Siemens
FanDuel
Ingeniero de Soluciones de IA Staff
EL PUESTO
Tenemos una vacante en nuestro equipo con tu nombre.
Como Ingeniero de Soluciones de IA Staff en FanDuel, nos ayudarás a liderar la visión técnica de IA en toda nuestra cartera. Además, definirás y harás evolucionar la visión técnica en nuestra capa de agentes gobernados, nuestro motor de optimización de estrategias y nuestro entorno de simulación. En este puesto, tomarás las decisiones arquitectónicas que marcarán el rumbo del equipo y redactarás los documentos de diseño y registros de decisiones que harán que dichas decisiones sean comprensibles para el resto. Asimismo, serás la voz técnica del producto en la que confían otros equipos. Se espera que traduzcas las compensaciones (tradeoffs) en decisiones ejecutables y que argumentes con pruebas cuando una dirección no sea la correcta.
Si esto te describe, sigue leyendo: ¡queremos saber de ti!
EL PLAN DE JUEGO
Cada miembro de nuestro equipo tiene un papel que desempeñar.
Impulsar la IA en el ciclo de vida de la ingeniería
- Impulsar la integración de nuestra capa de agentes en el SDLC de ingeniería de datos: las solicitudes que llegan desde Slack, Jira, GitHub y PagerDuty se dirigen a una fase de planificación que genera tickets definidos y revisables, y a una fase de construcción que lleva cada ticket a través de especificación, planificación, construcción, pruebas, PR y documentación.
- Construir el entorno que hace que la ingeniería basada en agentes funcione realmente: habilidades, especificaciones, andamiaje de contexto, memoria compartida y divulgación progresiva.
- Ampliar el acceso a datos gobernado y auditado para que los agentes operen bajo los permisos de cada usuario en nuestra plataforma de datos, con un radio de impacto limitado por diseño.
- Definir el bucle exterior: aprendizaje continuo, revisión posterior a la ejecución y automejora de agentes que se materializa en pull requests revisables en lugar de una deriva incontrolada.
Hacer de la optimización una capacidad del producto
- Hacer avanzar nuestro motor de optimización de estrategias desde una prueba de concepto hasta una capacidad que los equipos de producto soliciten por su nombre, y aplicarla a métricas de negocio reales.
- Colaborar con el equipo de producto para convertir problemas de negocio ambiguos en problemas optimizables: definir el espacio de acción, los objetivos y las ponderaciones de utilidad que codifican las compensaciones que realmente nos importan, así como las barandillas y la tolerancia al riesgo que mantienen la búsqueda bajo control.
- Ser responsable de la columna vertebral de puntuación determinista: puntuadores versionados, definiciones de experimentos compartidas e inmutables, y disciplina de retención ciega. Asegurar que los resultados sean comparables, auditables y acumulativos en todo el equipo, en lugar de quedar atrapados en el directorio de trabajo de una sola persona.
- Expandir el motor a nuevos dominios de puntuación y optimización en todo el negocio, incluyendo el gasto en generosidad y promociones, la ubicación y clasificación de módulos, y la relevancia de búsqueda.
- Priorizar estrategias interpretables sobre las que los socios de producto puedan razonar, debatir e implementar sin una dependencia de servicio externa.
Probar las ideas antes de lanzarlas
- Madurar nuestro entorno de simulación offline para que las hipótesis de producto puedan ser pre-evaluadas frente a personas sintéticas construidas a partir de datos de comportamiento reales, antes de comprometer la escasa capacidad de A/B en vivo.
- Establecer la concordancia direccional entre los resultados simulados y los reales como el estándar de credibilidad, y ser honesto con los socios sobre dónde la simulación es confiable y dónde no.
- Impulsar la adopción de la simulación como una entrada estándar para la priorización de experimentos con nuestros socios de producto.
Convertir la visión en trabajo que el equipo pueda asumir
- Actuar como líder técnico del equipo: tomar la dirección estratégica y descomponerla en especificaciones, habilidades y tickets que los ingenieros individuales puedan asumir de principio a fin sin depender de ti.
- Establecer el modelo de trabajo para un equipo impulsado por IA. Tú defines qué especifica un humano, qué construye un agente, qué revisa un humano y elevas el estándar mediante revisiones de código, patrones reutilizables y revisiones de diseño.
- Mentorear a ingenieros en los pods de EE. UU. y Rumanía, y escribir con claridad, ya que no toda la colaboración es sincrónica.
- Representar técnicamente al equipo ante organizaciones de ingeniería asociadas, proveedores y socios de entrega externos en trabajos conjuntos.
LAS ESTADÍSTICAS
Lo que buscamos en nuestro próximo compañero de equipo
- 8+ años de experiencia en ingeniería de software, machine learning o IA, incluyendo liderazgo técnico de un sistema sobre el cual otros ingenieros hayan construido.
