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GFT Technologies SE
Ingeniería de Datos | Híbrido o Remoto - 133588
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE LA VACANTE
Buscamos profesionales con experiencia en Ingeniería de Datos para trabajar en proyectos de alta complejidad, desarrollando soluciones escalables, resilientes y de alto rendimiento orientadas al procesamiento, integración y puesta a disposición de datos.
Esta es una oportunidad con posibilidades de trabajar en proyectos nacionales e internacionales, en diferentes modelos de trabajo (híbrido o remoto).
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes;
- Trabajar en la construcción y evolución de procesos ETL/ELT;
- Diseñar y optimizar arquitecturas de datos en entornos cloud;
- Garantizar la calidad, fiabilidad y gobernanza de los datos;
- Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados;
- Actuar en la resolución de problemas, debugging y optimización de rendimiento;
- Colaborar con equipos multidisciplinares, incluyendo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Ingeniería de Software;
- Participar en el mantenimiento y monitorización de plataformas de datos en producción.
REQUISITOS
- Experiencia en Ingeniería de Datos;
- Conocimiento sólido en SQL y modelado de datos;
- Experiencia con Python, Scala o Java;
- Experiencia con ETL/ELT y pipelines de datos;
- Conocimiento en Cloud (AWS, Azure o GCP);
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL;
- Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos;
- Conocimiento en CI/CD y control de versiones de código.
DIFERENCIALES
- Experiencia con Spark, Databricks, Kafka, Airflow o Snowflake;
- Experiencia con arquitecturas modernas de datos, Data Lake o Data Warehouse;
- Experiencia con Docker y Kubernetes;
- Conocimiento en proyectos de Analytics, IA o Machine Learning;
- Experiencia en entornos de alta escalabilidad;
- Experiencia en entornos bancarios o financieros.
