Estados Unidos
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FIS Global
Ingeniero Senior de IA, Sistemas de Voz y Agentes
Estados Unidos
Jacksonville, Florida, United States
PythonJavaAWSKubernetesC#Terraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tipo de puesto : Tiempo completo
Tipo de contratación : Experimentado (combinación relevante de trabajo y educación)
Educación deseada : Grado en Ciencias de la Computación
#LI-DS2
Declaración de Privacidad
FIS se compromete a proteger la privacidad y seguridad de toda la información personal que procesamos para proporcionar servicios a nuestros clientes. Para obtener información específica sobre cómo FIS protege la información personal en línea, consulte el Aviso de Privacidad en Línea.
Declaración EEO
FIS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Evaluamos a los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado civil, información genética, origen nacional, discapacidad, condición de veterano y otras características protegidas. El póster EEO es la Ley está disponible aquí, documento complementario disponible aquí.
Para puestos ubicados en EE. UU., se aplican las siguientes condiciones. Si se le hace una oferta de empleo condicional, se le pedirá que se someta a una prueba de drogas. Descargo de responsabilidad ADA: Al desarrollar esta descripción del puesto, se tuvo cuidado de incluir todas las competencias necesarias para desempeñarse con éxito en este puesto. Sin embargo, a efectos de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA), las funciones esenciales del puesto pueden o no haber sido descritas para fines de adaptación razonable de la ADA. Todas las solicitudes de adaptación razonable se revisarán y evaluarán caso por caso.
Modelo de Abastecimiento
La contratación en FIS funciona principalmente con un modelo de abastecimiento directo; una parte relativamente pequeña de nuestras contrataciones se realiza a través de agencias de contratación. FIS no acepta currículums de agencias de contratación que no estén en la lista de proveedores preferidos y no es responsable de ninguna tarifa relacionada con los currículums enviados a las ofertas de empleo, nuestros empleados o cualquier otra parte de nuestra empresa.
#pridepass
Descripción del puesto
Sobre FIS
En FIS, nuestra tecnología y nuestra gente avanzan. Impulsamos la forma en que el mundo paga, opera bancariamente e invierte. Creemos en la construcción de equipos inclusivos y diversos. Juntos, innovamos para ayudar a nuestros colegas, clientes y comunidades a tener éxito. Si estás listo para hacer crecer tu carrera y tener un impacto en fintech, tenemos una pregunta: ¿Eres FIS?
Sobre el puesto
Buscamos un Ingeniero Senior de IA altamente técnico para liderar el desarrollo de la experiencia de cliente bancario de próxima generación, construyendo sistemas de voz de IA conversacional y de agentes en tiempo real desde cero.
Por encima de todo, tu habilidad principal debe ser una curiosidad insaciable por aprender, deconstruir e implementar sistemas emergentes. El panorama de la IA generativa evoluciona semanalmente, y este puesto requiere un impulso implacable para experimentar con arquitecturas novedosas, asimilar nuevas investigaciones y traducir conceptos de vanguardia en soluciones bancarias listas para producción.
Este puesto se centrará en la construcción de soluciones multiagente listas para producción que combinen el control de flujo de trabajo determinista con razonamiento impulsado por LLM, interacción de voz en tiempo real, integración segura de API y resultados comerciales medibles.
El candidato ideal aporta una profunda experiencia en ingeniería de software, una gran curiosidad por las arquitecturas de IA emergentes y la capacidad de traducir las capacidades de IA de agentes en rápida evolución en soluciones tecnológicas financieras fiables, conformes y escalables.
Qué harás
- Arquitecturar y entregar sistemas de IA de voz de agentes a escala empresarial que combinen control de flujo de trabajo determinista, razonamiento impulsado por LLM, orquestación de herramientas, gestión de memoria e integración segura de API en casos de uso bancarios regulados.
- Construir soluciones de IA de agentes listas para producción que integren voz a texto, texto a voz, LLMs, servicios cognitivos y sistemas empresariales backend para ofrecer interacciones de clientes naturales, fiables y en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo de agentes que permitan a los sistemas de IA completar tareas complejas y de varios pasos utilizando planificación estructurada, llamadas a funciones, enrutamiento de herramientas, gestión de estado y escalada humana cuando sea apropiado.
- Optimizar las interacciones de voz en tiempo real para baja latencia, fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de costes mediante arquitectura de streaming, optimización de tokens, almacenamiento en caché semántico, ajuste de prompts e ingeniería de rendimiento.
- Desplegar servicios de IA de alta disponibilidad utilizando arquitecturas nativas de la nube en Azure y AWS, incluyendo Kubernetes, plataformas de contenedores, servicios sin servidor, resiliencia multirregión y prácticas seguras de DevOps.
- Construir marcos de evaluación, experimentación y observabilidad para medir la calidad conversacional, la precisión del enrutamiento, la latencia, la contención, el riesgo de alucinación, la fiabilidad de las llamadas a herramientas y el rendimiento en producción.
