Fidus Systems

27 oct 2026

Arquitecto de Soluciones, IA/ML

RemotoEstados Unidos

United States

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Fidus es una firma global de diseño de alta tecnología con sede en Ottawa y centros de diseño adicionales en Kitchener-Waterloo y San José. Nos especializamos en el desarrollo de productos electrónicos de vanguardia, con equipos de hardware, software embebido, FPGA/ASIC e integridad de señal que colaboran para diseñar y entregar productos de próxima generación para clientes en mercados tecnológicos emergentes.

Sobre Fidus y por qué trabajar aquí

Desde 2001, Fidus ha completado más de 4,000 proyectos para más de 400 clientes en industrias que incluyen Telecomunicaciones/Datacom, Aeroespacial y Defensa, Consumo, Semiconductores, Controles Industriales/Automotrices y Medicina. Como socio principal de computación adaptativa para AMD América del Norte, combinamos una profunda experiencia técnica con herramientas líderes en la industria para resolver desafíos de diseño complejos.

Fidus diseña sistemas electrónicos de alta velocidad y gran complejidad utilizando tecnologías emergentes, a menudo mucho antes de que lleguen al mercado general. Nuestros equipos trabajan en FPGA/DSP, hardware, software embebido, verificación, SI/PI, diseño de PCB y diseño mecánico/térmico para entregar productos reales para nuestros clientes.

En Fidus, la colaboración es el núcleo de nuestra forma de trabajar. Valoramos la apertura, la confianza y la propiedad compartida, y creamos un entorno donde se anima a las personas a contribuir con ideas, aprender unas de otras y tener un impacto significativo a través del trabajo que realizan.

Descripción del puesto

Buscamos un Arquitecto de Soluciones, IA/ML que desempeñe un papel fundamental en la comprensión de los requisitos técnicos de proyectos, tanto para clientes actuales como potenciales, para evaluar si la oportunidad es adecuada. Una vez evaluada la viabilidad de la oportunidad, el Arquitecto de Soluciones será responsable de desarrollar la ruta de la solución, preparar una estimación del trabajo y destacar los riesgos y las estrategias de mitigación.

Genera un impacto con NOSOTROS

En Fidus, trabajarás en sistemas electrónicos de alta velocidad y gran complejidad, a menudo utilizando tecnologías emergentes antes de que lleguen al mercado general. Colaborarás en áreas de FPGA/DSP, hardware, software embebido, verificación, SI/PI, diseño de PCB y diseño mecánico/térmico como parte de equipos multidisciplinares que entregan productos reales para nuestros clientes.

En la práctica, esto significa contribuir a proyectos en los sectores de Comunicaciones, Aeroespacial y Defensa, Ciencias de la Vida y Dispositivos Médicos, Espacio y Satélites, Automatización Industrial, Automoción y Semiconductores. No estarás limitado a un solo producto o industria: tu trabajo seguirá a la tecnología, no solo a una hoja de ruta única.

Qué harás

Trabajar directamente con clientes potenciales y actuales para comprender sus necesidades y, posteriormente, desarrollar sus requisitos;

Arquitectar una solución que satisfaga las necesidades del cliente;

Desarrollar un plan, identificar riesgos y estrategias de mitigación, y estimar el trabajo necesario para entregar una solución al cliente;

Redactar el contenido técnico de las propuestas;

Comprender y presentar las capacidades de recursos y el enfoque de trabajo de Fidus;

Discutir, promover, defender y, si es necesario, refinar el enfoque de trabajo y la estimación;

Evaluar y comprender las soluciones para dividir los programas en segmentos lógicos;

Realizar tareas de proyecto según sea necesario;

Ayudar a identificar y desarrollar nuevos productos de Fidus;

Ayudar a identificar nuevas áreas de inversión e investigación y desarrollo.

