Reino Unido
JFrog
Faculty
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
¿Por qué Faculty?
Establecimos Faculty en 2014 porque pensamos que la IA sería la tecnología más importante de nuestro tiempo. Desde entonces, hemos trabajado con más de 350 clientes globales para transformar su rendimiento a través de la IA centrada en el ser humano. Puede leer sobre nuestro impacto en el mundo real aquí.
No perseguimos ciclos de exageración. Innovamos, construimos y desplegamos IA responsable que marca la diferencia, y sabemos cómo hacerlo bien. Aportamos una profundidad incomparable de experiencia técnica, de producto y de entrega a nuestros clientes, que abarcan desde el gobierno, las finanzas, el comercio minorista, la energía, las ciencias de la vida y la defensa.
Nuestro negocio y reputación están creciendo rápidamente y siempre estamos buscando personas que compartan nuestra curiosidad intelectual y nuestro deseo de construir un legado positivo a través de la tecnología.
La IA es una tecnología que define una época, únete a una empresa donde tendrás el poder de imaginar sus aplicaciones más potentes y de hacerlas realidad.
Sobre el equipo
Nuestra unidad de negocio de Seguridad Nacional y Seguridad de la IA está dedicada a promover el desarrollo y despliegue responsable de la IA en apoyo de la seguridad nacional y la estabilidad global. Desde el fortalecimiento de capacidades críticas para la misión en seguridad nacional e inteligencia, hasta el trabajo con laboratorios de vanguardia para proporcionar pruebas y evaluación robustas de seguridad de la IA, trabajamos en la vanguardia de misiones de alto riesgo y alto impacto.
Entendemos que los sistemas de IA potentes conllevan tanto oportunidades transformadoras como riesgos complejos, y estamos orgullosos de asociarnos con el Gobierno y las mayores organizaciones tecnológicas del mundo para garantizar que la IA no solo sea transformadora, sino también segura, confiable y protegida para todos.
Sobre el puesto
Como Ingeniero/a Senior de Machine Learning, te encargarás de liderar el desarrollo y despliegue de sistemas de IA de vanguardia para nuestros diversos clientes. Diseñarás, construirás y desplegarás software e infraestructura de ML escalables y de calidad de producción que cumplan con rigurosos estándares operativos y éticos.
Este es un puesto ambicioso y multifuncional que requiere una combinación de experiencia técnica, liderazgo de ingeniería y sólidas habilidades de cara al cliente.
Requisitos mínimos
Debido a la naturaleza del trabajo que realizamos con nuestros clientes gubernamentales, es posible que necesites ser elegible para la Verificación Desarrollada del Reino Unido (DV) y estar dispuesto a trabajar en las instalaciones de nuestros clientes de vez en cuando.
A quién buscamos
- Comprendes el ciclo de vida completo de ML y tienes una experiencia significativa en la operacionalización de modelos creados con frameworks como TensorFlow o PyTorch.
- Aportas una profunda experiencia en ingeniería de software y sólidas habilidades en Python, centrándote en la creación de sistemas robustos y reutilizables.
- Tienes experiencia práctica demostrable con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), incluyendo arquitectura, seguridad e infraestructura.
- Tienes una amplia experiencia trabajando con herramientas de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes para construir y gestionar aplicaciones a escala.
- Prosperas en entornos de ritmo rápido y de alto crecimiento, demostrando propiedad y autonomía para llevar los proyectos a su finalización.
- Te comunicas excepcionalmente bien, guiando con confianza tanto a equipos técnicos como a partes interesadas senior no técnicas.
¿Qué harás?
- Liderar la definición técnica y las decisiones arquitectónicas para sistemas de ML de alto impacto.
- Diseñar y construir software, herramientas e infraestructura escalable de ML de calidad de producción.
- Definir e implementar las mejores prácticas y estándares para el despliegue de machine learning a escala en toda la empresa.
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos, gerentes de producto y equipos comerciales para resolver desafíos críticos de los clientes y aprovechar oportunidades.
- Actuar como asesor técnico de confianza para clientes y socios, traduciendo conceptos complejos en estrategias accionables.
- Mentorizar y desarrollar ingenieros junior, dando forma activamente a la cultura de ingeniería y la profundidad técnica de nuestro equipo.
Nuestro Proceso de Entrevista
- Criba del Equipo de Talento (30 minutos)
- Entrevista de Programación en Pareja (90 minutos)
- Entrevista de Diseño de Sistemas (90 minutos)
- Entrevista Comercial (60 minutos)
#LI-PRIO
Nuestro Ethos de Reclutamiento
Nuestro objetivo es formar el mejor equipo, no el más parecido. Sabemos que la diversidad de individuos fomenta la diversidad de pensamiento, y eso fortalece nuestro principio de búsqueda de la verdad. Y sabemos por experiencia que los equipos diversos ofrecen un mejor trabajo, relevante para el mundo en el que vivimos. Nos une una profunda curiosidad intelectual y el deseo de utilizar nuestras habilidades para un impacto positivo medible. Animamos encarecidamente a personas de todos los orígenes, etnias, géneros, religiones y orientaciones sexuales a postularse.
Si no crees que cumples todos los requisitos, pero te entusiasma el puesto y sabes que aportas algunas fortalezas clave, no dudes en postularte, ya que podrías ser la persona adecuada para este puesto, u otros. Estamos abiertos a conversaciones sobre horarios a tiempo parcial.
Una nota sobre la IA: estamos encantados de que la utilices para investigar y prepararte para las entrevistas, pero por favor, no la utilices para generar respuestas durante las entrevistas en directo. También utilizamos un tomador de notas de IA (Metaview) en las entrevistas para que los entrevistadores puedan estar presentes (de lo cual puedes optar por no participar, solo háznoslo saber), y cada solicitud es revisada por un humano, nunca decidida por IA.
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