Estados Unidos
Nominal
Gatik AI
Ingeniero Senior de Infraestructura Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Gatik, líder en logística autónoma de media distancia, está revolucionando la B2B cadena de suministro con su solución de transporte autónomo como servicio (ATaaS) y priorizando entregas seguras y consistentes mientras agiliza el movimiento de carga reduciendo la congestión. La empresa se centra en la logística de corta distancia, B2B para minoristas Fortune 500 y en 2021 lanzó el primer servicio de transporte comercial totalmente sin conductor del mundo con Walmart. Los camiones autónomos Clase 3-7 de Gatik se despliegan comercialmente en mercados importantes, incluyendo Texas, Arkansas y Ontario, Canadá, impulsando la innovación en el transporte de mercancías.
La tecnología autónoma patentada de Nivel 4 de la empresa, Gatik Carrier™, está construida a medida para transportar carga de forma segura y eficiente entre puntos de recogida y entrega en la media distancia. Con sólidas capacidades tanto en entornos de autopista como urbanos, Gatik Carrier™ sirve como una solución integral que integra software y hardware avanzados que potencian la flota, facilitando la integración sin esfuerzo en las operaciones logísticas de los clientes.
MÁS SOBRE GATIK
Fundada en 2017 por expertos en tecnología de vehículos autónomos, Gatik ha expandido rápidamente su presencia a Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas y Toronto. Como la primera y única empresa en lograr entregas comerciales de media distancia totalmente sin conductor, Gatik ocupa una posición única y defendible en la industria AV, con una trayectoria clara hacia el crecimiento sostenible y la rentabilidad.
Hemos entregado tecnología AV completa y propietaria - una integración de software y hardware - para permitir éxitos tempranos a nuestros clientes en autonomía de Nivel 4 restringida. Al elegir la media distancia – con entregas punto a punto definidas, hemos simplificado algunos de los desafíos más complejos de los AV, permitiéndonos lograr la autonomía total antes que la competencia. Dado el amplio conocimiento de los ODDs (Entornos Operativos Definidos) bien definidos y la arquitectura híbrida de Gatik, podemos hiperoptimizar nuestros modelos con exponencialmente menos datos, establecer mecanismos de control para mantener la explicabilidad y garantizar la seguridad continua del sistema para operaciones sin conductor.
Visítanos en Gatik gatik.ai/ para más información de la empresa y Carreras en Gatik gatik.ai/careers/ para más puestos vacantes.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un Ingeniero Senior de Infraestructura Cloud para diseñar y gestionar la infraestructura de cómputo y datos a gran escala que potencia nuestro stack de conducción autónoma. Mientras los investigadores desarrollan modelos de percepción, planificación y del mundo, tu misión es construir los sistemas y pipelines de alto rendimiento que hacen posible su trabajo. Serás la columna vertebral de nuestra plataforma de IA, asegurando que los clústeres multi-GPU, los frameworks de entrenamiento distribuido y los flujos de trabajo automatizados sean escalables, resilientes y rentables.
CUIDANDO DE NUESTRO EQUIPO
En Gatik, conectamos a personas de extraordinario talento y experiencia con una oportunidad para crear una cadena de suministro más resiliente y contribuir a la sostenibilidad de nuestro medio ambiente. Somos diversos en nuestros orígenes y perspectivas, pero unidos por una visión audaz y un compromiso compartido con nuestros valores. Nuestra cultura enfatiza la importancia de la colaboración, el respeto y la agilidad.
En Gatik, nos esforzamos por crear un entorno diverso e inclusivo donde todos sientan que tienen oportunidades para tener éxito y crecer, porque sabemos que juntos podemos lograr grandes cosas. Estamos comprometidos con un equipo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, etnia, ascendencia, origen nacional, religión, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, estado de veterano, información genética, estado civil o cualquier otro estado legalmente protegido.
NOTICIAS DESTACADAS
¡Este puesto requiere presencia en la oficina de Santa Clara, CA, 5 días a la semana!
