Estados Unidos
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Formation Bio
Senior Data Scientist - Real World Data
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San Francisco, California, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Wake County, North Carolina, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE FORMATION BIO
Formation Bio es una empresa farmacéutica impulsada por la tecnología y la IA, diferenciada por un desarrollo de fármacos radicalmente más eficiente.
Los avances en IA y descubrimiento de fármacos están creando más fármacos candidatos de los que la industria puede progresar debido al alto coste y tiempo de los ensayos clínicos.
Reconociendo que este cuello de botella en el desarrollo puede limitar en última instancia el número de nuevos medicamentos que pueden llegar a los pacientes, Formation Bio, fundada en 2016 como TrialSpark Inc., ha construido plataformas tecnológicas, procesos y capacidades para acelerar todos los aspectos del desarrollo de fármacos y ensayos clínicos.
Formation Bio se asocia, adquiere o licencia fármacos de empresas farmacéuticas, organizaciones de investigación y biotecnológicas para desarrollar programas más allá de la prueba de concepto clínica y más allá, ayudando en última instancia a llevar nuevos medicamentos a los pacientes.
La empresa cuenta con el respaldo de inversores de los sectores farmacéutico y tecnológico, entre ellos a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth y otros.
Puedes leer más en los siguientes enlaces:
- Nuestra Visión para la IA en Farmacia formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Nuestra Cartera Actual de Fármacos formation.bio/licensing-and-pipeline
- Nuestra Tecnología y Plataforma formation.bio/technology
En Formation Bio, nuestros valores son la fuerza impulsora detrás de nuestra misión de revolucionar la industria farmacéutica.
Cada equipo e individuo de la empresa comparte estos mismos valores, y cada equipo e individuo juega un papel clave en nuestra misión de llevar nuevos tratamientos a los pacientes de forma más rápida y eficiente.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un
Científico de Datos Senior para unirse al equipo de Inteligencia de Datos Científicos (SDI) en Formation Bio para ayudar a transformar los Datos del Mundo Real (RWD)—que abarcan registros de salud electrónicos, reclamaciones y otras fuentes de datos longitudinales de pacientes—en activos estructurados y listos para análisis. En este puesto, colaborarás estrechamente con nuestro equipo de Ciencia de Datos no solo para modelar y transformar datos, sino también para analizarlos activamente: respondiendo preguntas de investigación, generando evidencia y apoyando la toma de decisiones científicas en nuestra cartera de fármacos.
Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de datos sanitarios, el análisis de evidencia del mundo real y la IA generativa. Si bien una base sólida en la construcción de pipelines fiables y escalables es esencial, también se espera que te pongas manos a la obra y trabajes directamente con los datos: construyendo cohortes, ejecutando análisis y traduciendo los hallazgos en información procesable para las partes interesadas científicas y de negocio.
El candidato ideal es un híbrido entre ingeniero de datos y científico aplicado: alguien que pueda construir la infraestructura y luego usarla, con familiaridad en el diseño de estudios de RWD, fluidez en GenAI (por ejemplo, extracción de entidades basada en LLM, resumen, clasificación) y una sólida experiencia técnica con herramientas de datos modernas. Desempeñarás un papel clave en la configuración de cómo los datos de pacientes del mundo real se vuelven descubribles, estructurados e impactantes en toda la organización.
RESPONSABILIDADES
- Modelar y transformar datos brutos de EHR y reclamaciones en conjuntos de datos limpios, canónicos y listos para análisis utilizando SQL, Python y estándares clínicos como OMOP.
- Construir y gestionar pipelines de datos escalables utilizando Dagster para la orquestación, dbt para la transformación y Snowflake como motor principal de cómputo y almacenamiento.
- Realizar análisis prácticos de RWD para responder a preguntas de investigación científicas y estratégicas, incluyendo epidemiología de enfermedades, patrones de tratamiento, caracterización del viaje del paciente y efectividad comparativa.
- Colaborar con Científicos de Datos y líderes clínicos para diseñar y ejecutar estudios observacionales, traduciendo preguntas científicas en análisis bien estructurados y reproducibles.
- Implementar marcos de validación, completitud y observabilidad de datos para garantizar que los conjuntos de datos del mundo real sean precisos, completos y fiables para la investigación y el uso del producto posteriores.
