Florence Healthcare - US

Ingeniero/a Senior de IA

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Qué Hacemos

Florence software impulsa curas ayudando a los centros de investigación más importantes del mundo a hacer su mejor trabajo. Nuestras soluciones son utilizadas por más de 30,000 equipos de investigación en 70 países de todo el mundo; somos la herramienta de flujo de trabajo de sitio más desplegada en la industria. Para finales de la década, duplicaremos el ritmo al que llegan nuevos medicamentos al mercado duplicando la producción de los equipos de los sitios de ensayos. Hasta la fecha, hemos sido nombrados negocio Deloitte Fast 50, Líder de Categoría G2, un lugar de trabajo destacado por Inc. & AJC, y una empresa Inc. 5000 durante cinco años consecutivos.

En Florence, estamos comprometidos a hacer del mundo un lugar mejor acelerando la investigación y, al mismo tiempo, proporcionando un entorno para nuestros empleados donde puedan ser felices en sus vidas, disfrutar de sus trabajos y crecer.

Lo Que Aportarás al Equipo

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para diseñar, construir y desplegar funciones de alta calidad impulsadas por IA. Este puesto se centra en la propiedad de la implementación de extremo a extremo de sistemas de IA dentro de un área de producto —desde la creación de prototipos hasta la producción— con un fuerte énfasis en la fiabilidad, la iteración y el impacto medible. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto e ingeniería para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA efectivas, al tiempo que contribuyes a las mejores prácticas y elevas el nivel de desarrollo de IA.

Qué Éxito Parece

  1. Lanza funciones de IA de alta calidad que ofrecen un valor claro al usuario
  1. Demuestra una fuerte propiedad desde la idea hasta la producción
  1. Mejora los sistemas a través de la iteración y la experimentación estructuradas
  1. Contribuye a las mejores prácticas a nivel de equipo y a soluciones reutilizables

Tú Vas A

Propiedad de Funciones de IA de Extremo a Extremo

  1. Diseñar e implementar funciones impulsadas por IA (LLM flujos de trabajo, copilotos y sistemas basados en agentes con uso de herramientas y razonamiento multi-paso)
  1. Ser responsable del ciclo de vida completo: prototipo → evaluación → despliegue en producción → iteración
  1. Garantizar que las soluciones sean fiables, eficientes y estén alineadas con las necesidades del producto

Implementación de Sistemas de IA

  1. Construir y optimizar:
  1. Pipelines de prompts para casos de uso específicos
  1. Sistemas de recuperación (embeddings, chunking, ranking)
  1. Flujos de trabajo basados en RAG cuando sea necesario
  1. Iterar sobre los resultados para mejorar la calidad, precisión y consistencia
  1. Diseñar arquitecturas de IA escalables y eficientes en costes para cargas de trabajo de producción
  1. Seleccionar y evaluar modelos (alojados vs. código abierto) en función de las restricciones del caso de uso

Sistemas Basados en Agentes (AgentCore)

  1. Diseñar y construir flujos de trabajo agénticos capaces de razonamiento y toma de decisiones multi-paso
  1. Integrar agentes con herramientas, APIs y sistemas internos para realizar acciones en el mundo real
  1. Implementar bucles de planificación, ejecución y reflexión para tareas complejas
  1. Gestionar el contexto, la memoria y el estado en interacciones multi-paso
  1. Equilibrar flujos de trabajo deterministas vs. autonomía del agente para fiabilidad y control

Experimentación y Evaluación

  1. Ejecutar experimentos estructurados para comparar enfoques (prompts, recuperación, modelos)
  1. Definir y rastrear métricas clave para el rendimiento de la IA (calidad, latencia, coste)
  1. Depurar y mejorar el comportamiento no determinista del sistema
  1. Construir y mantener conjuntos de datos de evaluación y benchmarks
  1. Implementar pipelines de evaluación automatizada para la mejora continua

