Estados Unidos
Redwood Materials
Figma
Interno de Doctorado, Ciencia de Datos (2027)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQLFigmaGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Figma está ampliando su equipo de creativos y constructores apasionados con la misión de hacer que el diseño sea accesible para todos. La plataforma de Figma ayuda a los equipos a dar vida a las ideas, ya sea que estén haciendo una lluvia de ideas, creando un prototipo, traduciendo diseños a código o iterando con IA. Desde la idea hasta el producto, Figma empodera a los equipos para optimizar flujos de trabajo, moverse más rápido y trabajar juntos en tiempo real desde cualquier lugar del mundo. Si te entusiasma dar forma al futuro del diseño y la colaboración, ¡únete a nosotros!
El equipo de Ciencia de Datos de Figma colabora con los equipos de producto, ingeniería, diseño, marketing, ventas y operaciones para ayudar a Figma a tomar mejores decisiones con datos. Como interno de Doctorado en Ciencia de Datos, aportarás una rigurosa formación en investigación a algunas de las preguntas más importantes y abiertas de Figma, desde la investigación de comportamientos emergentes de productos y usuarios y el ecosistema más amplio de Figma hasta el desarrollo de nuevas metodologías de medición, la aplicación de inferencia causal o machine learning, y la construcción de sistemas analíticos. Serás responsable de un proyecto de ciencia de datos de principio a fin: desde la formulación de la pregunta y la metodología hasta la traducción de los hallazgos en información que influya en los productos, la estrategia o las prácticas de ciencia de datos de Figma; con el potencial de continuar hacia la publicación después de las prácticas.
En Figma, uno de nuestros valores es Crecer mientras avanzas. Creemos en contratar personas inteligentes y curiosas que estén entusiasmadas por aprender y desarrollar sus habilidades. Si te entusiasma este puesto pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con los puntos descritos en la descripción del trabajo, te animamos a que te postules de todos modos. Puede que seas el candidato adecuado para este u otros puestos.
Estas prácticas se basarán en nuestras sedes de San Francisco o Nueva York.
Divulgación de Transparencia Salarial
Este puesto de prácticas tiene su sede en las oficinas centrales de Figma en San Francisco o Nueva York, y cuenta con la tarifa salarial base por hora que se indica a continuación. Figma también ofrece a los becarios una ayuda para el alojamiento y el reembolso de los gastos de viaje. La compensación y los beneficios de Figma están sujetos a cambios y pueden ser modificados en el futuro.
Prácticas
68—68 USD
En Figma celebramos y apoyamos nuestras diferencias. Sabemos que emplear un equipo rico en diversos pensamientos, experiencias y opiniones permite que nuestros empleados, nuestro producto y nuestra comunidad florezcan. Figma es un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf - nos dedicamos a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad/expresión de género, el estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideramos a los solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales.
Trabajaremos para garantizar que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para solicitar un puesto, participar en el proceso de entrevista, realizar las funciones esenciales del trabajo y recibir otros beneficios y privilegios de empleo. Si necesita una adaptación, póngase en contacto con [email protected] [[email protected]]. Estas modificaciones permiten a una persona con una discapacidad tener una oportunidad equitativa no solo para conseguir un trabajo, sino para realizar sus tareas laborales con el mismo éxito que las personas sin discapacidades.
Ejemplos de adaptaciones incluyen, entre otras: *
- Realizar entrevistas en un lugar accesible *
- Habilitar subtítulos en la videoconferencia *
- Garantizar que toda la comunicación escrita sea compatible con lectores de pantalla *
- Cambiar el modo o formato de las entrevistas
Para garantizar la integridad de nuestro proceso de contratación y facilitar una conexión más personal, exigimos que todos los candidatos mantengan sus cámaras encendidas durante las entrevistas por vídeo. Además, si es contratado, se le pedirá que asista a la incorporación en persona.
Al solicitar este puesto, el candidato reconoce y acepta que cualquier dato personal contenido en su solicitud o materiales de apoyo será procesado de acuerdo con el Aviso de Privacidad del Candidato de Figma figma.com/legal/candidate-privacy-notice/.
Límites de solicitud: Para ayudar a los candidatos a centrarse en las oportunidades más relevantes para sus habilidades y experiencia, Figma limita el número y la frecuencia de las solicitudes. Estos límites se aplican a todos los puestos: *
- Los candidatos pueden presentar hasta 5 solicitudes durante cualquier período continuo de 30 días. *
- Los candidatos no pueden volver a solicitar el mismo puesto mientras una solicitud esté activa o dentro de los 90 días posteriores a la recepción de un rechazo.
Una vez transcurridos los días aplicables, los candidatos pueden volver a solicitar.
Lo que harás en Figma: *
- Colaborar con equipos multifuncionales para convertir preguntas ambiguas de producto, plataforma o negocio en problemas de ciencia de datos bien definidos *
- Analizar datos de usuarios, productos o negocios para descubrir información y recomendar acciones *
- Diseñar y evaluar experimentos, métricas, modelos estadísticos o de machine learning y marcos analíticos *
- Comunicar supuestos, compensaciones, limitaciones y recomendaciones claramente a socios técnicos y no técnicos *
- Ser responsable de un proyecto de prácticas enfocado de principio a fin, desde la formulación del problema y la ejecución técnica hasta las recomendaciones finales, con el potencial de continuar hacia la publicación después de las prácticas
Requisitos mínimos
Nos encantaría saber de ti si tienes: *
- Actualmente cursando un doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Interacción Humano-Computadora (HCI), Economía, Investigación de Operaciones, Física, Matemáticas Aplicadas o un campo cuantitativo relacionado; con experiencia demostrada en la realización de investigaciones independientes (por ejemplo, tesis o hito de investigación equivalente) *
- Fluidez demostrada en una o más metodologías de investigación o áreas técnicas, como estadística, experimentación, machine learning, inferencia causal, econometría, optimización, métodos de investigación de usuarios o IA/LLMs *
- Experiencia utilizando un lenguaje de scripting como Python o R, así como competencia con SQL, para análisis, modelado o trabajo con conjuntos de datos complejos o a gran escala a través de investigación, prácticas o proyectos aplicados *
- Capacidad para explicar conceptos técnicos claramente y conectar el análisis con decisiones, recomendaciones o impacto en el producto/negocio *
- Una mentalidad curiosa, rigurosa y proactiva, con la capacidad de prosperar en entornos ambiguos y de rápido movimiento y traducir la investigación en impacto en el mundo real
Aunque no es obligatorio, es un plus adicional si también tienes: *
- Experiencia previa en la industria o en investigación aplicada con diseño experimental, inferencia causal, pronóstico, medición de productos, investigación de usuarios o machine learning aplicado para influir en decisiones de productos, negocios, plataformas o partes interesadas *
- Publicaciones o investigaciones relevantes para la ciencia de datos aplicada *
- Experiencia o interés en medición de productos de IA, análisis/evaluación de LLM, sistemas de recomendación, búsqueda, personalización o evaluación de funciones impulsadas por IA
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