General Motors

Ingeniero Senior de Infraestructura de ML - Cimientos de Escalado de IA Embebida

PythonDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción del puesto

En General Motors, nuestros equipos de producto están redefiniendo la movilidad. A través de un proceso de diseño centrado en el ser humano, creamos vehículos y experiencias diseñados no solo para ser vistos, sino para ser sentidos. Estamos convirtiendo el imposible de hoy en el estándar del mañana, desde sistemas de hardware y baterías innovadores hasta diseño intuitivo, software inteligente y características de seguridad y entretenimiento de próxima generación.

Cada día, nuestros productos mueven a millones de personas mientras nuestro objetivo es hacer la conducción más segura, inteligente y conectada, dando forma al futuro del transporte a escala global.

¿Te apasiona acelerar el futuro de la conducción autónoma? Únete al equipo de Embodied AI Infra Foundation en General Motors, donde construimos la infraestructura crítica que potencia a cada ingeniero de machine learning que trabaja en nuestros modelos de vanguardia de Conducción Autónoma. Desde modelos fundamentales hasta optimización de última generación, nuestro trabajo está en el corazón de nuestra misión.

Sobre el equipo

Nuestro objetivo es simple: acelerar drásticamente el ciclo de desarrollo de machine learning, liberando a nuestros ingenieros para que se centren por completo en mejorar la seguridad y el rendimiento del coche, en lugar de gestionar la infraestructura. Estamos comprometidos a entregar productos que sean eficientes, fáciles de usar y excepcionalmente fiables. Tu éxito se medirá por el éxito de los equipos asociados que dependen de nuestros robustos sistemas para construir los vehículos sin conductor más avanzados del mundo.

Como Ingeniero Senior de Infraestructura de ML, construirás infraestructura crítica que potencia a cada ingeniero de machine learning que trabaja en nuestros modelos de vanguardia de Conducción Autónoma. Desde modelos fundamentales hasta optimización de última generación, nuestro objetivo es simple: acelerar drásticamente el ciclo de desarrollo de machine learning. Estamos comprometidos a entregar productos que sean eficientes, fáciles de usar y excepcionalmente fiables. Tu éxito se medirá por el éxito de los equipos asociados que dependen de nuestros robustos sistemas para construir los vehículos sin conductor más avanzados del mundo.

Tus responsabilidades

  1. Liderar el diseño, implementación y despliegue de plataformas y herramientas escalables que impulsen los flujos de trabajo de entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning en toda GM.
  1. Ser responsable de proyectos técnicos complejos de principio a fin, tomando decisiones arquitectónicas clave y compromisos técnicos. Serás un contribuyente principal en la planificación del equipo, revisiones de diseño y calidad del código.
  1. Tener una visión holística de los proyectos, considerando su impacto en múltiples equipos, y dirigir proactivamente la priorización técnica. Colaborar estrechamente con los equipos asociados para garantizar el máximo beneficio de los sistemas que construimos.
  1. Ayudar a dar forma a nuestro equipo a través de entrevistas técnicas con estándares altos y bien calibrados, y desempeñar un papel esencial en la contratación. Mentorizar y formar a ingenieros junior y becarios, ayudándoles a crecer en sus carreras.

Requisitos mínimos

Tus Habilidades y Capacidades (Cualificaciones Requeridas)

  1. Más de 3 años de experiencia en la construcción de sistemas/aplicaciones distribuidos a gran escala o aplicaciones avanzadas de ML.
  1. Trayectoria demostrada en la construcción de frameworks robustos con APIs de alta calidad y larga duración.
  1. Profundo conocimiento y experiencia práctica con algoritmos de machine learning.
  1. Experiencia en la construcción de sistemas fiables, de alto rendimiento y eficientes en costes, aprovechando la infraestructura moderna en la nube.
  1. Experiencia práctica con todo el ciclo de vida del desarrollo de ML y prácticas de MLOps.
  1. Capacidad demostrada para colaborar eficazmente en múltiples equipos y organizaciones.
  1. Dominio del trabajo con tecnologías de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
  1. Una fuerte pasión por la tecnología de autoconducción y su potencial transformador.
  1. Habilidades excepcionales de codificación en Python o C++.
  1. Grado, Máster o Doctorado en Informática, Matemáticas o experiencia práctica equivalente.

