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Ingeniero/a Staff de Machine Learning - Búsqueda
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States
PythonJavaReactAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
EL PUESTO
Nuestra plantilla tiene una vacante con tu nombre.
En FanDuel, los datos son el latido de nuestra organización. Como Ingeniero/a Staff de Machine Learning en FanDuel, nos ayudarás a desbloquear todo el potencial de nuestras vastas cantidades de datos en tiempo real y relacionales. Serás responsable de sistemas críticos de ML en producción en personalización en tiempo real, entregando miles de millones de recomendaciones al día, y de búsqueda, potenciando experiencias de descubrimiento a gran escala y baja latencia para clientes en nuestros productos de apuestas deportivas y juegos. Abordarás desafíos complejos y en constante evolución en ranking, relevancia, recuperación y toma de decisiones online para proporcionar a nuestro negocio información y a nuestros clientes experiencias personalizadas de primer nivel. Cada clic que hacen nuestros usuarios, cada apuesta, cada touchdown, cada fumble y cada jugada es terreno de juego para que la convirtamos en un flujo de conocimiento. Tu experiencia se utilizará aquí para tomar decisiones mejores y más rápidas, superando a nuestra competencia.
La colaboración está en el centro de tu función. Serás el nexo entre los equipos de ingeniería que trabajan aguas abajo para desarrollar nuestra aplicación online y aguas arriba para obtener los datos necesarios para la ingeniería de características. También trabajarás con Científicos de Datos y Analistas para poner en producción, analizar y validar información impulsada por IA. Se te pedirá que ayudes a organizar, modelar y presentar nuestros datos como un producto coherente y ofrecerlo a nuestros stakeholders, proporcionando un marco de información común que permita a FanDuel reaccionar inteligentemente a lo que sucede en el campo y en el mercado.
Buscamos un/a Ingeniero/a Staff de Machine Learning que pueda estar buscando dar el salto a un entorno de big data. Si esto te describe, ¡sigue leyendo, queremos saber de ti!
EL PLAN DE JUEGO
Además de las responsabilidades específicas descritas anteriormente, los empleados pueden ser requeridos para realizar otras tareas según lo asignado por la Compañía. Esto garantiza la flexibilidad operativa y permite a la Compañía satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.
Todos en nuestro equipo tienen un papel que desempeñar.
- Diseñar e implementar sistemas de búsqueda inteligentes que incorporen búsqueda predictiva (typeahead), búsqueda vectorial y señales de personalización de ML para optimizar la relevancia y la experiencia del usuario, con propiedad de extremo a extremo desde la ideación hasta la producción.
- Construir y escalar arquitecturas de servicio de múltiples capas para modelos de ML y GenAI/LLM, tomando decisiones arquitectónicas clave en espacios de problemas ambiguos.
- Impulsar el diseño y la evolución de las capacidades de la plataforma (por ejemplo, CLI, SDK, Automatización de Infraestructura, Aplicaciones de Plataforma) para optimizar el ciclo de vida de desarrollo y despliegue de aplicaciones de ML y GenAI/LLM en todos los equipos.
- Contribuir a la estrategia técnica e influir en la adopción de soluciones de plataforma de ML y GenAI/LLM en los equipos de ingeniería asociados.
- Aplicar las mejores prácticas en seguridad de datos, privacidad (por ejemplo, GDPR, CCPA), gobernanza y marcos de pruebas de datos para garantizar productos de datos fiables y conformes.
- Ser responsable de la integración continua y la entrega de sistemas de datos y ML de calidad de producción con un enfoque en escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
- Operar como parte de un equipo autónomo con propiedad de extremo a extremo de componentes clave de nuestra arquitectura de plataforma de datos y ML.
- Establecer estándares de ingeniería y mentorizar a ingenieros junior, elevando las prácticas del equipo en diseño de sistemas, fiabilidad, automatización, calidad de datos y excelencia operativa.
BENEFICIOS PARA JUGADORES
- Una cultura inclusiva que espera la excelencia y prioriza tu crecimiento como ingeniero/a y tu bienestar como persona.
- Avanza en tu carrera dentro de trayectorias bien definidas y basadas en habilidades, ya sea como contribuidor/a individual o como gerente, ambas ofreciendo igualdad de oportunidades de compensación y avance.
Tratamos bien a nuestro equipo.
Ofrecemos beneficios increíbles más allá de lo básico. Tenemos una variedad de planes de salud para elegir (algunos tan bajos como $0 por cheque de pago) que incluyen programas de fertilidad y planificación familiar, apoyo a la salud mental y beneficios de fitness. Ofrecemos generoso tiempo libre remunerado (PTO y baja por enfermedad), bonificaciones anuales y oportunidades de incentivos a largo plazo (basados en el rendimiento), 401k con hasta un 5% de contrapartida, beneficios de transporte, seguro para mascotas y más. Consulta todos nuestros beneficios aquí: FanDuel Total Rewards. *Los beneficios difieren según la ubicación, el puesto y el nivel.
