Estados Unidos
Hasbro
Geneva Trading
Becario/a PMO de Ingeniería de Datos
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Fundada en 1999, Geneva Trading es una firma líder mundial de principal trading con oficinas estratégicamente ubicadas en Chicago, Dublín y Londres. Nuestro enfoque implacable en la excelencia en el trading, combinado con la innovación tecnológica, nos ha dotado de una plataforma de trading propietaria de primera clase, lo que nos permite competir al más alto nivel en los mercados globales. Arraigados en una cultura de integridad, colaboración y una pasión inquebrantable por el progreso, fomentamos un entorno de excelencia personal y profesional. Nuestra ágil estructura organizativa y espíritu emprendedor atraen talento de primer nivel con pasión por la innovación, sentando las bases e impulsando nuestro éxito constante en la industria.
Geneva Trading busca un/a Becario/a PMO de Ingeniería de Datos curioso/a y motivado/a para unirse a nuestra Oficina de Gestión de Proyectos este verano. Esta práctica está diseñada para estudiantes que desean adquirir experiencia práctica en la creación de herramientas de datos reales que apoyen la planificación, el seguimiento y la toma de decisiones de los equipos.
Trabajarás con datos operativos reales y ayudarás a convertirlos en información que el liderazgo pueda utilizar, todo ello mientras aprendes en un entorno de trading rápido y colaborativo.
En qué trabajarás
- Pipelines de Datos: Ayuda a crear scripts que extraigan datos de sistemas internos y APIs, para luego limpiarlos y organizarlos para su análisis.
- Modelado de Datos: Aprende a estructurar datos brutos en modelos relacionales claros y fáciles de usar que soporten informes y análisis de tendencias.
- IA Aplicada y Automatización: Explora formas de aprovechar los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) o machine learning para automatizar el análisis de texto (como resumir actualizaciones de proyectos) o mejorar la calidad de los datos.
- Análisis de Escenarios: Asiste en la creación de modelos de "qué pasaría si" para explorar cómo los cambios en la dotación de personal o los recursos podrían impactar los objetivos del equipo.
- Dashboards e Insights: Trabaja en estrecha colaboración con el Director de PMO para convertir datos en dashboards y visualizaciones que cuenten una historia clara.
- Experiencia en Producción: Obtén exposición a la escritura de código limpio y fiable con las mejores prácticas en pruebas, documentación y mantenibilidad.
Qué buscamos
- Experiencia en Python: Experiencia práctica utilizando Python, especialmente Pandas y NumPy, para análisis y transformación de datos.
- Bases de Datos: Comprensión de cómo funcionan las bases de datos relacionales (tablas, claves, normalización básica).
- Habilidades de SQL: Capacidad para escribir consultas para extraer y combinar datos de diferentes fuentes.
- Condición de Estudiante: Actualmente matriculado/a en un programa de Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, TI, Ingeniería Informática o un campo cuantitativo relacionado.
- Ganas de Aprender: Disfrutas creando cosas, haciendo preguntas y asumiendo la responsabilidad de un proyecto de principio a fin.
A valorar (no es obligatorio)
- Experiencia trabajando con REST APIs o datos en formato JSON/CSV
- Familiaridad con Git o herramientas de control de versiones
- Experiencia utilizando asistentes de codificación de IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT) para escribir, depurar y documentar código de manera eficiente
- Familiaridad con IA/LLM APIs (por ejemplo, OpenAI) o bibliotecas básicas de machine learning (por ejemplo, scikit-learn)
Compensación
Rango por hora: $35-40/hora La tarifa por hora final dependerá de las habilidades, experiencia, educación y cualificaciones del candidato/a seleccionado/a. Este puesto es temporal y, por lo tanto, no es elegible para el programa de beneficios para empleados a tiempo completo de Geneva Trading.
Fecha límite esperada para la solicitud: 12/23/2026
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad.
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