Los candidatos excepcionales también pueden tener:

  1. Experiencia con metodologías de entrenamiento distribuido.
  1. Experiencia en la optimización del rendimiento del entrenamiento de modelos.
  1. Experiencia en el escalado del entrenamiento de modelos en grandes clústeres de GPUs/CPUs u otros aceleradores.
  1. Familiaridad con frameworks de deep learning como PyTorch, TensorFlow, etc.
  1. Un sólido conocimiento de la optimización del rendimiento y algoritmos de optimización de entrenamiento de última generación, incluyendo sus características de rendimiento y su efecto en la convergencia del modelo.
  1. Experiencia con sistemas de compilación avanzados (Bazel, Buck, Blaze o Cmake).
  1. Más de 3 años de experiencia profesional

Remoto/Híbrido: Este puesto se ofrece de forma remota, pero si vives dentro de un radio de 50 millas de una oficina, se espera que asistas a esa ubicación un mínimo de tres veces por semana.

Compensación: La información de compensación es solo una estimación de buena fe. Se basa en lo que un candidato exitoso podría recibir de acuerdo con las leyes estatales aplicables. La compensación puede no ser representativa para puestos ubicados fuera del Área de la Bahía de California.

  1. El rango salarial para este puesto es de $128,700.oo a $261,300.00. El salario base real que se ofrecerá a un candidato seleccionado dentro de este rango variará en función de factores relevantes para el puesto.
  1. Potencial de Bonificación: Un programa de pago por incentivos ofrece pagos basados en el rendimiento de la empresa, el nivel del puesto y el rendimiento individual.

Reubicación: Este puesto puede ser elegible para beneficios de reubicación.

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Este puesto se ofrece de forma remota, pero si el candidato seleccionado vive dentro de un radio específico de millas de un centro de GM, se espera que asista a la ubicación tres veces por semana (o con la frecuencia que dicte su gerente). Este puesto puede ser elegible para beneficios de reubicación.

No Discriminación e Igualdad de Oportunidades de Empleo (EE. UU.)

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo que no solo esté libre de discriminación ilegal, sino que fomente genuinamente la inclusión y la pertenencia.

Creemos firmemente que proporcionar un lugar de trabajo inclusivo crea un entorno en el que nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes.

Todas las decisiones de empleo se toman de forma no discriminatoria, sin tener en cuenta el sexo, la raza, el color, el origen nacional, el estatus de ciudadanía, la religión, la edad, la discapacidad, el embarazo o el estado de maternidad, la orientación sexual, la identidad de género, el estatus de veterano o veterano protegido, o cualquier otro estatus protegido de manera similar de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales.

Animamos a los candidatos interesados a revisar las responsabilidades y cualificaciones clave para cada puesto y a solicitar aquellos que coincidan con sus habilidades y capacidades. A los solicitantes en el proceso de contratación se les puede requerir, cuando sea aplicable, completar con éxito una o más evaluaciones relacionadas con el puesto y/o una verificación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visita Cómo contratamos en search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Acomodaciones

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesita una adaptación razonable para ayudarle en su búsqueda de empleo o en su solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 1-800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción de la adaptación específica que está solicitando, así como el título del puesto y el número de referencia del puesto al que está solicitando.

Beneficios

  • Beneficios: GM ofrece una variedad de programas de beneficios de salud y bienestar. Las opciones de beneficios incluyen médico, dental, visión, cuenta de ahorros para la salud, cuentas de gastos flexibles, plan de ahorro para la jubilación, beneficios por enfermedad y accidente, seguro de vida, vacaciones y días festivos pagados, programas de asistencia para matrícula, programa de asistencia al empleado, descuentos en vehículos GM y más.

Resumen de Beneficios

Desde el primer día, cuidamos tu bienestar, en el trabajo y en casa, para que puedas centrarte en hacer realidad tus ambiciones. Descubre cómo GM apoya una carrera gratificante que te recompensa personalmente visitando los recursos de Compensación Total en search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.

Acerca de GM

Nuestra visión es un mundo con Cero Accidentes, Cero Emisiones y Cero Congestión y asumimos la responsabilidad de liderar el cambio que hará nuestro mundo mejor, más seguro y más equitativo para todos.

Por qué unirse a nosotros

Creemos que todos debemos tomar una decisión cada día, individual y colectivamente, para impulsar un cambio significativo a través de nuestras palabras, nuestras acciones y nuestra cultura. Cada día, queremos que cada empleado sienta que pertenece a un solo equipo de General Motors.

Más oportunidades con un solo perfil

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