Requisitos mínimos

Grado universitario en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o equivalente; un posgrado en machine learning o un campo relacionado es una ventaja;

Idealmente, al menos siete (7) años de experiencia en diseño en un rol de ingeniería de IA/ML, con un tiempo significativo dedicado a implementar modelos en producción en lugar de solo entrenarlos;

Experiencia e interés en diseño a nivel de sistema, incluyendo la identificación de enfoques arquitectónicos y compensaciones;

Nivel experto de conocimiento de la cadena de herramientas moderna de machine learning, incluyendo PyTorch o TensorFlow, ONNX, y los pasos de cuantización, poda y compilación que convierten un modelo entrenado en uno desplegable;

Experiencia en la implementación de inferencia en objetivos embebidos y acelerados como FPGA y SoC adaptativo, GPU o aceleradores de IA dedicados, y razonamiento sobre las compensaciones de latencia, rendimiento, potencia y ancho de banda de memoria entre ellos;

Experiencia en diseño con CUDA y/o ROCm;

Familiaridad con el hardware y la infraestructura de los que dependen las cargas de trabajo de IA (interconexión de alta velocidad, jerarquía de memoria y presupuestos térmicos y de potencia) en el borde, en el centro de datos o en ambos;

Capacidad para evaluar la viabilidad del objetivo de IA de un cliente frente a los datos realmente disponibles, y para dimensionar el esfuerzo de canalización de datos, entrenamiento y validación de manera realista;

Algún conocimiento de FPGA, hardware y software embebido;

Capacidad para realizar diseños con restricciones ITAR o información clasificada en los Estados Unidos, o con restricciones del Programa de Mercancías Controladas (CGP) o información clasificada en Canadá;

Habilidades de comunicación y redacción concisas;

Excelentes habilidades de escucha, comprensión y extrapolación;

Profesional y agradable;

Disfruta viajar, lo cual se prevé que sea hasta 6 semanas al año, generalmente dentro de América del Norte;

Experiencia demostrada dando presentaciones a grupos de tamaño pequeño a mediano.

Este puesto puede requerir acceso a información sujeta a control de exportaciones. Los candidatos deben ser personas estadounidenses según lo definido en 22 CFR 120.62, o ser elegibles para una licencia de exportación. Se requerirá que los candidatos completen verificaciones de antecedentes.

La exposición a la práctica de MLOps, incluyendo el versionado de modelos, monitoreo y reentrenamiento en producción, es una ventaja;

Ubicación y viajes: El puesto tiene su sede en los Estados Unidos. Se requerirán viajes, generalmente dentro de América del Norte, hasta 6 semanas al año.

También reconocemos que los candidatos muestran interés en diferentes etapas de su carrera y damos la bienvenida a todas las solicitudes. Cuando hay una gran afinidad, el nivel del puesto puede ajustarse según corresponda.

Si todo esto te entusiasma, ha captado tu atención y no puedes esperar para unirte a nuestro increíble equipo y entorno de trabajo, ¡queremos saber de ti!

¿Tienes curiosidad sobre cómo es realmente trabajar aquí? Echa un vistazo a nuestra página de Trabajar en Fidus.

Fidus tiene el compromiso de garantizar un proceso de contratación justo y transparente. Las herramientas automatizadas (incluida la IA) respaldan nuestra selección inicial de solicitantes frente a nuestra oferta de empleo para identificar a los candidatos cuyas calificaciones, experiencia y habilidades se alinean más estrechamente con los requisitos del puesto. Todas las evaluaciones adicionales de los candidatos y la selección final son realizadas por nuestro equipo de contratación humano. La IA no toma ninguna decisión de contratación final.

Gracias por tu interés en Fidus. Damos la bienvenida y animamos a candidatos diversos a postularse. Hay adaptaciones disponibles bajo petición para los candidatos que participen en todos los aspectos del proceso de selección. Fidus se compromete a crear un entorno diverso y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Nuestro paquete de compensación competitivo también incluye un paquete integral de beneficios, que incluye planes médicos, dentales y de visión, contribuciones al plan 401(k), bono anual de participación en las ganancias, junto con otros beneficios complementarios.

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