Estados Unidos
Siemens
General Dynamics Information Technology
Ingeniero de Datos en NCIS | Habilitación de seguridad Secret activa
Estados Unidos
Quantico, Virginia, United States
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tipo de solicitud: Regular
Confianza pública/Otro requisito: Ninguno
Familia profesional: Ciencia de datos e ingeniería de datos
#NCIScareers
El rango salarial probable para este puesto es de $142,792 a $166,750. Sin embargo, esto no es una garantía de compensación o salario. Más bien, el salario se establecerá en función de la experiencia, la ubicación geográfica y, posiblemente, los requisitos contractuales, y podría quedar fuera de este rango.
Horas semanales programadas: 40
Viajes requeridos: Ninguno
Opciones de teletrabajo: Híbrido
Ubicación de trabajo: USA VA Quantico
Ubicaciones de trabajo adicionales:
Nuestro proceso de verificación de identidad
Como parte del proceso de contratación, le pediremos que complete un proceso de verificación de identidad que aprovecha la biometría avanzada y la inteligencia artificial para garantizar la autenticidad y proteger contra el fraude de identidad. Se espera que esté frente a la cámara durante las entrevistas virtuales. Nos reservamos el derecho de tomar su fotografía para verificar su identidad y prevenir el fraude. Al continuar, usted autoriza la recopilación, el procesamiento y el uso de sus datos biométricos para fines de verificación de identidad y seguridad.
Únase a nuestra comunidad de talento para mantenerse al día sobre nuestras oportunidades profesionales y eventos en gdit.com/tc gdit.com/tc.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades / Personas con discapacidades / Veteranos protegidos
Cualificaciones del puesto
Nivel de habilitación de seguridad que debe poseer actualmente: Secret
Nivel de habilitación de seguridad que debe poder obtener: Top Secret/SCI
Habilidades: Integración de bases de datos, gestión de datos, canalizaciones ETL, procesamiento ETL
Certificaciones: Ninguna
Experiencia: 10 + años de experiencia relacionada
Se requiere ciudadanía estadounidense: Sí
LO QUE NECESITARÁ
Aporte su experiencia en desarrollo junto con un impulso por la innovación a GDIT. Nuestro Ingeniero de Datos debe tener:
- Nivel de habilitación de seguridad: Habilitación de seguridad Secret activa. {Debe poder obtener con éxito una TS/SCI después de la contratación.}
- Experiencia requerida: Mínimo 10 años o más de experiencia laboral en disciplinas de gestión de datos, incluyendo [integración de datos, modelado, optimización y calidad de datos], y/u otras áreas directamente relevantes para las responsabilidades y tareas de ingeniería de datos.
- Experiencia en una plataforma en la nube: AWS, Azure.
- Sólida experiencia con herramientas de análisis avanzado para scripting orientado a objetos/funciones de objetos utilizando lenguajes como Python, Java y Scala.
- Gran capacidad para diseñar, construir y gestionar canalizaciones de datos para estructuras de datos que abarquen: transformación de datos, modelos de datos, esquemas, metadatos, gestión de cargas de trabajo.
- Capacidad para trabajar tanto con TI como con el negocio en la integración de resultados de análisis y ciencia de datos en procesos y flujos de trabajo comerciales.
- Sólida experiencia con lenguajes de programación de bases de datos populares, incluidos SQL y PL/SQL para bases de datos relacionales.
- Sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y heterogéneos en la construcción y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas de canalizaciones y conjuntos de datos integrados utilizando tecnologías de integración de datos tradicionales. Incluyendo: ETL/ELT, replicación de datos/CDC, movimiento de datos orientado a mensajes, diseño y acceso a API. Tecnologías de integración de datos emergentes como la integración de datos en flujo, CEP y virtualización de datos.
- Sólida experiencia trabajando con y optimizando procesos ETL existentes y flujos de integración y preparación de datos, ayudando a moverlos a producción.
- Éxito demostrado trabajando con conjuntos de datos grandes y heterogéneos para extraer valor comercial utilizando herramientas de preparación de datos populares como Databricks, Trifacta, Paxata y Unifi para reducir o incluso automatizar partes de las tediosas tareas de preparación de datos.
- Experiencia básica trabajando con equipos de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos, administradores de datos y oficiales de privacidad y seguridad para mover canalizaciones de datos a producción con los estándares y certificaciones de calidad, gobernanza y seguridad de datos adecuados.
- Capacidad demostrada para trabajar en múltiples entornos de implementación, incluidos entornos en la nube, locales e híbridos, múltiples sistemas operativos y mediante técnicas de contenedorización como Docker, Kubernetes y AWS Elastic Container Service.
