Estados Unidos
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First Federal Lakewood
AlloBaas - Líder de Ingeniería de Datos
Estados Unidos
Lakewood, Ohio, United States
SQLC#
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
Resumen del puesto
Este puesto está bajo la filial AlloBaas de FMHC.
El Líder de Ingeniería de Datos desempeña un papel crítico y estratégico en el avance de los esfuerzos de transformación de datos empresariales y habilitación de análisis de FMHC. Este puesto proporciona liderazgo técnico, dirección y supervisión para las actividades de ingeniería de datos en plataformas de datos, pipelines de datos, integraciones, operaciones de data warehouse, capacidades de middleware/Azure Enterprise Service Bus, modernización de informes y prácticas de gobernanza de datos empresariales.
En colaboración con los stakeholders del negocio y proveedores externos, el Líder de Ingeniería de Datos es responsable de guiar el diseño, desarrollo, soporte y mejora continua de soluciones de datos escalables, seguras, fiables y bien documentadas. Este puesto proporciona dirección técnica diaria a los roles de Ingeniero de Datos I e Ingeniero de Datos II, apoya su desarrollo profesional y sirve como punto principal de escalada para problemas técnicos, operativos y de calidad de datos complejos.
Funciones y Responsabilidades
Liderazgo y Supervisión Estratégica.
- Liderar y mentorizar a un equipo de personal de Ingeniería de Datos y Analistas, proporcionando coaching, feedback de rendimiento y oportunidades de desarrollo profesional.
- Servir como punto principal de escalada para problemas complejos de ingeniería de datos, plataformas de datos, integración, calidad de datos y soporte de producción.
- Establecer y comunicar estándares de ingeniería de datos, mejores prácticas, patrones de desarrollo, expectativas de documentación y procedimientos operativos.
- Liderar discusiones regulares de planificación técnica, revisión de soluciones y priorización para garantizar la ejecución oportuna de las iniciativas de ingeniería de datos.
- Promover una cultura de equipo colaborativa y de alto rendimiento centrada en la responsabilidad, la calidad, la mejora continua, la excelencia operativa y el intercambio de conocimientos.
- Apoyar el desarrollo profesional de los miembros del equipo de ingeniería de datos a través de coaching, feedback, orientación técnica y oportunidades de desarrollo de habilidades.
- Servir como punto principal de escalada para desafíos a nivel de equipo, proporcionando orientación, resolución y mentoría técnica según sea necesario.
- Colaborar con el liderazgo para definir objetivos clave de producto, KPIs y resultados de rendimiento.
Propiedad de la Plataforma de Datos
- Liderar y asistir en la administración, optimización y supervisión operativa de Snowflake y plataformas de datos en la nube relacionadas.
- Supervisar estructuras de tablas, gestión de roles y permisos, ajuste de rendimiento, optimización de costes, planificación de capacidad y estándares de configuración de la plataforma.
- Proporcionar liderazgo para las operaciones de Data Warehouse, Middleware/Azure Enterprise Service Bus, Cognos, Limagito y plataformas de análisis relacionadas.
- Garantizar que las plataformas de datos sean escalables, seguras, fiables, rentables y estén alineadas con los objetivos de negocio y tecnología. Recomendar, implementar y mantener mejores prácticas para la ingeniería de plataformas de datos, operaciones de plataforma y gestión de entornos.
- Supervisar el seguimiento de errores, la resolución de incidencias y la optimización continua.
- Diseñar, implementar y supervisar procesos de ingesta y entrega relacionados con iniciativas de Business Intelligence, Análisis, Informes y fuentes de Proveedores de Datos.
- Traducir las características del roadmap de producto en requisitos bien definidos, historias de usuario y criterios de aceptación.
- Apoyar la creación de scripts de prueba, planificación de QA y seguimiento del rendimiento post-lanzamiento.
Liderazgo de Pipelines de Datos, Integración y Arquitectura
- Liderar y asistir en la implementación del diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos escalables, conversiones de datos, procesos de ingesta, integraciones y feeds de proveedores de datos.
- Supervisar procesos de extracción, ingesta, transformación, normalización, anonimización, validación, carga y conciliación de datos.
