Farfetch

Ingeniero/a de IA y Automatización

PythonSQLDocker
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OPERACIONES

Farfetch es un mercado global líder en la industria de la moda de lujo, que conecta a clientes en más de 190 países con artículos de más de 50 países y más de 1,400 de las mejores marcas y boutiques con encanto del mundo. Farfetch abre un mundo de lujo para infinitas expresiones de estilo, ofreciendo una experiencia de compra verdaderamente única y acceso a la selección más extensa de lujo en un mercado global.

El equipo de Operaciones actúa como la columna vertebral de nuestro mercado, gestionando sin fisuras todo el proceso de los pedidos. Desde la creación de contenido online y la garantía de pagos seguros hasta la preparación y entrega de pedidos, mientras se ofrece una atención integral al cliente y a los socios, este equipo se centra incansablemente en mejorar la experiencia del cliente cada día.

OPORTO

Nuestra oficina está cerca de Oporto, en el norte de Portugal, y se encuentra en un vibrante centro de negocios. Ofrece un entorno dinámico y acogedor donde nuestros empleados pueden conectar y relacionarse con una gran comunidad de profesionales tecnológicos.

EL PUESTO

Como Ingeniero/a de IA y Automatización, actuarás tanto como constructor como arquitecto estratégico. Colaborarás con Producto, Datos y Operaciones para eliminar cuellos de botella en los procesos y desplegar sistemas de nivel de producción que escalen, ayudando a convertir las iniciativas internas de IA en una capacidad de servicio centralizada.

EL RETO

“¿Cómo procesar millones de SKU de productos de lujo, atributos de marca no estructurados y activos multimedia de alto volumen con velocidad, precisión y baja fricción humana?”

En Farfetch, nuestro dominio de Catálogo y Contenido impulsa el escaparate digital para las marcas y boutiques de moda líderes en el mundo. Estamos construyendo la próxima generación de pipelines de ingesta y enriquecimiento automatizados e impulsados por IA. No buscamos a alguien que fuerce la integración de LLMs en cada problema; necesitamos a alguien que sepa cuándo un script determinista de Python es la mejor opción, cuándo se requiere un DAG de flujo de trabajo y cuándo un agente de IA de varios pasos puede acelerar nuestro tiempo de comercialización.

En última instancia...

Buscamos a alguien que pueda ver un proceso ineficiente, entender el problema subyacente, averiguar cómo podría funcionar mejor y construir la tecnología para hacerlo realidad.

Alguien que pueda moverse con fluidez entre problemas de negocio, automatización y datos, y ayudarnos a convertir la IA de una colección de soluciones en una capacidad genuina dentro de Catálogo y Contenido.

LO QUE HARÁS

  1. Colaborar con las partes interesadas en Catálogo y Contenido, Producto y Datos para comprender los problemas de negocio, cuestionar los procesos existentes, identificar oportunidades de automatización y traducirlas en soluciones prácticas, desde la automatización de procesos sencilla hasta soluciones más complejas impulsadas por IA;
  1. Gestionar el ciclo de vida completo del desarrollo, desde el planteamiento inicial del problema y la creación de prototipos hasta el despliegue en producción, la monitorización y la optimización continua, incluyendo el diseño de sistemas, pruebas, evaluación y mejora continua;
  1. Construir aplicaciones robustas de IA generativa y flujos de trabajo basados en LLM aprovechando RAG, salidas estructuradas, llamadas a funciones/herramientas, gestión de contexto y flujos de trabajo de razonamiento de varios pasos cuando sea apropiado;
  1. Construir y orquestar servicios y pipelines de backend fiables utilizando Python, Apache Airflow, APIs y soluciones nativas en la nube, optimizando la fiabilidad del sistema, la latencia y los costes de inferencia/tokens;
  1. Definir y realizar un seguimiento de las métricas operativas (velocidad de procesamiento, reducción de errores, horas operativas ahorradas, calidad de los metadatos) para medir el ROI tangible de cada solución desplegada;
  1. Establecer patrones, prácticas y capacidades reutilizables para construir soluciones de IA y automatización fiables, mantenibles y escalables, implementando las mejores prácticas de seguridad de IA (defensa contra inyección de prompts, guardrails, validación de salidas);
  1. Explorar y crear prototipos de capacidades de IA emergentes, evaluando cómo pueden resolver problemas de negocio reales y evolucionar hacia soluciones listas para producción;
  1. Ayudar a dar forma y expandir nuestra práctica de IA hacia una capacidad y oferta de servicio completamente formada para el dominio de Catálogo y Contenido, combinando diseño de sistemas, consultoría, entrega e innovación.

QUIÉN ERES

Imprescindible

  1. 5+ años de experiencia relevante en desarrollo (Ingeniería de Software, MLOps, IA Aplicada, Automatización o Datos);
  1. Un enfoque pragmático de la tecnología: saber cuándo usar IA, automatización convencional o ninguna de las dos;
  1. Experiencia profunda en Python, SQL y diseño de servicios/microservicios de backend limpios y mantenibles;
  1. Experiencia práctica con plataformas de orquestación de flujos de trabajo (p. ej., Apache Airflow) e integraciones de webhooks/API;
  1. Sólidos conocimientos prácticos de ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales/embeddings, arquitecturas RAG y marcos de validación de salidas (p. ej., Pydantic, Instructor, Guardrails);
  1. Familiaridad con los flujos de trabajo modernos de entrega de software: control de versiones (Git), aplicaciones en contenedores (p. ej., Docker) y despliegues básicos en la nube;
  1. Experiencia demostrada con consideraciones de seguridad de IA: defensa contra inyección de prompts, validación de salidas e ingeniería de fiabilidad en producción;
  1. Capacidad para trabajar en contextos técnicos y de negocio y comunicarse eficazmente con partes interesadas no técnicas.

Se valorará

  1. Experiencia evaluando o construyendo marcos de trabajo autónomos multi-agente (p. ej., LangGraph, AutoGen, CrewAI);
  1. Conocimiento del dominio en operaciones de contenido de comercio electrónico, gestión de taxonomía de productos o sistemas de enriquecimiento de catálogos;
  1. Antecedentes en machine learning, PNL o arquitecturas de visión artificial.

RECOMPENSAS Y BENEFICIOS

  • Seguro médico para toda la familia y otros recursos de bienestar;
  • 25 días de vacaciones anuales (por encima de lo legal) y días de cuidado adicionales (2 días al año) y;
  • Boomerang: programa de año sabático después de 5 años de servicio;
  • Oportunidades de formación y acceso gratuito a LinkedIn Learning;
  • Programa de beneficios flexibles;
  • Entorno de trabajo flexible.

DECLARACIÓN DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

Farfetch es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, asegurando que todos los candidatos sean tratados de manera igualitaria y justa durante todo nuestro proceso de selección;

Estamos decididos a que ningún candidato sufra discriminación por motivos de sexo, raza, etnia, religión o creencias, discapacidad, edad, identidad de género, ascendencia, orientación sexual, estatus de veterano, matrimonio y unión civil, embarazo y maternidad, o cualquier otra base prohibida por la ley aplicable.

AVISO SOBRE ESTAFAS

Ha llegado a nuestra atención que puede haber actividades fraudulentas que involucran a individuos u organizaciones que afirman falsamente representar a Farfetch con el fin de atraer candidatos a una ESTAFA. Tenga en cuenta que Farfetch no lleva a cabo procesos de selección a través de aplicaciones de mensajería ni ningún canal de comunicación no oficial, aparte de nuestro sitio web oficial de empleo. Además, Farfetch nunca pedirá a los candidatos ningún tipo de pago durante el proceso de selección.

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