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Ingeniero/a Líder de IA (Remoto en Europa)
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Sobre Finom
Finom es una startup tecnológica europea con sede en Ámsterdam, y estamos en un viaje para revolucionar el panorama financiero para emprendedores de todo el mundo. Nuestra misión es desarrollar una solución financiera integral B2B que integre funciones bancarias, contabilidad, gestión financiera y facturación en una plataforma móvil fluida y unificada.
Recientemente cerramos una ronda de financiación de capital Serie C de 115 millones de euros (alrededor de 133 millones de dólares), lo que eleva nuestra financiación total a aproximadamente 346 millones de dólares. Esta importante inversión sigue a una ronda de financiación de crecimiento de 105 millones de dólares de General Catalyst, un inversor a largo plazo desde 2021, conocido por apoyar a empresas como Airbnb, HubSpot, KAYAK y Stripe.
La plataforma de Finom va más allá de la banca tradicional, ofreciendo facturación y una creciente suite de funciones, incluida la contabilidad impulsada por IA, con el objetivo de simplificar la gestión financiera para los emprendedores. Estamos expandiendo activamente nuestro alcance en mercados clave de la UE como Alemania, Francia, los Países Bajos, Italia y España.
En Finom, no solo estamos redefiniendo la experiencia empresarial, sino que estamos empoderando a nuestros empleados para que marquen una diferencia real. Tu trabajo importa y tu impacto se extiende mucho más allá de las métricas del producto. Fomentamos la innovación y un entorno de trabajo inspirador donde prosperan las ideas audaces, priorizando la investigación exhaustiva, la implementación rápida de soluciones y asegurando que cada esfuerzo que realizamos beneficie a nuestros usuarios, empleados, socios y a nuestro negocio en su conjunto.
Manteniendo nuestro espíritu de startup, priorizamos la investigación exhaustiva, la implementación rápida de soluciones y aseguramos que cada esfuerzo que realizamos beneficie a nuestros usuarios, empleados, socios y, por supuesto, a nuestro negocio.
Quién Eres
Buscamos un/a Ingeniero/a Líder de IA para ser responsable de la dirección técnica de los sistemas de IA en Finom y liderar a los ingenieros que los desarrollan.
Este es un rol de liderazgo desde el primer día. Establecerás el estándar técnico y de calidad, liderarás un equipo de ingenieros de IA y te mantendrás activo/a en el código. Ya has hecho esto antes; no buscamos a alguien que asuma el liderazgo técnico por primera vez.
Construirás servicios de IA para los clientes de Finom y soluciones de plataforma internas que permitan a otros equipos implementar sus propias capacidades de IA. Asumirás la responsabilidad de la arquitectura de los servicios que tú y tu equipo desarrollen, junto con la alineación que conlleva: traducir entre la intención comercial y la realidad técnica, y cuestionar las decisiones del producto cuando sean incorrectas.
Este no es un rol de investigación. Es un rol de liderazgo de ingeniería práctico centrado en capacidades de IA listas para producción que crean un valor claro para los clientes y el negocio.
- Un/a líder que se gana la autoridad a través de la credibilidad técnica en lugar del título.
- Todavía un/a ingeniero/a de corazón: lo suficientemente cerca del código y de los diseños como para tener una opinión que valga la pena defender.
- Cómodo/a siendo responsable de resultados que no construiste personalmente.
- Alguien que ha mantenido una posición técnica frente a la resistencia, la ha revisado cuando la resistencia era correcta, y puede distinguir la diferencia.
- Directo/a con los stakeholders y con tu equipo: expones los problemas temprano, incluidos aquellos que reflejan mal tus propias decisiones.
- Decisivo/a en la ambigüedad: tomas la decisión con información incompleta y la revisas cuando llega información mejor.
- Claro/a por escrito: capaz de argumentar técnicamente de una manera que un/a no ingeniero/a pueda seguir y actuar.
- Orientado/a al producto y centrado/a en resultados reales de usuario, no solo en salidas de modelos.
- Curioso/a, con bajo ego y con tendencia a la acción; motivado/a por lo que el equipo lanza, no solo por lo que tú lanzas.
Qué Harás
- Liderar un equipo de ingenieros de IA: establecer la dirección, revisar diseños y ampliar su alcance técnico a través de revisiones, emparejamientos y orientación de diseño.
- Ser responsable de la arquitectura de los servicios que tú y tu equipo desarrollen, y documentar las decisiones, compensaciones y alternativas rechazadas para que puedan ser revisadas y cuestionadas.
- Construir y lanzar soluciones de IA para clientes y soluciones internas utilizando LLMs, RAG, llamadas a herramientas, flujos de trabajo y patrones de agentes.
- Ser responsable de los sistemas de IA de extremo a extremo: formulación del problema, implementación, evaluación, despliegue, monitorización e iteración.
- Desarrollar pipelines de inferencia escalables y fiables con gran atención a la latencia, el coste, la seguridad y la observabilidad.
- Establecer el estándar de evaluación y calidad: evaluaciones offline, señales online, análisis de fallos y bucles de mejora continua que otros equipos adopten en lugar de renegociar por proyecto.
- Diseñar sistemas de IA con auditabilidad, gobernanza de modelos y obligaciones de la Ley de IA de la UE integradas desde el principio en lugar de ser añadidas posteriormente.
- Impulsar decisiones de plataforma y herramientas de IA que mejoren la reutilización, la velocidad y la consistencia entre equipos.
- Colaborar con gestores de soluciones, equipos de dominio e ingenieros para integrar la IA en flujos de trabajo reales en lugar de demostraciones aisladas.
- Decirle a un stakeholder del producto cuando lo que pidió es la solución incorrecta, y ser persuasivo sobre la correcta.