Rango salarial - $180,000 - $240,000
- Bloomberg: La empresa de camiones autónomos Gatik firma contratos por valor de $600 Millones bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes: Cientos de camiones de reparto robotizados de Gatik se dirigen a las carreteras de EE. UU. forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes: Gatik y Loblaw anuncian el mayor despliegue comercial de camiones AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes: Olvídate de los robotaxis. La startup Gatik ve las entregas de media distancia como el camino hacia AVs rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew: El ejecutivo de Gatik AI desglosa las regulaciones que podrían dar forma a la industria AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire: Gatik allana el camino para operaciones seguras sin conductor ('Solo carga') a escala con el primer Marco de Evaluación de Seguridad de Terceros de la Industria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures: El Grupo de Camiones Autónomos Gatik Asegura Inversión de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News: Gatik prevé cientos de camiones autónomos en carretera pronto, y eso es solo el principio autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes: Isuzu y Gatik Go Apuestan Todo para Escalar Servicios de Carga sin Conductor forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg: La startup de vehículos autónomos despega eligiendo rutas más fáciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters: Los vehículos sin conductor en rutas limitadas avanzan a pesar del escrutinio de los robotaxis en EE. UU. reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
QUÉ HARÁS
* Orquestación Nativa de la Nube y Kubernetes
- Gestión avanzada de K8s: Arquitectar y mantener clústeres de Kubernetes de misión crítica optimizados para cargas de trabajo intensivas de GPU/TPU.
- Planificación de GPU: Implementar y optimizar la planificación de GPU nativa de Kubernetes (NVIDIA GPU Operator) para garantizar la máxima utilización del hardware.
- Infraestructura como Código: Impulsar la filosofía "Todo como Código" utilizando Terraform, Helm y herramientas nativas de la nube.
- Infraestructura Autoreparable: Desplegar Agentes Autónomos de IA (LangGraph, CrewAI) para monitorizar la salud del clúster y permitir la resolución automatizada de fallos de hardware y tiempos de espera de NCCL.
* Ingeniería de Datos y Pipelines de CI/CD
- Pipelines de Datos de Autonomía: Construir pipelines a gran escala utilizando Apache Airflow, Kafka y Spark para procesar datos brutos de sensores en formatos listos para entrenamiento.
- GitOps: Implementar flujos de trabajo robustos de GitOps utilizando ArgoCD, Gitlab CI/CD para automatizar el despliegue de artefactos tanto de infraestructura como de modelos.
- Observabilidad: Mantener una visibilidad profunda de la salud de la infraestructura y el rendimiento del servicio de modelos utilizando Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.
- DevOps y CI/CD Basados en Agentes: Desarrollar flujos de trabajo dirigidos por agentes para otimizar la experiencia del desarrollador, como revisores automáticos de PR para Terraform y agentes de IA que sugieren proactivamente ajustes de límites de recursos de Kubernetes basados en telemetría de entrenamiento de modelos.
* Gestión del Ciclo de Vida del Modelo (MLOps)
- Seguimiento de Experimentos y Modelos: Diseñar y mantener integraciones de MLFlow y feature store para proporcionar un sistema de registro robusto para cada iteración del modelo.
- Automatización de Flujos de Trabajo: Construir ciclos de vida de modelos complejos y automatizados utilizando Airflow y Kubernetes para agilizar la transición del entrenamiento a la simulación. *
- Servicio de Alto Rendimiento: Dar soporte al despliegue de modelos en entornos de simulación y producción utilizando Triton Inference Server, Ray Serve y ONNX Runtime.
* Entrenamiento Distribuido y Soporte de Sistemas de ML
- Soporte de Sistemas de Entrenamiento: Permitir a los investigadores escalar modelos (VLA, World Models) en configuraciones multi-nodo utilizando PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train y Horovod.
- Optimización de Red: Optimizar la comunicación de bajo nivel (por ejemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand o RoCE v2) para minimizar la latencia para Splatting Gaussiano 3D (3DGS) y entrenamiento a gran escala.
- Orquestación Consciente del Hardware: Colaborar con los investigadores para ajustar el rendimiento en clústeres de GPU multi-nodo para cargas de trabajo FSDP y DeepSpeed.
QUÉ BUSCAMOS
- Experiencia: 5+ años en Infraestructura Cloud, DevOps, o MLOps dando soporte a entornos de cómputo a gran escala.
- Maestría en Kubernetes: Profunda experiencia en K8s, Helm y orquestación de contenedores.
- Orquestación y Herramientas: Sólida experiencia en Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow y Terraform.
- Sistemas Distribuidos: Experiencia práctica dando soporte a frameworks como Ray y PyTorch Distributed.
- Habilidades Fundamentales: Dominio de Python, scripting Bash y una sólida comprensión de IAM/RBAC.
CALIFICACIONES ADICIONALES
- Experiencia en Entrenamiento Distribuido: Profundo conocimiento de FSDP y DeepSpeed.
- Orquestación de Agentes de IA: Experiencia en la creación de Flujos de Trabajo Basados en Agentes (LangGraph, AutoGen) para automatización de infraestructura o curación de datos.
- Protocolos Avanzados: Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar agentes de IA con herramientas de infraestructura.
Más oportunidades con un solo perfil
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