- Aplicar técnicas de IA Generativa dentro de las capas de transformación y análisis para acelerar la estructuración de datos y la generación de información.
- Comunicar los hallazgos de forma clara tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas, incluyendo resúmenes para los equipos de cartera y la dirección.
SOBRE TI
- Tienes 5+ años de experiencia, idealmente con al menos 2 años trabajando en sanidad o ciencias de la vida, incluyendo exposición directa a datos de EHR o reclamaciones.
- Tienes experiencia con ontologías y esquemas biomédicos (por ejemplo, UMLS, LOINC, ICD9/10, MeSH) y comprendes las modalidades encontradas en RWD: reclamaciones de facturación, resultados de laboratorio, notas de visita.
- Dominas SQL y Python, y has construido y mantenido pipelines de grado de producción que soportan flujos de trabajo analíticos o científicos.
- Tienes experiencia construyendo cohortes longitudinales de pacientes a partir de datos de EHR o reclamaciones, incluyendo lógica de fecha de índice, períodos de lavado y construcción de ventanas de seguimiento.
- Tienes una sólida comprensión de los marcos de inferencia causal, como los resultados potenciales y la emulación de ensayos objetivo.
- Tienes familiaridad práctica con conceptos de diseño de estudios de evidencia del mundo real, como diseños de nuevos usuarios con comparador activo, resultados de tiempo hasta el evento, ajuste de confundidores y algoritmos de descubrimiento causal, suficientes para colaborar eficazmente con Científicos de Datos en flujos de trabajo de inferencia causal.
- Valoras la claridad, la documentación y el pensamiento estructurado, especialmente al trabajar con datos sanitarios complejos.
- Tienes experiencia práctica con infraestructura de datos moderna, como Snowflake, dbt y Dagster.
- Puedes equilibrar el diseño inicial con la velocidad de ejecución, reduciendo la velocidad cuando es importante sin atascarte en los detalles.
- Bonificación: Has trabajado en entornos de datos regulados o sensibles a la privacidad y estás familiarizado con los modelos de gobernanza para PHI o datos sensibles.
- Bonificación: Tienes experiencia previa trabajando con proveedores comerciales de RWD (por ejemplo, Truveta, Optum, Komodo, IQVIA) y comprendes los matices de los datos de reclamaciones y EHR licenciados, incluyendo la construcción del viaje longitudinal del paciente y la secuenciación de la línea de terapia.
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Dónde Contratamos
Formation Bio está priorizando la contratación en centros clave, principalmente las áreas metropolitanas de Nueva York y Boston, con un modelo híbrido que requiere 3 días por semana en la oficina. También se pueden considerar candidatos del Triángulo de Investigación (NC) y del Área de la Bahía de San Francisco. Por favor, postúlate solo si resides en estas ubicaciones o estás dispuesto a reubicarte.
Igualdad de Oportunidades
Formation Bio se compromete a construir un equipo diverso e inclusivo. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a candidatos de todos los orígenes. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional, ascendencia, sexo (incluyendo embarazo, parto, lactancia y condiciones médicas relacionadas), identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.
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Hemos visto un aumento en las estafas de suplantación de identidad en la industria, donde perfiles falsos se hacen pasar por reclutadores con el objetivo de engañar a los candidatos para que compartan información personal y financiera a través de entrevistas y ofertas de empleo ilegítimas. Todas las comunicaciones de reclutamiento legítimas de Formation Bio provendrán de una dirección de correo electrónico @formation.bio. Si recibes alguna comunicación de alguien que afirma trabajar en Formation Bio a través de cualquier otro dominio o canal, por favor ignórala y no compartas ninguna información personal.
Rango Total de Compensación: $185,500 - $232,000
Compensación La compensación individual se determina por varios factores, incluyendo el alcance del puesto, la ubicación geográfica y las habilidades y experiencia. Tu oferta reflejará dónde te encuentras dentro del rango según estas consideraciones. Además del salario base, ofrecemos acciones, beneficios integrales y generosas ventajas. Si el rango publicado no coincide con tus expectativas, ¡aún te animamos a que te postules!
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