- Un historial de convertir problemas de negocio ambiguos en problemas medibles. Definir objetivos, métricas y barandillas junto con los socios de producto en lugar de esperar a que te entreguen una especificación.
- Amplitud demostrada: credibilidad en una revisión de diseño técnico, en una conversación de priorización de producto y frente a partes interesadas de alto nivel.
- Capacidad probada para descomponer una dirección estratégica vaga en flujos de trabajo que los ingenieros individuales puedan asumir de forma autónoma.
- Nivel experto en Python en entornos de producción: tipado, pruebas, empaquetado y conciencia del rendimiento.
- Experiencia práctica utilizando arneses de codificación agentica como herramientas de ingeniería reales, y diseñando las habilidades, el contexto, el acceso a herramientas y la memoria que los hacen efectivos.
- Experiencia en aplicaciones de LLM en producción. Orquestación de agentes, llamadas a herramientas y funciones, manejo de salidas estructuradas y recuperación.
- Sólida experiencia en optimización y experimentación: búsqueda en espacios de estrategia, puntuación determinista, alineación de métricas offline/online, disciplina de retención y diseño e interpretación de A/B.
- Ingeniería nativa en la nube en AWS, además de trabajo práctico en una plataforma de datos moderna como Databricks.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, un campo técnico relacionado o experiencia equivalente en la industria.
- El conocimiento de deportes y/o la experiencia trabajando dentro de una industria altamente regulada es una ventaja.
ACERCA DE FANDUEL
FanDuel Group es la principal empresa de juegos móviles en Estados Unidos y Canadá. FanDuel Group consiste en una cartera de marcas líderes en apuestas móviles, incluyendo: la casa de apuestas deportivas n.º 1 de Estados Unidos, FanDuel Sportsbook; su plataforma líder de iGaming, FanDuel Casino; el líder indiscutible de la industria en carreras de caballos y apuestas con depósito anticipado, FanDuel Racing; y su producto de deportes de fantasía diarios.
Además, FanDuel Group opera FanDuel TV, su red de televisión por cable lineal ampliamente distribuida, y FanDuel TV+, su plataforma OTT líder directa al consumidor. FanDuel Group tiene presencia en los 50 estados, Canadá y Puerto Rico.
La empresa tiene su sede en Nueva York con oficinas en EE. UU. en Los Ángeles, Atlanta y Jersey City, así como oficinas globales en Canadá y Escocia. Las filiales de la empresa tienen oficinas en todo el mundo, incluyendo Irlanda, Portugal, Rumanía y Australia.
FanDuel Group es una subsidiaria de Flutter Entertainment, el operador de apuestas deportivas y juegos más grande del mundo, con una cartera de marcas reconocidas globalmente y que cotiza en la Bolsa de Nueva York (NYSE: FLUT).
BENEFICIOS PARA EL JUGADOR
Tratamos bien a nuestro equipo.
Ofrecemos beneficios increíbles más allá de lo básico. Tenemos una variedad de planes de salud para elegir (algunos desde tan solo $0 por cheque de pago) que incluyen programas para fertilidad y planificación familiar, apoyo a la salud mental y beneficios de acondicionamiento físico. Ofrecemos tiempo libre remunerado generoso (PTO y licencia por enfermedad), bonificación anual y oportunidades de incentivos a largo plazo (según el desempeño), plan 401k con una contrapartida de hasta el 5%, beneficios de transporte, seguro para mascotas y más. Consulta todos nuestros beneficios aquí: FanDuel Total Rewards. *Los beneficios difieren según la ubicación, el puesto y el nivel.
Este puesto puede ofrecer los siguientes beneficios: seguro médico, de visión y dental; seguro de vida; seguro de discapacidad; un programa de contrapartida 401(k); entre otros beneficios para empleados. Este puesto también puede ser elegible para una compensación de incentivos a corto o largo plazo, que incluye, entre otros, bonos en efectivo y participación en programas de acciones. Este puesto incluye tiempo libre personal remunerado y 14 días festivos pagados por la empresa. FanDuel ofrece tiempo de enfermedad remunerado de acuerdo con todas las leyes estatales y federales aplicables.
FanDuel es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos, como dice uno de nuestros principios, “¡Somos un solo equipo!”. Como tal, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, etnia, ascendencia, religión, credo, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estatus de ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, expresión de género, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley estatal, local o federal. Creemos que FanDuel es más fuerte y está mejor capacitado para competir si todos los empleados se sienten valorados, respetados e incluidos.
FanDuel se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, envía un correo electrónico a [email protected].
El rango salarial aplicable para este puesto es $159,000 - $208,950 USD, lo cual depende de una variedad de factores, incluyendo la experiencia relevante, la ubicación, las necesidades del negocio y la demanda del mercado.
En Massachusetts es ilegal exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
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