Booz Allen Hamilton
EY
Ingeniero de datos - Centro de excelencia en salud digital (h/m/d)
Sobre la oportunidad
¿Estás listo para dar forma a tu futuro con confianza?
Hacer del mundo un lugar un poco mejor cada día. Ese es el compromiso que nos mueve en EY y por el que todo nuestro equipo se vuelca al máximo. Al fin y al cabo, tenemos un objetivo claro: crear valor y crecimiento sostenibles para nuestros clientes, nuestros empleados y la sociedad en su conjunto. Nuestra red global de aproximadamente 400.000 empleados en todo el mundo te ofrece todas las oportunidades para crecer, desarrollarte, especializarte y perseguir tus fortalezas e intereses profesionales. Creemos que el camino profesional adecuado es tan individual como tú.
Tus funciones
Como parte de nuestro Centro de excelencia en salud digital de alcance internacional, trabajarás con compañeros de diferentes países y, al mismo tiempo, estarás integrado en una de nuestras sedes alemanas en Colonia, Berlín, Düsseldorf, Fráncfort del Meno, Hamburgo, Múnich o Stuttgart. Llevamos a cabo tanto proyectos internacionales como iniciativas para las administraciones alemanas a nivel federal, estatal y municipal, diseñando sistemas modernos y seguros para millones de personas.
El enfoque se centra en la transformación digital del sector sanitario, desde soluciones informáticas interoperables hasta estrategias innovadoras de salud digital. En este contexto, asumirás diversas responsabilidades:
- Diseño y desarrollo de canalizaciones de datos escalables (ETL/ELT) para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos complejos.
- Desarrollo y operación de flujos de trabajo de orquestación con Apache Airflow o Apache NiFi.
- Apoyo en la creación de canalizaciones de IA/ML/LLM mediante la preparación, estructuración y optimización de datos para el uso de modelos.
- Optimización de bases de datos (PostgreSQL, Oracle) con enfoque en ajuste de rendimiento, indexación y optimización de consultas.
- Garantía de la calidad, integridad y fiabilidad de los datos dentro de las canalizaciones productivas.
Requisitos mínimos
Tu conjunto de habilidades
- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de plataformas de datos modernas, incluyendo el desarrollo de canalizaciones de IA/ML, preparación de datos, ingeniería de características e integraciones de LLM.
- Conocimientos sólidos en Python (especialmente pandas), SQL, procesos ETL/ELT, orquestación de flujos de trabajo (p. ej., Airflow o NiFi), procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como una profunda experiencia en bases de datos en PostgreSQL u Oracle, incluyendo la optimización del rendimiento.
- Experiencia práctica en gobernanza de datos, protección de datos y procesamiento de datos conforme al RGPD, así como, idealmente, conocimientos de estándares relevantes de datos de salud como HL7, FHIR, OMOP y openEHR.
Tu mentalidad
- Ágil: Consideras que una mentalidad flexible es tan importante para el éxito como los conocimientos y las habilidades.
- Curioso: Eres ambicioso y comprometido. Buscamos personas que piensen en oportunidades en lugar de desafíos y que encuentren mejores soluciones mediante preguntas específicas.
- Orientado al trabajo en equipo: Valoras las diversas perspectivas y te gusta trabajar en equipo. Buscamos personas que quieran lograr objetivos con nosotros y crear un entorno de trabajo basado en la confianza.
Tus beneficios
En EY trabajarás en equipos interdisciplinarios de alto rendimiento con tecnologías innovadoras. En un entorno de trabajo flexible e inclusivo, te apoyamos en tus diferentes situaciones vitales. Compañeros inspiradores, así como oportunidades de formación y desarrollo dentro y fuera del puesto de trabajo, te ayudarán a superar tus límites y a desarrollar las habilidades que necesitarás en el futuro. Una curva de aprendizaje pronunciada está garantizada.
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En EY vivimos la diversidad y damos la bienvenida a todas las solicitudes. No dudes en avisarnos con antelación si podemos apoyarte en cuanto a un proceso de selección accesible.
¿Tienes alguna pregunta? Nuestro centro de selección estará encantado de responderla en el +49 6196 996 10005.
