Estados Unidos
Launch Legends
Farther
Ingeniero/a de Plataforma de Datos Nativa de IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Farther es una RIA en rápido crecimiento que combina asesores expertos con tecnología de vanguardia, ofreciendo una experiencia integral y personalizada de gestión de patrimonios.
Los fundadores de Farther son líderes e innovadores de la industria de la gestión privada de patrimonios que poseen una combinación única de gestión tradicional de patrimonios, fintech y experiencia en producción tecnológica. Contamos con el respaldo de firmas de capital de riesgo de primer nivel, inversores en fintech y líderes de la industria.
El Puesto
Unirse a Farther significa unirse a un equipo colaborativo de emprendedores apasionados por ayudar a sus clientes y a nuestros compañeros de equipo a lograr más. Si eres del tipo que rompe barreras para hacer las cosas de la manera correcta, queremos construir el futuro de la gestión de patrimonios contigo.
Como Ingeniero/a de Plataforma de Datos Nativa de IA en Farther, diseñarás y serás responsable de los cimientos de datos canónicos que potencian nuestros sistemas de IA financiera. Este puesto se encuentra en el núcleo de nuestra plataforma: construyendo la ontología, los contratos de datos y los marcos de reconciliación que permiten a los agentes inteligentes operar de forma segura y autónoma.
Los sistemas de IA solo funcionan tan bien como la estructura que los sustenta. Arquitectarás canalizaciones de datos de custodia, modelos financieros canónicos y esquemas listos para IA que admitan incrustaciones, sistemas de recuperación y flujos de trabajo dirigidos por agentes en un entorno regulado de gestión de patrimonios.
Estamos construyendo agentes autónomos que razonan y actúan sobre el estado de la plataforma, y tú definirás la capa de datos que lo hace posible.
Tu Impacto
- Diseñar canalizaciones de ingesta escalables a través de custodios (Schwab, Fidelity, Pershing, etc.) y sistemas financieros internos
- Construir y evolucionar modelos canónicos para cuentas, posiciones, transacciones, saldos, acciones corporativas y jerarquías de hogares
- Definir la ontología de datos financieros y aplicar contratos de datos sólidos en todos los servicios
- Implementar marcos de reconciliación y resolución de la fuente dorada a través de conjuntos de datos de múltiples proveedores
- Ingeniería de capas de datos listas para IA optimizadas para incrustaciones, búsqueda vectorial y arquitecturas RAG
- Estructurar conjuntos de datos financieros para mejorar la fiabilidad de los prompts y la consistencia de la salida de LLM
- Arquitectar sistemas cerrados, dirigidos por agentes, que monitoricen, razonen y corrijan de forma autónoma las inconsistencias de los datos
- Implementar observabilidad, linaje, gobernanza y controles de acceso de grano fino en conjuntos de datos regulados
El Perfil Ideal
- +5 años de experiencia en la construcción de plataformas de datos de grado de producción
- Profunda experiencia en SQL y sólida experiencia en Python para ingeniería de datos
- Experiencia en el diseño de esquemas canónicos y la resolución de inconsistencias de datos de proveedores
- Sólida comprensión de los datos financieros de custodia (posiciones, operaciones, saldos, rendimiento, acciones corporativas)
- Familiaridad con incrustaciones, bases de datos vectoriales y arquitecturas de recuperación
- Exposición a la ingeniería de prompts y al diseño de contexto estructurado para sistemas de LLM
- Conocimiento de los fundamentos de MLOps (versionado, monitorización, reproducibilidad)
- Comodidad con servicios de datos de AWS (S3, Lambda, ECS, Glue, Redshift, OpenSearch) y orquestación basada en eventos
- Mentalidad de propiedad sólida y pensamiento a nivel de sistema
Puntos Extra
- Experiencia en gestión de patrimonios o mercados de capitales
- Experiencia integrando OpenAI o APIs de Anthropic en sistemas de producción
- Experiencia en el diseño de esquemas de recuperación para agentes de IA
- Experiencia con plataformas de autorización y políticas (por ejemplo, OSO, Auth0)
- Experiencia en la implementación de control de acceso de grano fino para sistemas impulsados por IA
- Familiaridad con flujos de trabajo y automatización de CI/CD basados en GitHub
- Experiencia con gobernanza de datos, linaje y controles de cumplimiento
¿Por qué unirse a nosotros?
- Aprende y crece a través de clubes de lectura, seminarios y sesiones de aprendizaje entre pares
- Beneficios de salud completos + igualación de 401(k) y opciones de IRA Roth
- Días de vacaciones ilimitados (PTO)
- Una atmósfera colaborativa increíble entre producto, diseño e ingeniería para resolver problemas difíciles juntos
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