Alemania
DYMATRIX GmbH
EY
Ingeniero/a de Datos - Digital Health Excellence Center (h/m/d)
Alemania
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany · Munich, Bavaria, Germany · Eschborn, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLPostgreSQL
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Sobre la oportunidad
¿Estás listo/a para dar forma a tu futuro con confianza?
Hacer el mundo un poco mejor cada día, juntos. Para este objetivo, en EY movemos todo y como equipo damos el "all in". Después de todo, tenemos un objetivo claro en mente: crear valor y crecimiento sostenibles, para nuestros clientes, empleados y toda la sociedad. Nuestra red global de aproximadamente 400.000 empleados en todo el mundo te ofrece todas las oportunidades para crecer, desarrollarte, especializarte y seguir tus fortalezas e intereses profesionales. Creemos que el camino profesional adecuado es tan individual como tú.
Tus tareas
Como parte de nuestro Digital Health Excellence Center, con presencia internacional, trabajarás con colegas de diferentes países, al mismo tiempo que estarás anclado/a en una de nuestras sedes alemanas en Colonia, Berlín, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburgo, Múnich o Stuttgart. Realizamos tanto proyectos internacionales como iniciativas para administraciones alemanas a nivel federal, estatal y municipal, y diseñamos sistemas modernos y seguros para millones de personas.
El enfoque está en la transformación digital del sistema de salud, desde soluciones de TI interoperables hasta estrategias innovadoras de salud digital. Para ello, asumirás diversas tareas:
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables (ETL/ELT) para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes y complejos volúmenes de datos
- Desarrollo y operación de flujos de trabajo de orquestación con Apache Airflow o Apache NiFi
- Soporte en la construcción de pipelines de AI/ML/LLM mediante la preparación, estructuración y optimización de datos para el uso de modelos
- Optimización de bases de datos (PostgreSQL, Oracle) con enfoque en la optimización del rendimiento, indexación y optimización de consultas
- Garantía de la calidad de los datos, la integridad de los datos y la fiabilidad dentro de los pipelines productivos
Requisitos mínimos
Tu conjunto de habilidades
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de plataformas de datos modernas, incluyendo el desarrollo de pipelines de AI/ML, preparación de datos, ingeniería de características e integraciones de LLM.
- Conocimientos sólidos en Python (especialmente pandas), SQL, procesos ETL/ELT, orquestación de flujos de trabajo (p. ej., Airflow o NiFi), procesamiento de grandes volúmenes de datos y experiencia profunda en bases de datos PostgreSQL u Oracle, incluyendo optimización del rendimiento.
- Experiencia práctica en gobernanza de datos, protección de datos y procesamiento de datos conforme al RGPD y, preferiblemente, conocimientos de estándares de datos sanitarios relevantes como HL7, FHIR, OMOP y openEHR.
Tu mentalidad
- Ágil: Crees que una mentalidad flexible es tan importante para el éxito como el conocimiento y las habilidades.
- Curioso/a: Eres ambicioso/a y estás comprometido/a. Buscamos personas que vean oportunidades en lugar de desafíos y que encuentren mejores soluciones a través de preguntas específicas.
- Orientado/a al equipo: Valoras las perspectivas diversas y disfrutas trabajando en equipo. Buscamos personas que quieran lograr algo con nosotros y crear un entorno de trabajo de confianza.
Tus beneficios
En EY trabajas en equipos de alto rendimiento e interdisciplinarios con tecnologías innovadoras. En un entorno de trabajo flexible e inclusivo, te apoyamos en tus diferentes situaciones vitales. Colegas inspiradores, así como oportunidades de formación y desarrollo, tanto dentro como fuera del trabajo, te ayudan a superarte y a desarrollar las habilidades que necesitarás en el futuro. Una curva de aprendizaje pronunciada está garantizada.
Más información sobre nuestros beneficios en ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.
¡Inscríbete hoy mismo!
Encontrarás más información sobre el proceso de solicitud en EY en nuestra página de empleo ey.com/de_de/careers/how-we-hire.
Lo que otros dicen sobre nosotros lo encontrarás en kununu kununu.com/de/ernst-young y Glassdoor glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm.
En EY vivimos la diversidad y damos la bienvenida a todas las solicitudes. Por favor, infórmanos con antelación si podemos apoyarte en el proceso de solicitud con accesibilidad.
¿Todavía tienes preguntas? Nuestro Centro de Reclutamiento estará encantado de responderlas en el +49 6196 996 10005.
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