Pavago
GFT Technologies SE
Ingeniería de Datos | Híbrido o Remoto en SP - 133588
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE LA VACANTE
Buscamos profesionales con experiencia en Ingeniería de Datos para actuar en proyectos de alta complejidad, desarrollando soluciones escalables, resilientes y de alto rendimiento orientadas al procesamiento, integración y disponibilización de datos.
Esta es una oportunidad con posibilidades de actuación en proyectos nacionales e internacionales, en diferentes modelos de trabajo (híbrido o remoto).
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes; *
- Actuar en la construcción y evolución de procesos ETL/ELT; *
- Diseñar y optimizar arquitecturas de datos en entornos cloud; *
- Garantizar calidad, confiabilidad y gobernanza de los datos; *
- Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados; *
- Actuar en la resolución de problemas, debugging y optimización de rendimiento; *
- Colaborar con equipos multidisciplinares, incluyendo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Ingeniería de Software; *
- Participar de la sustentación y monitorización de plataformas de datos en producción.
REQUISITOS
- Experiencia con Ingeniería de Datos; *
- Conocimiento sólido en SQL y modelado de datos; *
- Experiencia con Python, Scala o Java; *
- Experiencia con ETL/ELT y pipelines de datos; *
- Conocimiento en Cloud (AWS, Azure o GCP); *
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL; *
- Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos; *
- Conocimiento en CI/CD y versionado de código.
DIFERENCIALES
- Experiencia con Spark, Databricks, Kafka, Airflow o Snowflake; *
- Experiencia con arquitecturas modernas de datos, Data Lake o Data Warehouse; *
- Experiencia con Docker y Kubernetes; *
- Conocimiento en proyectos de Analytics, IA o Machine Learning; *
- Experiencia en entornos de alta escalabilidad; *
- Experiencia en entornos bancarios o financieros.
