Faire
Staff Product Engineer - Search FX (Discovery Experience)
Canadá
CanadáKitchener, Ontario, Canada · Toronto, Ontario, Canada
JavaReactAWSKubernetesGo
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Sobre nosotros
Faire Faire es una plataforma tecnológica de venta al por mayor creada bajo la convicción de que el futuro es local. Los minoristas independientes de todo el mundo representan colectivamente un mercado mayorista de cientos de miles de millones de dólares que, históricamente, ha estado fragmentado y fuera de línea. En Faire, utilizamos el poder de la tecnología, los datos y machine learning para conectar a esta próspera comunidad de emprendedores en todo el mundo. Imagina tu boutique favorita de la ciudad: les ayudamos a descubrir los mejores productos de todo el mundo para venderlos en sus tiendas. Con las herramientas y los conocimientos adecuados, creemos que podemos igualar las condiciones para que las empresas puedan crecer y las comunidades locales puedan prosperar.
Faire fue fundada en 2017 por un equipo de líderes iniciales de producto e ingeniería de Square. Estamos respaldados por algunos de los principales inversores en comercio minorista y tecnología, incluidos: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund y DST Global. Tenemos sedes en San Francisco y Kitchener-Waterloo, y una presencia global de empleados en oficinas en Toronto, Londres y Nueva York. Para obtener más información sobre Faire y nuestros clientes, puedes leer más en nuestro blog blog.faire.com/.
Buscamos personas inteligentes, ingeniosas y apasionadas para unirse a nosotros mientras impulsamos el movimiento de compra local. Si crees en la comunidad, únete a la nuestra.
SOBRE EL PUESTO
El equipo de Discovery Search (Search FX) se sitúa en la intersección de la búsqueda, la evaluación y la personalización, dando forma a cómo los minoristas encuentran los productos que les encantan. Nuestra misión es construir la experiencia de descubrimiento más intuitiva, inteligente y agradable en el sector mayorista: una que se sienta menos como un motor de búsqueda y más como un comerciante de confianza con un conocimiento enciclopédico de lo que hay en stock y lo que se venderá.
Como Staff Engineer en el equipo de Search FX, serás un arquitecto técnico principal para nuestras superficies de búsqueda orientadas al minorista. Serás responsable de la hoja de ruta técnica para la búsqueda, las recomendaciones y las experiencias de Gen-AI que impulsan una parte significativa de la participación en el mercado. Cerrarás la brecha entre la infraestructura de gran escala y una experiencia de usuario (UX) de clase mundial, ayudando a unificar la recuperación, la clasificación y la personalización en un sistema cohesivo y de alto rendimiento.
TE ENTUSIASMA ESTE PUESTO PORQUE...
- Serás dueño de la visión técnica: definirás la arquitectura integral para la experiencia de búsqueda y descubrimiento de Faire, asegurando que sea rápida, relevante y profundamente personalizada.
- Construirás en la frontera de la IA: integrarás capacidades impulsadas por LLM, como la búsqueda en lenguaje natural y la comprensión inteligente de consultas, directamente en el producto.
- Resolverás problemas complejos de escala: ayudarás a construir sistemas de gran escala y baja latencia que navegan por millones de productos mientras cumplen con estrictos estándares de latencia de la industria.
- Impulsarás el impacto interfuncional: colaborarás estrechamente con Ciencia de Datos, Producto y Diseño para iterar en modelos de clasificación y componentes de UX.
- Serás mentor y líder: fomentarás una cultura de excelencia en ingeniería y responsabilidad, mejorando las habilidades del equipo en experiencia técnica y toma de decisiones.
QUÉ HARÁS
- Arquitectura de búsqueda de próxima generación: liderarás el diseño de cuadrículas componibles, enrutamiento consciente de la intención y capas de orquestación que unifican la recuperación y la clasificación.
- Modernización de la comprensión de consultas: aprovecharás LLMs para consolidar la pila de QU (Query Understanding), mejorando la precisión para consultas de larga cola y casos extremos.
- Optimización del rendimiento: impulsarás iniciativas para aumentar los candidatos de recuperación (por ejemplo, un crecimiento de 10x) manteniendo una latencia de búsqueda estable.
- Lanzamiento de funciones impulsadas por IA: desarrollarás sistemas como "Search Missions" que utilizan tuberías fuera de línea y LLMs para recuperar sesiones de búsqueda fallidas mediante consultas ampliadas.
