General Motors

Ingeniero/a Principal de IA/ML, Infraestructura de ML para Vehículos Autónomos

PythonGCPKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción del puesto

Somos General Motors (GM), una empresa que impulsa el futuro de la movilidad con tecnologías avanzadas de vehículos eléctricos y de conducción autónoma. Estamos construyendo los vehículos autónomos más innovadores del mundo para conectar de forma segura a las personas con los lugares, las cosas y las experiencias que les importan. Creemos que los vehículos de conducción autónoma ayudarán a salvar vidas, remodelarán las ciudades, devolverán tiempo en el transporte y restaurarán la libertad de movimiento para muchos.

Los empleados de GM tienen la oportunidad de crecer y desarrollarse mientras aprenden de líderes en la vanguardia de sus campos. Con una cultura de movilidad interna, existe la oportunidad de prosperar en una variedad de disciplinas. Este es un lugar para que los soñadores y los hacedores tengan éxito.

Si buscas desempeñar un papel en la creación de un impacto positivo en el mundo mediante el avance del trabajo revolucionario de los vehículos de conducción autónoma, únete a nosotros.

Sobre el equipo

El equipo de Infraestructura de ML para Vehículos Autónomos (AV ML Infra) de GM construye infraestructura de ML diseñada para satisfacer las demandas únicas de la innovación en IA y ML, dando soporte a una amplia gama de casos de uso en equipos como IA Embebida, Simulación, Ciencia de Datos y más. Habilitamos la experimentación de ML escalable y eficiente, mejoramos la productividad de los ingenieros de ML e impulsamos la adopción de técnicas de ML de vanguardia.

Nuestra infraestructura de ML incluye:

  1. Validación e Inferencia de IA: Asegura un rendimiento robusto del modelo ejecutando cargas de trabajo de simulación a gran escala y gestionando pipelines de inferencia de ML fiables.
  1. Cómputo de ML: Optimiza y agiliza el entrenamiento e inferencia de ML a gran escala en recursos de cómputo en la nube y locales.
  1. Pipelines y Linaje de AV: Orquesta flujos de trabajo de ML mientras rastrea el linaje de datos y modelos a través de diversas infraestructuras, acelerando la velocidad de ingeniería y asegurando la reproducibilidad.

Juntos, estas herramientas y sistemas permiten a GM abordar las complejidades de la tecnología de conducción autónoma y acelerar nuestro camino hacia la comercialización.

Descripción del puesto

El Ingeniero/a Principal de IA/ML liderará una organización en crecimiento, guiando al equipo de Infraestructura de ML para Vehículos Autónomos en el logro de su misión mientras da forma a la visión a largo plazo y las estrategias de ejecución en los esfuerzos de IA y ML de GM. Este rol de liderazgo impulsará un salto transformador en nuestras capacidades de infraestructura para satisfacer la escala que anticipamos. El líder articulará una visión y estrategia claras, diseñará una estructura organizacional para permitir una ejecución efectiva y cultivará sólidas asociaciones entre equipos multifuncionales y partes interesadas.

Nota: Este rol forma parte de un equipo de ingeniería de infraestructura de ML y no implica la aplicación de modelos de machine learning para tareas específicas. El enfoque está en el desarrollo de productos de infraestructura que permitan a los equipos de GM realizar machine learning y ciencia de datos a escala.

¿Qué harás?

  1. Diseño e Implementación: Utilizar las últimas tecnologías en la nube (GCP/Azure) para diseñar, implementar y probar soluciones escalables de cómputo distribuido y procesamiento de datos en la nube.
  1. Propiedad del Proyecto: Asumir la propiedad de proyectos técnicos desde su inicio hasta su finalización, contribuir a la hoja de ruta del producto y tomar decisiones informadas sobre importantes compensaciones técnicas.
  1. Colaboración: Participar eficazmente en la planificación del equipo, revisiones de código y discusiones de diseño, considerando el impacto de los proyectos en múltiples equipos mientras se gestionan proactivamente los conflictos.
  1. Mentoría y Contratación: Realizar entrevistas técnicas con estándares calibrados, incorporar y mentorizar a ingenieros y becarios, fomentando una cultura de crecimiento y intercambio de conocimientos.

Requisitos mínimos

¿Qué debes tener?

  1. Más de 10 años de experiencia, con una sólida formación en sistemas distribuidos a gran escala preferida.
  1. Más de 5 años de experiencia liderando e impulsando iniciativas a gran escala.
  1. Dominio en la creación de infraestructura escalable en la nube utilizando Python, C++, Golang o lenguajes similares.
  1. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
  1. Capacidad demostrada para desarrollar y mantener sistemas a escala.
  1. Un título de Grado, Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Física o un campo relacionado; o experiencia práctica equivalente.
  1. Pasión por la tecnología de vehículos autónomos y su potencial transformador.
  1. Gran atención al detalle y compromiso con la precisión.
  1. Un historial probado de resolución eficiente de problemas complejos.
  1. Mentalidad de startup con voluntad de aceptar la incertidumbre y desempeñar múltiples roles.

