecer y hacer cumplir estándares de datos empresariales, taxonomías y políticas de metadatos, resolviendo el problema de la multi-definición que afecta a métricas clave de la firma como la tasa de realización, la utilización y los ingresos de clientes.
- Ser propietario del programa de gestión de datos maestros (MDM) de la firma, estableciendo sistemas de registro autorizados para clientes, asuntos, abogados, tarifas y jerarquía de contadores de tiempo.
- Supervisar el equipo de ingeniería de datos y establecer estándares técnicos para el desarrollo de pipelines, pruebas de calidad de datos, diseño de esquemas y arquitectura de integración de sistemas.
Análisis e Inteligencia Empresarial
- Ser propietario de una plataforma de Inteligencia de Práctica que proporcione a la dirección de la firma, a los copresidentes de grupos de práctica y a los líderes administrativos acceso autoservicio a pipelines de asuntos, utilización, realización, ingresos de clientes, productividad lateral y análisis de la fuerza laboral.
- Colaborar con Finanzas para entregar análisis más allá de los informes estándar, proporcionando información económica a nivel de socio, a nivel de asunto y a nivel de cliente que informe las decisiones de compensación, precios y dotación de personal.
- Colaborar con Desarrollo de Negocios para construir productos de inteligencia de clientes, incluyendo análisis de relaciones, modelado de oportunidades de venta cruzada, análisis de tendencias de ingresos de clientes y datos de posicionamiento competitivo.
- Colaborar con Recursos Humanos para proporcionar análisis de la fuerza laboral, incluyendo modelos de dotación de personal, seguimiento del avance de asociados, informes de DEI y análisis de ROI de contratación lateral.
- Establecer un Centro de Excelencia de BI, seleccionar, gobernar y dar soporte a las herramientas de BI y visualización de la firma (Power BI, Tableau o equivalente); construir una comunidad de usuarios de datos y expandir la capacidad de análisis autoservicio en toda la firma.
Gobernanza y Cumplimiento de Datos
- Desarrollar y ser propietario de la Política Integral de Gobernanza de Datos de la firma, que cubra la propiedad de los datos, los controles de acceso, la clasificación, la retención, el linaje, los estándares de calidad y la elegibilidad para la formación en IA, revisada y aprobada por la dirección de la firma, la Seguridad de TI y el Asesor Jurídico General.
- Gestionar el Programa de Administración de Datos en toda la firma.
- Trabajar con OGC para garantizar que todas las prácticas de datos cumplan con GDPR, CCPA, las reglas de confidencialidad aplicables de los colegios de abogados, las obligaciones contractuales de datos de los clientes y las políticas de seguridad de la información de la firma; servir como la autoridad de cumplimiento de datos de la firma.
- Representar los intereses de datos de la firma en las decisiones de tecnología empresarial, asegurando que los requisitos de arquitectura, seguridad y gobernanza se incorporen en cada adquisición importante de sistemas.
Habilitación de Datos para IA
- Servir como un socio comercial ejecutivo esencial en infraestructura de IA: ser propietario de la capa de datos que potencia todos los programas de IA de la firma, incluyendo pipelines de generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales, flujos de trabajo de incrustación y la infraestructura de recuperación de conocimiento que los abogados utilizan para encontrar precedentes y productos de trabajo.
- Definir y hacer cumplir los estándares de calidad de datos, clasificación y control de acceso que rigen qué datos de la firma son elegibles para recuperación, entrenamiento o ajuste fino de IA, asegurando que todo uso de IA de datos de la firma cumpla con los requisitos de confidencialidad, privilegio y seguridad.
- Construir y mantener infraestructura de datos lista para IA al ritmo que requiere el programa del Equipo de IA, coordinando con TI para eliminar bloqueos de datos para cada implementación de IA.
- Ser propietario de la infraestructura de registro de auditoría de datos de la firma (Harmonic) para herramientas de IA, asegurando registros completos y auditables de qué datos accedieron las herramientas de IA, cuándo y por quién.
Liderazgo Ejecutivo
- Construir, liderar y desarrollar una organización de alto rendimiento de profesionales en gobernanza de datos, análisis, registros y cumplimiento, con un profundo compromiso con el desarrollo de talento y la planificación de la sucesión.