- Conectar IA y UX: trabajarás con ingenieros de cliente en SDUI y componentes de servidor de React para mejorar el rendimiento y la velocidad de desarrollo para diseños de búsqueda dinámicos.
- Propiedad del sistema: asumirás la responsabilidad de la fiabilidad y observabilidad del embudo de búsqueda, desde refactorizaciones del planificador de consultas hasta el monitoreo de recuperación en tiempo real.
Requisitos mínimos
CUALIFICACIONES
- Experiencia: 7+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con 3+ años como líder técnico impulsando proyectos complejos entre equipos.
- Sensibilidad de producto: una mentalidad sólida centrada en el usuario y la capacidad de traducir problemas de negocio ambiguos en una dirección técnica clara.
- Familiaridad con IA/ML: experiencia colaborando con Ciencia de Datos para implementar y aprovechar machine learning y sistemas de IA generativa en experiencias de búsqueda a través de clasificación y recuperación.
- Experiencia en el dominio: conocimiento de procesamiento de búsqueda/consultas, incluyendo marcos tradicionales, semánticos e híbridos (por ejemplo, Elasticsearch, Lucene).
- Pila técnica: sólidas habilidades de programación en Kotlin o Java, con experiencia en sistemas backend de alto rendimiento, Protocol Buffers y MySQL.
- Liderazgo estratégico: capacidad demostrada para contribuir a la estrategia del equipo sin supervisión e influir en la hoja de ruta organizacional más amplia.
TECNOLOGÍAS QUE USAMOS Y ENSEÑAMOS
- Backend: Kotlin, Java 16, Hibernate, Guice, Jersey
- Búsqueda/Datos: Elasticsearch, FAISS, Redis, DynamoDB
- Comunicación: Protocol Buffers, HTTP, JSON
- Infraestructura: AWS, Kubernetes, Buildkite, Datadog
Los empleados híbridos de Faire actualmente van a la oficina 3 días a la semana los martes, jueves y un tercer día flexible de su elección (lunes, miércoles o viernes). Además, los puestos híbridos presenciales tendrán la flexibilidad de trabajar de forma remota hasta 4 semanas al año. Los puestos específicos de Workplace y Tecnología de la Información pueden requerir asistencia presencial 5 días a la semana, como se indicará en la oferta de empleo.
Faire proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, genética, orientación sexual, identidad de género o expresión de género.
Faire se compromete a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y ajustes razonables para personas con discapacidad en el empleo, sus servicios, programas y actividades. Los ajustes están disponibles durante todo el proceso de contratación y los solicitantes con una discapacidad pueden solicitar ser acomodados durante todo el proceso de contratación. Trabajaremos con todos los solicitantes para satisfacer sus necesidades individuales de accesibilidad. Para solicitar un ajuste razonable, por favor completa nuestro Formulario de Solicitud de Ajustes docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczpI9me7nYKhunSC6AlagHKv75LHqfi-Qi2TP_3dpin0Uc9Q/viewform (bit.ly/faire-form) [bit.ly/faire-form)]
Privacidad
Para obtener información sobre el tipo de datos personales que Faire recopila de los solicitantes, así como tus opciones con respecto a los datos recopilados sobre ti, visita el Aviso de Privacidad de Faire (faire.com/privacy) faire.com/privacy
RANGO SALARIAL
Canadá: el rango salarial para este puesto es $190,500 - $262,000 al año.
Este puesto también será elegible para capital (equity) y beneficios. El salario base real se determinará en función de factores permitidos como habilidades transferibles, experiencia laboral, demandas del mercado y ubicación principal de trabajo. El rango de salario base proporcionado está sujeto a cambios y puede ser modificado en el futuro.
Por qué te encantará trabajar en Faire
- Muévete rápido: serás dueño de problemas significativos que sirven a clientes de todo el mundo con la capacidad de moverte rápido y ver tus resultados claramente.
- Equipado para escalar: invertimos en lo que importa, incluidas las últimas herramientas de IA empresarial, para ayudarte a trabajar de forma más inteligente y aprovechar al máximo cada día.
- Los mejores en su clase: nuestro equipo está lleno de colegas brillantes, amables y generosos que se preocupan por su oficio y por ayudarte a crecer en el tuyo.
- Recompensas reales: salario competitivo, capital (equity) y beneficios integrales diseñados para apoyar tu vida dentro y fuera del trabajo.
- Pertenencia: somos intencionales en la construcción de un entorno donde cada empleado de Faire tenga igual acceso a oportunidades, crecimiento y éxito.
Más oportunidades con un solo perfil
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