- Implementar salvaguardias de seguridad, privacidad, IA responsable y cumplimiento para proteger datos sensibles de clientes y garantizar que los sistemas de IA operen dentro de las expectativas regulatorias del sector financiero.
- Solucionar problemas complejos en sistemas de IA distribuidos, incluyendo latencia de red, comportamiento del modelo, fallos de prompts, incumplimientos de límites de tokens, errores de API, defectos de orquestación y resultados de agentes no deterministas.
- Colaborar con equipos de producto, arquitectura, ingeniería, nube, datos, seguridad y negocio para traducir requisitos empresariales en soluciones de IA escalables.
- Mentorizar a ingenieros en prácticas de ingeniería de software con IA primero, incluyendo diseño de componentes reutilizables, pruebas automatizadas, programación defensiva, observabilidad, disciplina de despliegue y soporte en producción.
Calificaciones y Pila Tecnológica
Experiencia Requerida y Competencias Clave
- Fundamentos de Ingeniería: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de plataformas o backend, con sólida competencia en Python, Java, C# o .NET y una base sólida en estructuras de datos, algoritmos, APIs y sistemas distribuidos.
- Sistemas de IA de Agentes: Experiencia práctica en el diseño o construcción de aplicaciones impulsadas por LLM, flujos de trabajo de agentes, llamadas a herramientas/funciones, gestión de estado, patrones de recuperación y orquestación de tareas de varios pasos.
- IA Conversacional y Voz: Experiencia práctica con IA conversacional, voz a texto, texto a voz, NLP/NLU, patrones de interacción de voz en tiempo real o plataformas de asistentes de voz.
- Entrega de IA en Producción: Experiencia en llevar soluciones de IA del prototipo a la producción prestando atención a la latencia, fiabilidad, escalabilidad, observabilidad, eficiencia de costes y resiliencia operativa.
- Evaluación e Ingeniería de Calidad: Experiencia en la definición de métodos de evaluación para sistemas de IA, incluyendo pruebas de prompts, calidad de respuesta, riesgo de alucinación, precisión de llamadas a herramientas, rendimiento de enrutamiento, pruebas A/B y validación de regresión.
- Nube y DevOps: Experiencia en el despliegue de servicios en Azure, AWS o plataformas de nube similares utilizando contenedores, arquitectura sin servidor, canalizaciones de CI/CD y prácticas de configuración segura.
- Mentalidad de Seguridad y Cumplimiento: Capacidad para diseñar soluciones que protejan datos sensibles y se alineen con las expectativas de privacidad, seguridad, IA responsable y de la industria regulada.
- Solución de Problemas y Propiedad: Sólidas habilidades de depuración, análisis de causa raíz y soporte en producción en sistemas complejos, asíncronos, distribuidos y no deterministas.
- Agilidad de Aprendizaje: Curiosidad demostrada y capacidad para evaluar rápidamente marcos de IA emergentes, modelos, patrones de investigación y enfoques de arquitectura para uso empresarial práctico.
Exposición Tecnológica Relevante
- IA Generativa y Plataformas de Modelos: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, APIs compatibles con OpenAI, Claude, GPT o LLMs comerciales y de código abierto similares.
- IA de Agentes y Orquestación: Microsoft Agent Framework, Microsoft 365 Agents SDK, AutoGen, LangGraph, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, Durable Functions, Step Functions o enfoques de orquestación de flujo de trabajo similares.
- Plataformas de Voz y Conversacionales: Voz a texto, texto a voz, servicios cognitivos, plataformas IVR, plataformas de centros de contacto, bots de voz, APIs de streaming y marcos de interacción en tiempo real.
- Computación Nativa de la Nube: Azure Kubernetes Service, Amazon ECS/Fargate, Amazon EKS, Azure Functions, AWS Lambda, contenedores, APIs y arquitecturas basadas en eventos.
- Datos, Búsqueda y Recuperación: Azure AI Search, bases de datos vectoriales, OpenSearch, DynamoDB, bases de datos de grafos como Neptune, patrones RAG, búsqueda semántica, almacenamiento en caché e integración de datos estructurados.
- DevOps, Observabilidad y Seguridad: Terraform, herramientas de CI/CD, Application Insights, CloudWatch, feature flags, gestión de identidad/acceso, gestión de secretos y monitorización en producción.
Calificaciones Preferidas
- Experiencia en la entrega de soluciones de IA, nube o experiencia del cliente en banca, fintech u otras industrias reguladas.
- Experiencia en modernización de centros de contacto, transformación de IVR, plataformas CCaaS o sistemas de experiencia del cliente empresarial.
- Experiencia en llevar conceptos de IA emergentes desde la investigación o prototipo a implementaciones de producción fiables, seguras y escalables.
- Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Qué te ofrecemos
- Oportunidades para tener un impacto en fintech.
- Aprendizaje personal y profesional.
- Entorno de trabajo inclusivo y diverso.
- Recursos para retribuir a tu comunidad.
- Salario y beneficios competitivos.
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