- Negociar el alcance y la secuencia con equipos de dominio que tienen sus propias hojas de ruta y ninguna obligación hacia la tuya.
- Decidir qué dejar de hacer: dar de baja, simplificar o eliminar enfoques que la evidencia ya no respalda.
- Dar forma a la hoja de ruta en lugar de solo ejecutar tareas.
Requisitos Indispensables
- Experiencia demostrada liderando un equipo de ingenieros, formalmente o como líder técnico, con responsabilidad sobre lo que el equipo entregó.
- Historial de ser responsable de la dirección técnica de un sistema utilizado por equipos distintos al tuyo.
- Experiencia cambiando una decisión de producto o negocio a través de argumentos técnicos en lugar de escalada.
- Experiencia trabajando directamente con stakeholders no técnicos en compromisos y compensaciones, no a través de un gerente como intermediario.
- Experiencia desarrollando a otros ingenieros a través de revisiones, mentoría u orientación de diseño.
- Sólida mentalidad de propiedad y capacidad para crear claridad en la ambigüedad genuina.
- Experiencia demostrada construyendo y desplegando sistemas de IA en producción.
- Sólidos fundamentos de Python e ingeniería de software.
- Experiencia práctica con aplicaciones de LLM, incluyendo algunas de: RAG, uso de herramientas, agentes, ingeniería de prompts, evaluaciones, salidas estructuradas, barreras de seguridad o ajuste fino.
- Experiencia integrando sistemas de IA en flujos de trabajo de backend o de producto.
- Capacidad para diseñar bucles significativos de evaluación, monitorización y mejora continua.
- Experiencia con infraestructura en la nube y despliegues en contenedores.
- Sólido conocimiento del panorama de la IA en rápida evolución, con la capacidad de convertir los avances relevantes en decisiones prácticas de producto e ingeniería.
- Inglés fluido (C1)
Deseable
- Experiencia en fintech, servicios financieros, gestión de riesgos, cumplimiento o entornos con alta carga operativa.
- Experiencia con ML aplicado más allá de LLMs, como clasificación, detección de anomalías, ranking o inteligencia de documentos.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, sistemas de conocimiento e infraestructura de recuperación.
- Experiencia con benchmarking de modelos, frameworks de experimentación y optimización de costes o latencia a escala.
- Experiencia en startups o como fundador/a.
- Contribuciones a proyectos de código abierto o proyectos paralelos visibles en IA.
Cómo se ve el Éxito
Pila Tecnológica de Ejemplo
No necesitas experiencia con todos los elementos, pero este rol probablemente implicará tecnologías como:
Lenguajes: Python, SQL, noSQL
LLM / IA: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
Patrones: RAG, llamadas a herramientas, flujos de trabajo de agentes, pipelines de evaluación.
Infraestructura: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
Datos / Plataforma: Bases de datos vectoriales, sistemas orientados a eventos, APIs, herramientas de observabilidad.
Pila Tecnológica
Lenguajes: Python, SQL, noSQL, .NET (opcional)
LLM / IA: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
Patrones: RAG, llamadas a herramientas, flujos de trabajo de agentes, pipelines de evaluación.
Infraestructura: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
Datos / Plataforma: Bases de datos vectoriales, sistemas orientados a eventos, APIs, herramientas de observabilidad.
Cómo se ve el Éxito
En tus primeros 3 meses
- Tendrás suficiente contexto sobre el equipo y los dominios de negocio que atiende para saber qué problemas vale la pena resolver.
- Habrás asumido la responsabilidad arquitectónica de los servicios de tu equipo, incluidas las decisiones heredadas.
- Las prioridades del equipo serán claras y defendibles, y serás la persona a la que los stakeholders de producto y negocio acudan para ellas.
- Habrás identificado la mayor limitación en la entrega del equipo (deuda técnica, propiedad poco clara, falta de habilidades o proceso) y habrás comenzado a eliminarla.
Para los 6 a 12 meses
- Tu equipo habrá entregado capacidades de IA significativas a los clientes de Finom, con un impacto medible a través de aumento de ingresos, reducción de costes, ganancias de productividad o reducción de riesgos.
- El equipo entrega de forma predecible: los compromisos que haces en su nombre se cumplen, y cuando no se cumplen, los stakeholders lo escuchan de ti con antelación.
- La arquitectura y los estándares que establezcas estarán documentados, adoptados y utilizados por equipos más allá del tuyo.
- La calidad será sistémica en lugar de heroica: los fallos se detectarán mediante evaluaciones y monitorización en lugar de por los clientes, y el equipo depurará sus propios problemas de producción.
- Los ingenieros de tu equipo habrán crecido mediblemente en alcance, y varios podrán liderar flujos de trabajo significativos sin tu presencia.
- Darás forma a la hoja de ruta de IA junto con el liderazgo de producto y negocio en lugar de recibirla, y tu "no de esta manera" o "aún no" tendrá peso.
Declaración de Igualdad de Oportunidades
En Finom, somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. Abrazamos la diversidad e invitamos a candidaturas de todos los ámbitos de la vida. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.
Qué Recibirás a Cambio
- Haz un impacto genuino en el producto.
- Únete a nuestra trayectoria ascendente y crece con nosotros. Proporcionamos los recursos y oportunidades para el desarrollo personal y profesional continuo, empoderándote para tener un impacto genuino en nuestro producto en evolución.
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- Recibe apoyo y cuidado inquebrantables.
- Finom te apoya en cada paso, encarnando nuestro compromiso con tu bienestar y éxito, reflejado en nuestra cultura corporativa moderna, amigable y eco-consciente. Ofrecemos apoyo y cuidado constantes para asegurar que tu experiencia en Finom sea exitosa y gratificante.
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