- Certificaciones requeridas: Se requiere CompTIA Security+ CE; se desea la certificación AWS Certified Data Engineer – Associate Data Engineer Associate.
- Educación: Licenciatura en una disciplina técnica; se pueden considerar 4 años adicionales de experiencia en lugar del título.
- Ubicación de trabajo: Híbrido: 3 días en las instalaciones en Quantico, VA; 2 días de forma remota.
- Se requiere ciudadanía estadounidense.
Descripción del puesto
Transforme la tecnología en oportunidades como Ingeniero de Datos en GDIT. Dé forma al futuro de proyectos gubernamentales de misión crítica mientras moldea el futuro de su carrera en ingeniería.
El Servicio de Investigación Criminal Naval (NCIS) es una organización de aproximadamente 2,000 empleados, de los cuales 700 prestan servicio en la sede central y el resto del personal trabaja en oficinas de todo el mundo. El NCIS es el componente del DON con la responsabilidad principal de la investigación criminal, el cumplimiento de la ley (LE), la lucha contra el terrorismo (CT), la contrainteligencia (CI) y los asuntos cibernéticos. El NCIS no solo tiene la responsabilidad principal de todos los asuntos de investigación criminal, CI, CT y cibernéticos dentro del DON, sino que también tiene jurisdicción de investigación exclusiva en asuntos no relacionados con el combate que involucren actividades criminales, terroristas, de sabotaje, espionaje y subversivas reales, potenciales o sospechosas.
TRABAJO SIGNIFICATIVO E IMPACTO PERSONAL
Como Ingeniero de Datos, el trabajo que realizará en GDIT tendrá un impacto en la misión de la división de Operaciones de Tecnología de TI dentro de la organización ITD del NCIS en Quantico, VA:
GDIT ES SU LUGAR
En GDIT, la misión es nuestro propósito y nuestra gente está en el centro de todo lo que hacemos.
- Comunidad: Cultura de innovación galardonada y un lugar de trabajo amigable con los militares.
SEA DUEÑO DE SU OPORTUNIDAD
Explore una carrera en desarrollo de software en GDIT y encontrará infinitas oportunidades para crecer junto a colegas que comparten su dedicación al avance de la innovación.
Sobre nuestro trabajo
Somos GDIT. Una empresa global de tecnología y servicios profesionales que ofrece soluciones tecnológicas y servicios de misión a todas las principales agencias del gobierno de EE. UU., la defensa y la comunidad de inteligencia. Nuestros 26,000 expertos extraen el poder de la tecnología para crear valor inmediato y ofrecer soluciones al borde de la innovación. Operamos en más de 50 países en todo el mundo, ofreciendo capacidades líderes listas para la misión en IA, nube, ciberseguridad y desarrollo de software.
- Este puesto será responsable de promover la misión de la agencia de investigar y derrotar amenazas criminales, terroristas y de inteligencia extranjera contra el DON, en el ámbito marítimo, en tierra y en el ciberespacio. Diseñará y construirá un centro de datos que recopile, almacene, agregue y procese datos sin procesar, incluyendo datos de cumplimiento de la ley, para convertirlos en formatos limpios y utilizables para análisis, visualización de datos y Machine Learning. Promoverá y mejorará la calidad de los datos a medida que desarrolle la arquitectura y los modelos de datos, al tiempo que proporciona formas innovadoras de implementar los requisitos de la misión y mantener datos limpios y precisos que sean accesibles de forma automatizada para sistemas/aplicaciones, la plataforma DON Jupiter e implementará la seguridad según lo designado para los datos por la gobernanza. Se centrará en expandir el ecosistema de datos de la organización para incluir datos ricos en contexto mientras mantiene la agilidad necesaria para impulsar la innovación.
- Gran capacidad para diseñar, construir y gestionar canalizaciones de datos escalables de extremo a extremo para estructuras de datos, que abarquen la transformación de datos, modelos de datos, esquemas de datos, metadatos y gestión de cargas de trabajo.
- Sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y heterogéneos en la construcción y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas de canalizaciones y conjuntos de datos integrados utilizando tecnologías de integración de datos tradicionales.
- Demostrar capacidad para proporcionar experiencia en TI a los responsables de la toma de decisiones para construir un nuevo entorno de datos (centro de datos) y realizar la transición de la agencia a procesos basados en datos.
- Identificar generadores/fuentes de datos, desarrollar una estrategia de adquisición e integración de datos, desarrollar e implementar las mejores prácticas para la gobernanza de datos, la calidad de los datos, el almacenamiento de datos y el uso de datos en análisis e inteligencia empresarial.