- Guiar actividades de integración que involucren APIs, middleware, Azure ESB, sistemas bancarios centrales, plataformas de banca digital y fuentes de datos de terceros.
- Mantener y comunicar la documentación de la arquitectura de datos empresarial, incluyendo flujos de datos, dependencias de sistemas, diagramas de integración, arquitectura de plataformas y mapas de procesos.
Calidad de Datos, Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento
- Liderar la implementación y mejora continua de procesos de validación, conciliación, monitorización y control de calidad de datos.
- Establecer estándares para comprobaciones de calidad de datos, seguimiento de incidencias, linaje de datos, mapeos de datos, reglas de negocio y documentación de datos.
- Aplicar políticas de gobernanza de datos para garantizar que los datos sean seguros, consistentes, precisos, fiables y cumplan con las regulaciones financieras y estándares de ciberseguridad aplicables.
- Garantizar que se consideren los controles apropiados en los procesos de acceso a datos, intercambio de datos, informes, integración y administración de plataformas.
Soporte Operativo y Mejora Continua y Propiedad No Técnica
- Asistir en las relaciones con stakeholders internos y colaborar para asegurar la alineación y la implementación de mejores prácticas (por ejemplo, marketing, centro de contacto, cumplimiento, fraude, riesgo).
- Supervisar y rastrear roadmaps de proyectos y programas, identificando riesgos, dependencias e impacto interfuncional. Liderar la priorización del backlog en alineación con los objetivos de negocio y el feedback del cliente.
- Gestionar y coordinar con proveedores externos, socios de implementación y proveedores de tecnología para dar soporte a integraciones de datos, mejoras de plataforma, resolución de incidencias y operaciones continuas. Asegurar el alto rendimiento de los proveedores monitorizando el trabajo, evaluando contratos y valorando opciones de proveedores.
- Garantizar la entrega oportuna de todas las evaluaciones de riesgos, informes requeridos, métricas de rendimiento y perspectivas estratégicas.
- Liderar y asistir en prácticas de soporte operativo para plataformas de datos, pipelines, integraciones, sistemas de informes y servicios de datos relacionados, incluyendo ITSM y mejores prácticas de documentación.
- Apoyar la mejora continua y la automatización de las prácticas de gobernanza, controles operativos y madurez de la gestión de datos en toda la organización.
- Asegurar que se identifiquen y aborden los requisitos de datos upstream y downstream. Garantizar la resolución oportuna de incidencias escaladas de plataforma, pipeline, calidad de datos, informes e integración.
- Desarrollar y mejorar las prácticas de monitorización, alertas, documentación de soporte, preparación para producción, soporte de lanzamientos y gestión de cambios. Apoyar las pruebas, planificación de QA, validación, preparación para el despliegue y revisión post-implementación para cambios relacionados con datos.
- Mantenerse informado de las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes para impulsar la innovación y la ventaja competitiva.
- Monitorizar y gestionar los gastos y presupuestos de consumo de la plataforma.
- Cumple con todas las leyes y regulaciones bancarias aplicables, incluyendo, pero no limitado a, la Ley de Secreto Bancario (Bank Secrecy Act), la Ley Patriota de EE. UU. (USA Patriot Act) y las leyes y regulaciones relacionadas contra el lavado de dinero, y la legislación y regulaciones federales de protección al consumidor. Desarrolla un conocimiento práctico de todas las leyes y regulaciones aplicables.
- Otras funciones según sea necesario.
Las funciones descritas anteriormente son un resumen y pueden no ser una lista exhaustiva o completa de todas las responsabilidades, tareas y deberes posibles. Todas las descripciones de puestos pueden ser modificadas en cualquier momento a la sola discreción de FMHC.
Entorno Físico
Este puesto se desempeña en una oficina corporativa (Lakewood, OH), de forma híbrida o remota:
Si es completamente remoto: debe estar dispuesto a viajar.
Este puesto requerirá la capacidad de trabajar días/horas flexibles, incluyendo ocasionalmente trabajar más allá del horario comercial normal según sea necesario.
Mientras realiza las tareas de este trabajo, el empleado debe levantar, caminar, estar de pie, sentarse, agacharse, alcanzar con las manos y los brazos, trepar, empujar/tirar, usar las manos, y ver, oír y hablar regularmente.
