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Ingeniero/a de IA Senior - 136470

Python
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¿Qué buscamos?

Buscamos un/a profesional con experiencia en liderazgo técnico para actuar en el desarrollo y arquitectura de soluciones de IA Generativa con Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, desde el discovery hasta la producción, promoviendo la colaboración y la innovación.

Responsabilidades

  1. Liderar técnicamente el diseño y la construcción de soluciones de IA Generativa con Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, del discovery hasta la producción;
  1. Construir y orquestar Agentes de IA con Azure AI Foundry Agent Service y Copilot Studio, incluyendo arquitecturas multiagente;
  1. Desarrollar copilots y asistentes corporativos con Copilot Studio, integrando conectores, plugins y acciones a sistemas de negocio;
  1. Diseñar arquitecturas RAG con Azure AI Search (búsqueda vectorial y semántica), embeddings y grounding en conocimiento corporativo;
  1. Definir patrones de LLMOps con Azure AI Foundry y Prompt Flow (versionado, evaluación, deploy y monitorización de modelos y prompts);
  1. Garantizar observabilidad, seguridad y gobernanza de las soluciones, aplicando responsible AI y Azure AI Content Safety;
  1. Conducir revisiones técnicas y mentorizar a ingenieros Pleno y Júnior, actuando como referencia técnica de la disciplina;
  1. Traducir necesidades de negocio en casos de uso de IA y copilots, participando en las definiciones de arquitectura;

Requisitos y Cualificaciones

  1. Experiencia entre 6 y 8 años en ingeniería de IA o desarrollo de soluciones basadas en IA, con liderazgo técnico;
  1. Dominio de Python aplicado a soluciones de IA e integración vía APIs;
  1. Experiencia consolidada con IA Generativa y Large Language Models (LLMs);
  1. Experiencia sólida con Azure AI Foundry (catálogo de modelos, Prompt Flow, evaluación y deploy);
  1. Experiencia con Copilot Studio en la construcción de copilots y agentes corporativos;
  1. Experiencia con desarrollo y orquestación de Agentes de IA, incluyendo arquitecturas multiagente;
  1. Experiencia con arquitecturas RAG (Azure AI Search, embeddings, búsqueda vectorial y grounding);
  1. Conocimiento de LLMOps para la industrialización de soluciones de IA en entorno corporativo;
  1. Buena comunicación técnica y capacidad de mentoría;

Diferenciales

  1. Certificaciones Microsoft (AI-102 Azure AI Engineer Associate o AZ-305 Azure Solutions Architect Expert);
  1. Conocimiento en Data Agents de Microsoft Fabric para consultas en lenguaje natural sobre datos corporativos;
  1. Experiencia con Semantic Kernel o frameworks equivalentes de orquestación de agentes;
  1. Conocimiento profundo en responsible AI, seguridad y gobernanza de soluciones de IA;
  1. Experiencia en el sector financiero o en entornos regulados;
  1. Inglés para actuación en entorno global;

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