Puntos extra

  1. Experiencia con la plataforma Google Cloud, Microsoft Azure o Amazon Web Services.
  1. Experiencia con plataformas de orquestación de código abierto como Kubeflow, Flyte, Airflow, etc.
  1. Experiencia con frameworks de serving de modelos como RayServe, vLLM, Triton.
  1. Experiencia con Kubernetes.
  1. Comprensión de modelos/pipelines de Machine Learning (ML).
  1. Dominio de Python/C++/Golang.
  1. Publicaciones relevantes.

Compensación

La información de compensación es solo una estimación de buena fe. Se basa en lo que un solicitante exitoso podría recibir de acuerdo con las leyes estatales aplicables. La compensación puede no ser representativa para puestos ubicados fuera de Nueva York, Colorado, California o Washington.

  • El rango salarial para este puesto es de $275,800 a $340,500. El salario base real que se ofrecerá a un candidato exitoso dentro de este rango variará según los factores relevantes para el puesto.
  • Potencial de Bonificación: Un programa de pago por incentivos ofrece pagos basados en el rendimiento de la empresa, el nivel del puesto y el rendimiento individual.
  • Beneficios: GM ofrece una variedad de programas de beneficios de salud y bienestar. Las opciones de beneficios incluyen seguro médico, dental, de visión, cuenta de ahorros para la salud, cuentas de gastos flexibles, plan de ahorro para la jubilación, beneficios por enfermedad y accidente, seguro de vida, vacaciones y días festivos pagados, programas de asistencia de matrícula, programa de asistencia al empleado, descuentos en vehículos GM y más.

Beneficios

  • Beneficios: GM ofrece una variedad de programas de beneficios de salud y bienestar. Las opciones de beneficios incluyen seguro médico, dental, de visión, cuenta de ahorros para la salud, cuentas de gastos flexibles, plan de ahorro para la jubilación, beneficios por enfermedad y accidente, seguro de vida, vacaciones y días festivos pagados, programas de asistencia de matrícula, programa de asistencia al empleado, descuentos en vehículos GM y más.

Reubicación: Este puesto puede ser elegible para beneficios de reubicación.

Resumen de Beneficios

Desde el primer día, cuidamos tu bienestar, en el trabajo y en casa, para que puedas concentrarte en hacer realidad tus ambiciones. Descubre cómo GM apoya una carrera gratificante que te recompensa personalmente visitando los recursos de Compensación Total en search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.

Remoto/Híbrido: Este puesto se basa de forma remota, pero si vives dentro de un radio de 50 millas de Mountain View, se espera que asistas a esa ubicación al menos tres veces por semana.

No Discriminación e Igualdad de Oportunidades de Empleo (EE. UU.)

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo que no solo esté libre de discriminación ilegal, sino que fomente genuinamente la inclusión y la pertenencia.

Creemos firmemente que proporcionar un lugar de trabajo inclusivo crea un entorno en el que nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes.

Todas las decisiones de empleo se toman de manera no discriminatoria sin tener en cuenta el sexo, la raza, el color, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la religión, la edad, la discapacidad, el embarazo o el estado de maternidad, la orientación sexual, la identidad de género, el estado como veterano o veterano protegido, o cualquier otro estado protegido de manera similar de acuerdo con las leyes federales, estatales y locales.

Animamos a los candidatos interesados a revisar las responsabilidades y cualificaciones clave para cada puesto y a solicitar cualquier posición que coincida con sus habilidades y capacidades. A los solicitantes en el proceso de contratación se les puede requerir, cuando sea aplicable, completar con éxito una o más evaluaciones relacionadas con el puesto y/o una verificación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Acomodaciones

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesita una adaptación razonable para ayudarle en su búsqueda de empleo o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [[email protected]] o llámenos al 1-800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción de la adaptación específica que está solicitando, así como el título del puesto y el número de solicitud del puesto al que está postulando.

Acerca de GM

Nuestra visión es un mundo con Cero Accidentes, Cero Emisiones y Cero Congestión, y asumimos la responsabilidad de liderar el cambio que hará nuestro mundo mejor, más seguro y más equitativo para todos.

Por qué unirse a nosotros

Creemos que todos debemos tomar una decisión cada día, individual y colectivamente, para impulsar un cambio significativo a través de nuestras palabras, nuestras acciones y nuestra cultura. Cada día, queremos que cada empleado sienta que pertenece a un único equipo de General Motors.

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