El empleado deberá ocasionalmente levantar y/o mover hasta 25 libras.
El nivel de ruido en el entorno de trabajo suele ser de silencioso a moderado.
Requisitos
Cualificaciones y Habilidades
- 5+ años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas de datos, operaciones de data warehouse, desarrollo ETL/ELT, integración de datos o roles tecnológicos de datos relacionados.
- 3+ años de experiencia proporcionando liderazgo técnico, dirección funcional de trabajo, mentoría, revisión de soluciones o soporte de escalada para equipos de ingeniería de datos o tecnología.
- 5+ años de experiencia práctica en el diseño, desarrollo, soporte y optimización de pipelines de datos, procesos de ingesta, conversiones de datos, procesos de calidad de datos y patrones de carga de datos.
- 5+ años de experiencia con SQL, bases de datos relacionales, modelado de datos, mapeo de datos, validación de datos, conciliación y análisis de datos.
- 3+ años de experiencia práctica en la administración, soporte u optimización de Snowflake o plataformas de datos en la nube comparables.
- Experiencia con entornos de bases de datos en la nube y/o locales, incluyendo configuración de plataforma, gestión de acceso, consideraciones de rendimiento y soporte operativo.
- Experiencia con tecnologías de integración de datos, APIs, middleware, Azure Enterprise Service Bus o plataformas de integración similares.
- Experiencia con prácticas y herramientas del ciclo de vida de desarrollo como C#, GitHub o control de código fuente similar, pipelines de Azure DevOps, CI/CD y gestión de despliegues.
- Experiencia con entornos de informes, análisis y business intelligence como Cognos, Tableau, Power BI o herramientas similares.
- Experiencia liderando o apoyando iniciativas de migración de datos, modernización de informes, implementación de plataformas y validación de datos.
- Capacidad demostrada para documentar y comunicar la arquitectura de datos empresarial, dependencias de sistemas, flujos de datos, reglas de negocio, requisitos técnicos, mapas de procesos y procedimientos de soporte.
- Capacidad demostrada para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos técnicas escalables, seguras, fiables y bien documentadas.
- Sólida comprensión de la gobernanza de datos, seguridad de datos, calidad de datos, cumplimiento normativo y consideraciones de ciberseguridad en un entorno de servicios financieros.
- Título de Grado en Tecnología de la Información, Informática, Análisis de Datos, Sistemas de Información Empresarial, Ingeniería o un campo relacionado, o una combinación equivalente de educación y experiencia.
Competencias Necesarias
- Pensamiento crítico
- Lidera con valentía
- Iniciativa
- Creatividad
- Comunicación
- Habilidades de Organización
- Conciencia Interpersonal
- Decisión
La experiencia preferida incluye
- Experiencia previa en banca, fintech, hipotecas, seguros u otros entornos de servicios financieros regulados.
- Experiencia apoyando capacidades de ingeniería de datos para banca digital, banca central, plataformas financieras orientadas al cliente o análisis empresarial.
- Experiencia con la optimización de costes de Snowflake, ajuste de rendimiento, controles de acceso basados en roles, intercambio de datos y gobernanza de plataformas de datos en la nube.
- Experiencia con servicios de datos de Azure, Azure DevOps, Azure Enterprise Service Bus, APIs, middleware y patrones de integración empresarial.
- Experiencia con Lean/Six Sigma, análisis y diseño de procesos, arquitectura de sistemas o mejora de procesos operativos.
- Experiencia con metodologías de entrega Agile y Waterfall.
- Experiencia con herramientas de colaboración y gestión de trabajo como Smartsheet, Jira, Confluence, Miro o similares.
- Experiencia desarrollando estándares, patrones reutilizables, documentación técnica, procedimientos de soporte de producción y prácticas operativas de equipo.
- Experiencia coordinando relaciones con proveedores, escaladas técnicas, socios de implementación o proveedores de datos externos.
- Experiencia apoyando actividades de auditoría, regulatorias, de riesgo, cumplimiento, ciberseguridad o gobernanza de datos dentro de una institución financiera.
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