Este puesto puede ofrecer los siguientes beneficios: seguro médico, de visión y dental; seguro de vida; seguro de incapacidad; un programa de contrapartida 401(k); entre otros beneficios para empleados. Este puesto también puede ser elegible para compensación de incentivos a corto o largo plazo, incluyendo, entre otros, bonificaciones en efectivo y participación en programas de acciones. Este puesto incluye tiempo personal remunerado y 14 días festivos remunerados por la empresa. FanDuel ofrece tiempo de enfermedad remunerado de acuerdo con todas las leyes estatales y federales aplicables.
LAS ESTADÍSTICAS
Lo que buscamos en nuestro próximo compañero/a de equipo.
Cualificaciones Requeridas
- Más de 7 años de experiencia relevante desarrollando código en uno o más lenguajes de programación principales (Python, Java, etc.).
- Más de 4 años de experiencia diseñando y construyendo arquitecturas de software escalables, incluyendo sistemas que soportan cargas de trabajo de ML, Búsqueda o LLM.
- Más de 2 años de experiencia implementando sistemas de búsqueda vectorial, búsqueda semántica o recuperación basada en embeddings (flujos de trabajo RAG) para aplicaciones de ML o IA en producción con almacenes vectoriales como AWS OpenSearch, Elasticsearch, etc.
- Más de 2 años de experiencia construyendo componentes y marcos de plataforma que mejoran la eficiencia del desarrollo y despliegue de ML/IA.
- Más de 1 años de experiencia impulsando la dirección técnica, tomando decisiones arquitectónicas y influyendo en las decisiones de ingeniería entre equipos.
- Más de 1 años de experiencia colaborando interfuncionalmente, trabajando con la dirección e influyendo e impulsando a los equipos asociados para adoptar capacidades y mejores prácticas de la plataforma.
- Más de 1 años de experiencia realizando revisiones de diseño y estableciendo estándares de ingeniería dentro de un equipo.
- Experiencia con tecnologías de datos y streaming (por ejemplo, Spark, Flink, Kafka, Airflow, Terraform).
- Experiencia trabajando en entornos cloud como AWS, GCP o Azure.
- Experiencia diseñando y construyendo pipelines de datos para sistemas de ML y GenAI/LLM en producción.
- Sólida comprensión de estructuras de datos, sistemas distribuidos y principios de ingeniería de software.
- Capacidad demostrada para poseer y entregar de forma independiente proyectos técnicos complejos de extremo a extremo en entornos ambiguos.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos e información de manera efectiva a través de dashboards, modelos de datos o artefactos de diseño.
- Historial de mentorización de ingenieros y elevación de las prácticas de ingeniería y la calidad técnica a nivel de equipo.
Cualificaciones Preferidas
- Más de 1 años de experiencia trabajando con sistemas de búsqueda predictiva (typeahead/autocomplete) e integrando señales de ML en flujos de trabajo de comprensión de consultas o ranking.
- Más de 1 años de experiencia combinando resultados de múltiples sistemas de recuperación (por ejemplo, búsqueda vectorial + typeahead + modelos de personalización) para mejorar la relevancia.
- Más de 1 años de experiencia desplegando modelos de ML y GenAI/LLM bajo restricciones de escalabilidad, corrección y mantenibilidad en entornos de producción.
- Experiencia práctica con frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) y familiaridad con frameworks de LLM.
- Experiencia práctica con plataformas de ML y GenAI/LLM (por ejemplo, SageMaker, Bedrock, Databricks, etc.).
SOBRE FANDUEL
FanDuel Group es la principal empresa de juegos móviles en Estados Unidos y Canadá. FanDuel Group consta de una cartera de marcas líderes en apuestas móviles, incluyendo: America’s #1 Sportsbook, FanDuel Sportsbook; su plataforma líder de iGaming, FanDuel Casino; el líder indiscutible de la industria en carreras de caballos y apuestas de depósito anticipado, FanDuel Racing; y su producto de deportes de fantasía diarios.
Además, FanDuel Group opera FanDuel TV, su red de televisión por cable lineal ampliamente distribuida y FanDuel TV+, su plataforma OTT directa al consumidor líder. FanDuel Group tiene presencia en los 50 estados, Canadá y Puerto Rico.
La empresa tiene su sede en Nueva York con oficinas en EE. UU. en Los Ángeles, Atlanta y Jersey City, así como oficinas globales en Canadá y Escocia. Las filiales de la empresa tienen oficinas en todo el mundo, incluyendo en Irlanda, Portugal, Rumanía y Australia.
FanDuel Group es una subsidiaria de Flutter Entertainment, el mayor operador de apuestas deportivas y juegos del mundo con una cartera de marcas reconocidas a nivel mundial y cotizada en la Bolsa de Nueva York (NYSE: FLUT).
FanDuel es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y creemos, como dice uno de nuestros principios, “¡Somos un Equipo!”. Como tal, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, etnia, ascendencia, religión, credo, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, estado civil, discapacidad, identidad de género, expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley estatal, local o federal. Creemos que FanDuel es más fuerte y está en mejor posición para competir si todos los empleados se sienten valorados, respetados e incluidos.
El rango salarial aplicable para este puesto es $159,000 - $208,950 USD, que depende de una variedad de factores que incluyen la experiencia relevante, la ubicación, las necesidades del negocio y la demanda del mercado.
FanDuel se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, por favor envíe un correo electrónico a [email protected].
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuado. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
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