Colaboración y Contribución

  1. Impulsar la dirección técnica e influir en la adopción de IA en todos los equipos
  1. Colaborar con gerentes de producto y diseñadores para definir el alcance de las funciones de IA
  1. Contribuir a patrones compartidos y componentes reutilizables
  1. Participar en revisiones de código y discusiones de diseño
  1. Apoyar y mentorizar a ingenieros de nivel medio cuando sea necesario

Fiabilidad, Seguridad y Gobernanza de IA

  1. Diseñar salvaguardas para garantizar un comportamiento de IA seguro y fiable
  1. Mitigar alucinaciones, inyecciones de prompts y uso indebido de modelos
  1. Garantizar el cumplimiento de los requisitos de privacidad de datos y empresariales
  1. Implementar monitorización y observabilidad para sistemas de IA en producción
  1. Implementar salvaguardas para acciones de agentes (control de acceso a herramientas, límites de ejecución)
  1. Prevenir cascadas de fallos en flujos de trabajo de agentes multi-paso

Un Candidato Ideal Tiene

Habilidades Fundamentales de IA

  1. Sólida comprensión de las capacidades y limitaciones de LLM
  1. Experiencia con ingeniería de prompts y diseño de salidas estructuradas
  1. Experiencia práctica con embeddings y búsqueda vectorial
  1. Familiaridad con arquitecturas RAG y cuándo aplicarlas
  1. Experiencia en el diseño de arquitecturas basadas en agentes (conceptos de AgentCore)
  1. Comprensión del uso de herramientas, estrategias de planificación y mecanismos de memoria en sistemas LLM

Habilidades de Ingeniería

  1. 4+ años de experiencia laboral relacionada
  1. Sólidos fundamentos de diseño de backend/sistemas
  1. Evaluar el rendimiento del agente en tareas multi-paso (tasa de éxito de la tarea, propagación de errores)
  1. Depurar y optimizar la toma de decisiones del agente y el comportamiento de selección de herramientas
  1. Experiencia en la construcción y despliegue de sistemas de calidad de producción
  1. Capacidad para depurar problemas complejos, incluidas salidas probabilísticas
  1. Comodidad trabajando con APIs, pipelines y flujos de datos

Pensamiento de Producto

  1. Capacidad para traducir las necesidades del usuario en soluciones de IA efectivas
  1. Fuerte intuición para equilibrar calidad, latencia y coste
  1. Enfoque en ofrecer un impacto medible en el producto

Colaboración

  1. Comunica claramente entre los equipos de ingeniería y producto
  1. Contribuye al conocimiento del equipo y a las prácticas compartidas

¿Qué Hay Para Ti?

  • Hazlo bien. Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, seguro médico y dental, y espacio de oficina en el corazón de la ciudad.
  • Haz el bien. Insistimos en que la tecnología sanitaria es la llamada más alta para el desarrollo de software. Nos enorgullecemos de trabajar en algo más grande que nosotros mismos; ayudando a avanzar curas y terapias.
  • Da el salto. Únete a nuestra cultura de alta producción para crear soluciones de software innovadoras, modernas y con propósito.

Florence apoya la diversidad en el lugar de trabajo y no discrimina por motivos de raza, color, religión, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, elegibilidad para el servicio militar, condición de veterano, orientación sexual, estado civil, discapacidad física o cualquier otra clase protegida.

Tenga cuidado con posibles fraudes de reclutamiento. Si está interesado en explorar oportunidades en Florence Healthcare, diríjase directamente a nuestra Página de Carreras. Florence Healthcare nunca le pedirá que pague una tarifa o descargue software como parte del proceso de entrevista con nuestra empresa. Además, Florence Healthcare no solicitará su información bancaria personal hasta que haya firmado una oferta de empleo y completado la documentación de incorporación que proporciona nuestro equipo de Operaciones de Personas. Todas las comunicaciones con los empleados de Florence Healthcare se enviarán únicamente desde direcciones de correo electrónico @florencehc.com.

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