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FYUL
Staff Data Scientist
Estados Unidos
Tallinn, Estonia · Vilnius, Vilnius County, Lithuania · Lisbon, Portugal · Barcelona, Catalonia, Spain · Capon Bridge, West Virginia, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Buscamos un Data Scientist Staff para liderar la dirección técnica, el escalado y la evolución de nuestras capacidades principales de IA en dos ámbitos estrechamente conectados:
- Búsqueda, clasificación y recomendaciones: avanzar en nuestros sistemas de recuperación y clasificación de varias etapas (redes Two-Tower, búsqueda vectorial/ANN, LTR) para optimizar el descubrimiento de catálogo de productos físicos y diseños, con un enfoque particular en embeddings multimodales y de secuencia.
- IA generativa y ML visual: escalar nuestro pipeline de inteligencia de imágenes combinando modelos generativos multimodales con visión artificial clásica y profunda. Dirigirás sistemas que generan características y embeddings enriquecidos para motores de recomendación, así como herramientas que ayudan a los comerciantes con la creación de contenido, la separación inteligente de capas de productos y el procesamiento automatizado de activos visuales.
Liderarás la estrategia de modelado y colaborarás con nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning, haciendo avanzar nuestros sistemas de producción desde los éxitos iniciales hasta una infraestructura de IA de nivel empresarial.
Tus tareas diarias incluirán
Liderar y escalar sistemas de recomendación y búsqueda
- Liderar la dirección arquitectónica para la recuperación de candidatos, la clasificación multiobjetivo y los modelos de aprendizaje para clasificar (LTR) en recomendaciones de productos y diseños.
- Avanzar en nuestros motores de personalización, incorporando embeddings de secuencia del historial del comerciante, tendencias de nicho y señales de rendimiento de ventas para mostrar los mejores productos y diseños.
- Conectar los datos de ventas y conversión de los comerciantes con los modelos de generación de diseño y clasificación de candidatos para mejorar continuamente la relevancia de las recomendaciones.
Impulsar la generación de diseños de IA y pipelines de visión
- Supervisar los pipelines de generación de imágenes que combinan modelos LLMs/multimodales con arquitecturas de deep learning (por ejemplo, modelos de difusión, UNets, Vision Transformers) para generar diseños de alta conversión para los comerciantes.
- Profundizar en nuestras capacidades de visión artificial clásica (OpenCV) junto con modelos de visión de deep learning (por ejemplo, ResNet, CNNs, redes YOLO/segmentación) para la separación de capas, separación automática de fondos, análisis de calidad del área de impresión y validación de activos.
Impulsar la innovación de productos de principio a fin (enfoque en el creador)
- Actuar como ingeniero de producto con total autonomía técnica en todo el stack, desde la selección del modelo fundamental (ajuste fino, ingeniería de prompts, alojamiento propio) hasta los pipelines de servicio y flujos de trabajo de frontend.
- Prototipar, iterar y enviar rápidamente pipelines de agentes y características de ML utilizando desarrollo asistido por IA (Gemini para ideación e investigación; Claude Code y Claude Cowork para una implementación rápida).
Liderazgo técnico, gobernanza y mentoría
- Definir y refinar marcos de evaluación online/offline (NDCG, MRR, métricas de calidad visual, aumento de conversión de comerciantes) y supervisar nuestra estrategia de pruebas A/B continuas.
- Guiar las decisiones estratégicas de desarrollo interno frente a compra, compensaciones entre API y ajuste fino autohospedado (por ejemplo, modelos de visión abiertos, modelos LLMs/multimodales) y optimización de inferencia.
- Establecer estándares para el ML aplicado en toda la organización, asesorar a colaboradores individuales senior, realizar revisiones de diseño y fomentar una cultura de entrega de impacto empresarial medible.
Tus cualificaciones
- Experiencia: 8+ años de experiencia práctica construyendo, desplegando y escalando sistemas de ML en producción, con un historial probado de liderazgo técnico de nivel Staff.
- Experiencia en búsqueda y sistemas de recomendación: profunda experiencia en búsqueda moderna, generación de candidatos y arquitecturas de recomendación (modelos Two-Tower, indexación vectorial ANN, rerankers Transformer, algoritmos de aprendizaje para clasificar).