- Experiencia en la construcción y conocimiento profundo de centros de datos y diversas formas de alojamiento de datos, almacenamiento, lagos y mercados de datos.
- Experiencia con procesos de gestión de datos que facilitan el manejo de datos a través de infraestructura de TI: centro de datos, aplicaciones, nube y recursos de red.
- Demostrar conocimiento y experiencia en arquitecturas/plataformas en la nube e integración de datos desde las instalaciones locales a la nube.
- Experiencia con la limpieza y gestión de datos, incluyendo mejoras para satisfacer las necesidades operativas.
- Establecer estándares empresariales, incluida una metodología de ciclo de vida de desarrollo de sistemas uniforme y repetible para datos de referencia y datos maestros (por ejemplo, un conjunto común de estándares para nombres de datos, abreviaturas y acrónimos).
- Recomendar el desarrollo de mejoras/actualizaciones del entorno de datos, implementar cambios de esquema y asesorar sobre actualizaciones de aplicaciones y fuentes de datos para mantener los datos precisos y conformes con el modelo de gobernanza de datos.
- Optimizar y consolidar datos comerciales y operativos mientras se aumentan con datos sobre los clientes y, a menudo, generados por ellos.
- Ampliar la infraestructura de datos para incluir sensores, datos de dispositivos y otras fuentes de datos.
- Hacer recomendaciones para mejorar la eficiencia y eficacia en la forma en que el NCIS adquiere, almacena, gestiona, comparte y aplica sus datos.
- Involucrar a los usuarios comerciales y a las partes interesadas para la mayor publicación de datos procesables de alta calidad sobre actividades operativas y tácticas clave en el NCIS.
- Desarrollar soluciones tecnológicas para proporcionar la plataforma, la formación y las herramientas estandarizadas que permitan realizar consultas, minería de datos, análisis estadístico, informes, modelado de escenarios, visualización de datos y paneles de control, así como procesos para un modelo centralizado o de análisis como servicio, lo que permite compartir datos en toda la empresa desde un centro común, facilitando iniciativas de datos interorganizacionales debido a su visión empresarial de los activos y necesidades de datos.
- Proporcionar documentación de las actividades de ingeniería de datos, como los SOP.
- Establecer políticas, estándares y procedimientos de datos que mejoren la calidad, disponibilidad, accesibilidad, seguridad, usabilidad y cumplimiento de los requisitos del programa de gestión de información empresarial (EIM).
- Conocimiento y experiencia con Machine Learning, IA y análisis de datos es una ventaja.
- Experiencia trabajando en una oficina de gestión de datos/CDO es una ventaja.
- Un profundo conocimiento del dominio de información de cumplimiento de la ley (LE) o experiencia previa trabajando en LE, DoW y/o DON es una ventaja.
HABILIDADES Y EXPERIENCIA DESEADAS
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Apache Kafka, Airflow, Spark, herramientas ETL.
- Experiencia con DON Jupiter.
- Crecimiento: Herramienta profesional impulsada por IA que identifica pasos profesionales y oportunidades de aprendizaje.
- Apoyo: Un equipo de movilidad interna centrado en ayudarle a alcanzar sus objetivos profesionales.
- Recompensas: Paquetes integrales de beneficios y bienestar, plan 401K con contribución de la empresa, salario competitivo y tiempo libre remunerado.
Recompensas totales en GDIT
Nuestro paquete de beneficios para todos los empleados con sede en EE. UU. incluye una variedad de opciones de planes médicos, algunos con cuentas de ahorro para la salud, opciones de planes dentales, un plan de visión y un plan 401(k) que ofrece la capacidad de contribuir tanto con dólares antes como después de impuestos hasta los límites anuales del IRS y recibir una contribución de la empresa. Para fomentar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, GDIT ofrece a los empleados semanas laborales flexibles completas siempre que sea posible y una variedad de planes de tiempo libre remunerado, que incluyen vacaciones, tiempo por enfermedad y personal, días festivos, licencia parental remunerada, militar, por duelo y por servicio de jurado. Para garantizar que nuestros empleados puedan proteger sus ingresos, se proporcionan o están disponibles otras ofertas, como beneficios por discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida, muerte accidental y desmembramiento, accidentes personales, enfermedades críticas y seguros de viaje y accidentes de negocios. Revisamos periódicamente nuestro paquete de Recompensas Totales para garantizar que nuestras ofertas sean competitivas y reflejen lo que nuestros empleados nos han dicho que valoran más.
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