- Servir como patrocinador ejecutivo de iniciativas de alfabetización de datos y cultura de datos en toda la firma, demostrando personalmente que la toma de decisiones basada en datos es cómo opera la dirección de Gibson Dunn.
- Mantener una sólida red externa con líderes de datos en servicios profesionales, tecnología y servicios financieros para comparar continuamente la madurez de datos de la firma e importar innovaciones relevantes.
Cualificaciones
- 15+ años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, arquitectura de datos, análisis o estrategia de datos empresarial; al menos 5 años en un puesto de Director, VP o director ejecutivo.
- Trayectoria comprobada en la construcción de infraestructura de datos empresarial desde cero en un entorno complejo y multisisitema, incluyendo arquitectura de almacén de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT y gobernanza de datos empresarial.
- Profunda experiencia en tecnologías modernas de pila de datos: almacenes de datos en la nube (Snowflake, Azure o equivalente), herramientas de orquestación, plataformas de catálogo de datos y linaje, y herramientas de visualización de BI.
- Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de marcos de gobernanza de datos que logran una adopción organizacional duradera, incluyendo modelos de propiedad de datos, esquemas de clasificación y programas de administración.
- Presencia ejecutiva excepcional: capacidad para traducir la complejidad de los datos en información estratégica para socios, socios directores y colegas.
- Sólida trayectoria en la construcción y liderazgo de organizaciones de datos multidisciplinarias que abarcan ingeniería, análisis y gobernanza.
- Experiencia en servicios profesionales, legal, servicios financieros u otra industria altamente regulada y sensible a los datos.
Experiencia
- Experiencia previa en una firma de abogados, departamento legal interno o empresa de tecnología legal.
- Familiaridad con sistemas legales: Aderant (financiero/facturación), iManage (DMS), Intapp (conflictos/riesgo/NBI) o plataformas comparables.
- Experiencia en la construcción de infraestructura de datos de IA: pipelines RAG, bases de datos vectoriales, flujos de trabajo de incrustación y arquitecturas de datos de evaluación de LLM.
- Comprensión del privilegio abogado-cliente, las reglas de confidencialidad y la responsabilidad profesional aplicadas a la gestión de datos y la IA.
- Experiencia con gestión de datos maestros (MDM) en un entorno multientidad y multijurisdiccional.
- Título avanzado en Ciencia de Datos, Informática, Gestión de la Información, Estadística o campo relacionado; o JD/MBA con sólida formación cuantitativa.
- Certificaciones profesionales en gobernanza de datos, arquitectura o plataformas en la nube (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, certificaciones de datos de AWS/Azure).
Gibson Dunn considerará para empleo a Solicitantes cualificados con Historiales Penales de manera coherente con los requisitos de la ley local.
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Para dificultades técnicas con nuestra solicitud en línea, contáctenos en [email protected] [[email protected]]. Nuestro equipo de soporte de reclutamiento responderá lo antes posible.
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Gibson Dunn se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades de empleo para todos los solicitantes cualificados, incluidas las personas con discapacidades. Nos esforzamos por garantizar una experiencia de contratación inclusiva y accesible. La Firma proporcionará adaptaciones razonables a las personas cualificadas con discapacidades para permitir su participación en el proceso de solicitud y reclutamiento, a menos que hacerlo suponga una dificultad excesiva, de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables.
Si necesita una adaptación razonable para completar una solicitud, participar en una entrevista o participar de otra manera en el proceso de reclutamiento, contáctenos en [email protected] [[email protected]]. Tenga en cuenta que esta es una bandeja de entrada de correo electrónico dedicada establecida exclusivamente para ayudar a los solicitantes con solicitudes de adaptación relacionadas con el proceso de reclutamiento. Las consultas sobre el estado de una solicitud u otros asuntos no relacionados con adaptaciones no recibirán respuesta.
Compensación y Beneficios
El rango de compensación anual para este puesto es $300k – 380k. El salario ofrecido dentro de este rango dependerá de las cualificaciones y otras consideraciones operativas.
Los beneficios ofrecidos para este puesto incluyen atención médica; beneficios de jubilación; días libres remunerados, incluyendo tiempo de enfermedad y vacaciones; licencia parental; seguro de vida básico; Cuentas de Gasto Flexible; así como bonificaciones discrecionales basadas en el rendimiento.
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