- Experiencia en visión artificial e IA generativa: experiencia práctica con CV clásica (OpenCV) y arquitecturas modernas de visión profunda (CNNs, Vision Transformers, modelos de difusión, LLMs/CLIP multimodal) para procesamiento de imágenes y flujos de trabajo generativos.
- ML de bucle cerrado: capacidad demostrada para construir sistemas que retroalimentan los resultados comerciales (clics, conversiones, ventas) hacia la lógica de entrenamiento y generación de modelos.
- Stack técnico: fluidez en Python y el stack moderno de IA/ML, basado en PyTorch para modelos de deep learning y visión, junto con orquestación de LLM y marcos de agentes (por ejemplo, LangChain, LangGraph). Experiencia práctica con patrones de servicio en producción (FastAPI, procesamiento asíncrono basado en eventos), herramientas de MLOps (CometML, Flyte) y almacenes de datos en la nube (Snowflake).
- Flujo de trabajo asistido por IA: comodidad aprovechando herramientas de IA en todo el flujo de trabajo: Gemini para ideación e investigación, junto con Claude Code y Claude Cowork para prototipado rápido, diseño de sistemas y desarrollo de código de producción.
- Mentalidad de creador de productos: un historial probado de asumir la propiedad técnica total de características de principio a fin. Tratas los sistemas de ML como productos y te sientes cómodo tomando decisiones arquitectónicas en todo el stack, desde la selección del modelo hasta la integración de API de frontend.
- Se valorará: experiencia en comercio electrónico, mercados de dos lados o plataformas de creadores.
Nuestro stack y herramientas
- Deep Learning y visión artificial: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- LLMs y sistemas de agentes: LangChain, LangGraph; APIs alojadas (Gemini, OpenAI) y modelos multimodales abiertos (FLUX, Qwen); Claude Code y Claude Cowork para ingeniería de software
- Búsqueda y recuperación: bases de datos vectoriales (Qdrant / Pinecone / FAISS), clasificación Two-Tower, Snowflake
- Flujos de trabajo, MLOps y experimentación: Flyte para orquestación de flujos de trabajo; CometML para seguimiento de experimentos, registro de modelos y gestión de artefactos de CI/CD; Amplitude para pruebas A/B y flags de características
Somos un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión, y tomamos decisiones de contratación basadas únicamente en las cualificaciones, el mérito y la experiencia laboral.
¿Te interesa, pero no crees que sea el puesto adecuado para ti? No dudes en compartirlo con amigos y consultar otras vacantes en nuestro sitio de carreras. ¡Siempre estamos buscando mentes creativas y motivadas para unirse a nuestro equipo en constante crecimiento!
AS Printful Latvia (Reģ. Nr. 40203050078)
Qué ofrecemos
- Un equipo global e inclusivo que es tan solidario como ambicioso y serio a la hora de hacer las cosas.
- Una oportunidad para trabajar de forma remota o en una oficina moderna y acogedora en Riga.
- Horario de trabajo flexible (puedes empezar tu día hasta las 11:00).
- Seguro médico privado.
- 2 días libres adicionales pagados para centrarte en tu bienestar mental o físico.
- 1 día libre adicional pagado para celebrar tu cumpleaños o cualquier otra celebración de tu elección.
- Oportunidades de aprendizaje internas y externas.
- Acceso a mentoría, reuniones internas y hackathons, tanto presenciales como online.
- Almuerzo gratuito y saludable si trabajas desde la oficina de Riga.
- Diseña y pide tu propio merchandising utilizando nuestras plataformas con un descuento para empleados.
- ¡Emocionantes eventos de team-building y fiestas que nunca olvidarás!
FYUL es el motor que impulsa el comercio bajo demanda a escala global.
Formada en 2024 a través de la fusión de Printful, Printify y Snow Commerce, reunimos tecnología, talento e infraestructura para ayudar a las personas a convertir ideas en productos hermosos.
Desde creadores individuales hasta gigantes del entretenimiento, FYUL impulsa merchandising que conecta con millones, respaldado por tecnología avanzada, producción premium y alcance global.
Somos una empresa global de rápido crecimiento que trabaja para impulsar grandes marcas, grandes experiencias y grandes personas.
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