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Ingeniero/a de Datos Senior (Azure) | Híbrido/SP - 136209
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud, capaz de desarrollar y mantener pipelines escalables, fiables y observables. El/la profesional actuará en la construcción y evolución de plataformas de datos utilizando arquitectura Lakehouse, además de contribuir a la gobernanza, calidad, integración y disponibilidad de datos para iniciativas analíticas y de negocio.
Big enough to deliver – small enough to care.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming con foco en escalabilidad, rendimiento y Observabilidad;
- Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de datos utilizando Python, PySpark, Spark y SQL;
- Construir y evolucionar capas de datos en arquitectura Lakehouse (Bronze, Silver y Gold);
- Desarrollar y mantener flujos de ETL/ELT en entornos cloud;
- Implementar y mantener procesos de orquestación de pipelines de datos;
- Actuar en el análisis, diagnóstico y resolución de problemas en pipelines y aplicaciones de datos;
- Realizar optimización de rendimiento y corrección de incidentes en soluciones de datos;
- Implementar políticas, procesos y herramientas de gobernanza de datos, promoviendo estandarización y responsabilidad sobre los datos;
- Utilizar y evolucionar soluciones basadas en Azure Data Factory, Airflow, Databricks y Data Lake;
- Desarrollar integraciones entre sistemas mediante APIs REST y otras fuentes de datos;
- Aplicar buenas prácticas de modelado de datos para Data Lakes y entornos analíticos;
- Colaborar con áreas de producto, ingeniería, datos y negocio en la definición e implementación de soluciones técnicas;
- Garantizar calidad, consistencia, trazabilidad y reutilización de los activos de datos;
- Actuar de forma proactiva en el mantenimiento y evolución de la plataforma de datos.
Requisitos Obligatorios
- Experiencia previa como Ingeniero/a de Datos;
- Experiencia sólida con Python, PySpark y SQL;
- Conocimiento avanzado en Azure Data Factory, Airflow, Databricks y Data Lake;
- Experiencia en arquitectura de datos y construcción de soluciones analíticas;
- Experiencia con Git Flow y control de versiones;
- Conocimiento en pruebas unitarias y funcionales (Unittest, Pytest o similares);
- Experiencia con bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle o equivalentes;
- Experiencia en la implementación y mantenimiento de procesos ETL/ELT;
- Conocimiento en modelado de datos para Data Lakes y arquitectura Lakehouse;
- Experiencia con capas Bronze, Silver y Gold o estructuras equivalentes;
- Experiencia en la integración y consumo de APIs REST;
- Experiencia práctica en entornos Cloud, con foco en Azure;
- Experiencia con procesamiento de datos en batch y streaming;
- Conocimiento en herramientas de streaming de datos, como Kafka;
- Capacidad para actuar en entornos dinámicos, con múltiples demandas y gestión de prioridades simultáneas.
Requisitos Diferenciales
- Certificaciones Databricks y/o Microsoft Azure;
- Experiencia con arquitectura orientada a eventos y soluciones basadas en streaming;
- Conocimiento en seguridad y privacidad de datos;
- Experiencia en entornos de alta criticidad y gran volumen de procesamiento;
- Conocimiento en prácticas DevOps e implementación de pipelines CI/CD para proyectos de datos;
- Experiencia con herramientas de Observabilidad, monitorización, calidad y linaje de datos.
Descripción conductual
Buscamos una persona que:
- Disfrute trabajando en equipo y sea colaborativa en sus asignaciones;
- Tenga coraje para desafiarse y ir más allá, abrazando nuevas oportunidades de crecimiento;
- Transforme ideas en soluciones creativas y busque la calidad en toda su rutina;
- Tenga habilidades de resolución de problemas;
- Posea habilidad y se sienta cómoda para trabajar de forma independiente y gestionar su propio tiempo;
- Tenga interés en lidiar con situaciones adversas e innovadoras en el ámbito tecnológico.
#VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT
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